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    【作者】 編者  莊樹林|責編  趙曉霞李潔 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  農學 
    【出版社】科學 
    【ISBN】9787030769053
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787030769053
    作者:編者:莊樹林|責編:趙曉霞//李潔

    出版社:科學
    出版時間:2023年11月 

        
        
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    內容簡介
    本書是面向新工科建設的新形態教材,介紹了數理統計分析及機器學習、深度學習的基礎理論和軟件操作,加強了統計分析和數據科學的融合。全書共12章,內容包括數據描述性分析及探索性分析、科學繪圖、環境數據分布與假設檢驗、參數及非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、生存分析、降維分析、聚類分析、分類分析及機器學習、深度學習,特別設置了知識拓展、思考題、逸聞趣事等。本書重視實戰操作訓練,演示了Excel、SPSS、Python及GPT-4的分析過程,對軟件操作及界面進行了詳細介紹,完整展現了數據分析的思路和過程。所有習題、例題數據及解題方法均配套電子文件。
    目錄
    第二版前言
    版序
    版前言
    第1章 數據統計描述與圖形化
    1.1 數據統計概述
    1.2 數據分析過程
    1.3 數據基本類型
    1.4 數據分析軟件
    1.4.1 使用軟件
    1.4.2 軟件安裝、運行
    1.5 數據探索性分析
    1.5.1 數據管理
    1.5.2 數據轉換
    1.5.3 異常值及缺失值處理第二版前言
    版序
    版前言
    第1章 數據統計描述與圖形化
    1.1 數據統計概述
    1.2 數據分析過程
    1.3 數據基本類型
    1.4 數據分析軟件
    1.4.1 使用軟件
    1.4.2 軟件安裝、運行
    1.5 數據探索性分析
    1.5.1 數據管理
    1.5.2 數據轉換
    1.5.3 異常值及缺失值處理
    1.6 數據描述性分析
    1.6.1 集中趨勢描述
    1.6.2 離散趨勢描述
    1.6.3 頻率分析
    1.7 數據圖形化形式
    1.7.1 散點圖
    1.7.2 線圖
    1.7.3 面積圖
    1.7.4 餅圖
    1.7.5 條形圖
    1.7.6 直方圖
    1.7.7 誤差條圖
    1.7.8 箱形圖
    1.7.9 小提琴圖
    1.7.10 森林圖
    1.7.11 熱圖
    習題
    第2章 環境數據分布與假設檢驗
    2.1 總體與樣本
    2.1.1 總體與樣本概述
    2.1.2 樣本統計量與總體參數
    2.1.3 抽樣
    2.1.4 抽樣誤差
    2.1.5 樣本量計算
    2.1.6 統計功效
    2.2 抽樣分布
    2.2.1 抽樣分布概述
    2.2.2 概率密度函數
    2.2.3 正態分布
    2.2.4 正態分布檢驗
    2.2.5 t分布
    2.2.6 ??2分布
    2.2.7 F分布
    2.2.8 二項分布
    2.3 參數估計
    2.3.1 參數估計概念
    2.3.2 點估計
    2.3.3 置信區間估計
    2.4 統計假設檢驗基本思想
    2.4.1 統計假設檢驗概述
    2.4.2 統計假設檢驗基本步驟
    2.4.3 統計假設檢驗兩類錯誤
    2.4.4 單側檢驗與雙側檢驗
    2.5 典型分布類型檢驗
    2.5.1 Z檢驗
    2.5.2 比率檢驗
    習題
    第3章 環境數據t檢驗
    3.1 t檢驗概述
    3.1.1 t檢驗定義
    3.1.2 t檢驗分類
    3.1.3 t檢驗適用條件
    3.1.4 t檢驗的分析流程
    3.2 樣本t檢驗
    3.2.1 單樣本t檢驗
    3.2.2 獨立樣本t檢驗
    3.2.3 配對樣本t檢驗
    習題
    第4章 環境數據方差分析
