內容簡介
本書是面向新工科建設的新形態教材,介紹了數理統計分析及機器學習、深度學習的基礎理論和軟件操作,加強了統計分析和數據科學的融合。全書共12章,內容包括數據描述性分析及探索性分析、科學繪圖、環境數據分布與假設檢驗、參數及非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、生存分析、降維分析、聚類分析、分類分析及機器學習、深度學習,特別設置了知識拓展、思考題、逸聞趣事等。本書重視實戰操作訓練,演示了Excel、SPSS、Python及GPT-4的分析過程,對軟件操作及界面進行了詳細介紹,完整展現了數據分析的思路和過程。所有習題、例題數據及解題方法均配套電子文件。