內容簡介
本書以農業遙感中*基礎的工作——農作物類型識別為主題,繫統闡述了農作物遙感識別的方法,介紹了基於不同數據源,包括可見光影像、高光譜影像、雷達影像,以及不同分類策略,包括非監督分類、監督分類和半監督分類,的和面向對像的分類,單分類器分類和多分類器集成分類,單特征分類和多特征組合分類的作物識別方法。此外,還討論了樣本數量和質量、數據特征和尺度對作物識別精度的影響。可為從事遙感分類及相關領域的科研人員和技術人員,特別是從事農作物遙感識別的工作者和遙感數據處理工程師參考。
?包含22個真實研究案列,可供作物識別方法借鋻,也可作為土地利用/覆蓋分類方法參考
?核心技術方法按所用到的數據源分別介紹,內容相互獨立,方便讀者根據自身興趣有選擇地閱讀
?包含22個真實研究案列,可供作物識別方法借鋻,也可作為土地利用/覆蓋分類方法參考
?核心技術方法按所用到的數據源分別介紹,內容相互獨立,方便讀者根據自身興趣有選擇地閱讀