    4.1 方差分析概述
    4.1.1 方差分析定義
    4.1.2 方差分析分類
    4.1.3 方差分析基本術語
    4.1.4 方差分析適用條件
    4.1.5 方差分析基本流程
    4.1.6 方差分析基本思想
    4.1.7 多重比較
    4.2 單因素方差分析
    4.2.1 單因素方差分析概述
    4.2.2 單因素方差分析基本步驟
    4.2.3 方差分析趨勢檢驗
    4.3 雙因素方差分析
    4.3.1 雙因素方差分析概述
    4.3.2 有交互作用的雙因素方差分析
    4.3.3 無交互作用的雙因素方差分析
    4.4 多因素方差分析
    4.4.1 多因素方差分析概述
    4.4.2 多因素方差分析適用情形
    4.5 重復測量方差分析
    4.5.1 重復測量方差分析概述
    4.5.2 重復測量方差分析適用條件
    4.5.3 重復測量方差分析流程
    4.6 協方差分析
    4.6.1 協方差分析概述
    4.6.2 協方差分析基本原理
    4.6.3 協方差分析條件
    4.7 HotellingT2檢驗
    4.7.1 HotellingT?2檢驗概述
    4.7.2 HotellingT2數學模型
    4.7.3 HotellingT?2檢驗適用條件
    4.8方差分析
    4.8.1方差分析概述
    4.8.2方差分析適用條件
    4.9 常用試驗設計方差分析
    4.9.1 試驗設計基本原則
    4.9.2 隨機設計
    4.9.3 隨機區組設計
    4.9.4 配對設計
    4.9.5 析因設計
    4.9.6 正交設計
    習題
    第5章 環境數據非參數檢驗
    5.1 非參數檢驗
    5.1.1 非參數檢驗概述
    5.1.2 非參數檢驗分類
    5.1.3 非參數檢驗的適用範圍
    5.1.4 非參數檢驗的特點
    5.1.5 方法比較
    5.2 單樣本非參數檢驗
    5.2.1 二項分布檢驗
    5.2.2 單樣本卡方檢驗
    5.2.3 K-S檢驗
    5.2.4 S-W檢驗
    5.3 兩配對樣本非參數檢驗
    5.3.1 兩配對樣本卡方檢驗
    5.3.2 符號檢驗
    5.3.3 Wilcoxon符號秩檢驗
    5.4 兩獨立樣本的非參數檢驗
    5.4.1 兩獨立樣本卡方檢驗
    5.4.2 分層卡方檢驗
    5.4.3 Mann-WhitneyU檢驗
    5.4.4 兩獨立樣本K-S檢驗
    5.4.5 莫斯 反應檢驗
    5.5 多相關樣本非參數檢驗
    5.6 多獨立樣本非參數檢驗
    習題
    第6章 環境數據相關分析
    6.1 相關分析概述
    6.1.1 相關分析定義
    6.1.2 相關關繫分類
    6.1.3 相關分析類別
    6.1.4 相關分析數據基本要求
    6.1.5 相關分析樣本量計算
    6.1.6 相關分析注意事項
    6.2 相關繫數
    6.2.1 相關繫數定義
    6.2.2 相關程度
    6.2.3 相關繫數分類
    6.2.4 相關繫數熱力圖
    6.3 Pearson相關分析
    6.3.1 Pearson相關分析概念
    6.3.2 Pearson相關繫數公式
    6.3.3 Pearson相關分析要求
    6.4 Spearman等級相關分析
    6.4.1 Spearman等級相關分析概念
    6.4.2 Spearman等級相關繫數公式
    6.4.3 Spearman等級相關分析要求
    6.
    商品詳情

    基本信息























      商品名稱:環境數據分析(第2版科學出版社十四五普通高等教育本科規劃教材)

      作者:編者:莊樹林|責編:趙曉霞//李潔

      定 價:86

      開本:16開

      出版社:科學

      ISBN號:9787030769053

      頁數:303

      出版時間:2023-11-01

      版次:2

      商品類型:圖書

      印刷時間:2023-11-01

      印次:1

      



     
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