篇水文預報概論

章水文預報與模型3

1.1水文預報的概念4

.水文循環與水文模型5

1.3水文模型發展回顧6

1.4水文模型的分類和應用6

第2章水文模型與預報結果評價9

2.1水文模型評價10

2.1.1概述10

2..模型選取方法10

2.1.3模型率定方法

2.1.4模型驗方法18

2.1.5模型評價評述21

2.2水文預報結果評價23

2.2.1水文預報工作要求23

2.2.2評定和檢驗的目的與方法23

2.2.3預報方案評價24

第3章預報方案編制與作業預報25

3.1預報方案編制26

3.1.1編制內容及要求26

3..預報模型和方法選擇26

3.1.3模型參數確定26

3.1.4方案編制中的難點問題27

3.2作業預報27

3.2.1基本要求27

3.2.2雨水情信息的處理27

3.2.3預報制作與會商28

習題29

第二篇水文預報基本方法

第4章流域降雨產流預報33

4.1產流原理簡介34

4.1.1產流劃分34

4..產流面積38

4.2流域蒸散發39

4.2.1蒸散發物理機制39

4.2.2蒸散發測量41

4.2.3流域蒸散發計算43

4.3降雨徑流相關圖法46

4.3.1前期雨量相關圖46

4.3.2起漲流量相關圖47

4.3.3降雨歷時相關圖47

第5章流域徑流過程預報49

5.1彙流原理簡介50

5.2單位線法50

5.2.1經驗單位線50

5.2.2單位線的時段轉換55

5.2.3單位線的綜合58

5.2.4地貌單位線59

5.3地下徑流彙流計算60

5.3.1馬斯京根法61

5.3.2出流繫數法61

5.4流域彙流計算62

第6章河段洪水預報63

6.1相應水位（流量）預報64

6.1.1無支流河段水位（流量）預報64

6..有支流河段水位（流量）預報66

6.2河段流量演算66

6.2.1河段水量平衡方程式與槽蓄關繫66

6.2.2馬斯京根法演算67

6.2.3分段連續演算71

第7章實時預報75

7.1實時預報模型與方法76

7.1.1線繫統的數學模型76

7..線繫統常用識別方法77

7.1.3實時校正預報基本方法78

7.2洪水預報實時校正79

7.2.1傳統實時校正79

7.2.2計算機自動校正82

習題85

第三篇實用流域水文模型

第8章新安江模型91

8.1模型概述92

8.2模型結構92

8.3模型計算93

8.3.1蒸散發計算93

8.3.2產流計算94

8.3.3水源劃分計算95

8.3.4彙流計算98

第9章HBV模型101

9.1模型概述102

9.2模型結構102

9.2.1模塊結構102

9.2.2模塊計算103

9.3模型參數105

9.4模型演算106

9.4.1HBV模型演算步驟106

9.4.2演算表格106

9.4.3HBV模型演算表格計算公式109

0章薩克拉門托模型111

10.1模型概述1

10.2模型結構1

10.2.1流域劃分113

10.2.2土層劃分113

10.2.3土壤水分劃分113

10.2.4水源劃分及產流機制113

10.2.5流域蒸散發113

10.3模型參數113

10.4模型計算114

10.4.1蒸散發計算114

10.4.2產流計算115

10.4.3下滲量計算116

10.4.4下滲水量分配117

10.4.5與平衡校核117

10.4.6流域彙流計算118

1章水箱模型119

11.1模型概述

1.模型結構

1..單一水箱模型

1..濕潤地區水箱模型

1..干旱地區水箱模型

1..河道彙流模型

11.3模型參數5

11.4模型演算5

11.4.1演算表格5

11.4.2模型流程8

11.4.3計算步驟8

2章陝北模型131

.模型概述132

.模型結構132

.1產流計算133

.彙流計算136

.模型參數137

.模型演算137

.演算表格137

.2陝北模型計算公式137

3章TOPMODEL141

13.1模型概述142

13.2模型結構143

13.2.1產流計算143

13.2.2彙流計算147

13.3模型參數148

13.4模型演算148

13.4.1演算表格148

13.4.2計算公式151

4章水土評價模型153

14.1模型概述154

14.2模型原理154

14.2.1不同水源劃分及演算方法154

14.2.2蒸散發計算156

14.2.3土壤侵蝕模擬方法159

14.3模型參數162

14.3.1分析和參數自動率定162

14.3.2不確定分析163

14.4模型應用163

5章暴雨洪水管理模型165

15.1模型概述166

15.2模型結構166

15.3模型參數167

15.4模型計算168

15.4.1徑流模塊模擬原理169

15.4.2輸送模塊模擬原理171

15.4.3調蓄/處理模塊模擬原理172

15.4.4受納水體模塊模擬原理173

6章人工神經網絡模型175

16.1模型概述176

16.2模型結構176

16.2.1ANN模型介紹176

16.2.2反向傳播神經網絡模型的原理及改進178

16.3水文預報中常用的神經網絡模型179

16.3.1徑向基函數神經網絡模型179

16.3.2廣義回歸神經網絡模型180

16.4應用實例181

16.4.1長江上遊流域概況181

16.4.2預報因子的選擇181

16.4.3神經網絡的建立182

16.4.4結果分析185

習題187

第四篇水文預報方法

7章枯季徑流與旱情預報195

17.1枯季徑流預報196

17.1.1基本概念和特點196

17..枯季徑流預報方法196

17.2旱情預報197

17.2.1基本概念和特點197

17.2.2旱情影響因素及旱情指標198

17.2.3旱情預報方法200

17.2.4水文干旱預報201

17.2.5旱情預報應注意的問題202

8章水庫水文預報203

18.1入庫流量計算204

18.2靜庫容水庫調洪演算205

18.3動庫容水庫調洪演算206

習題209

參考文獻211