了得網農業/林業_卜凱農戶調查數據彙編（1929-1933）（浙江篇)

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卜凱農戶調查數據彙編（1929-1933）（浙江篇)
該商品所屬分類：農業/林業 -> 農業/林業
【市場價】	817-1185元
【優惠價】	511-741元
【作者】	胡浩，鐘甫寧，周應恆
【所屬類別】	圖書農業/林業農業基礎科學
【出版社】	科學出版社
【ISBN】	9787030467300
【折扣說明】	一次購物滿999元台幣免運費+贈品一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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內容介紹

包裝：平裝

國際標準書號ISBN：9787030467300

叢書名：卜凱農戶調查數據彙編（1929-1933）

作者：胡浩，鐘甫寧，周應恆

出版社：科學出版社

出版時間：2017年08月

編輯推薦

經濟學、社會學、農學、歷史學等學者

內容簡介

《卜凱農戶調查數據彙編（1929~1933）（浙江篇）》是基於留存於南京農業大學經濟管理學院的卜凱調查中間統計表，還原整理出的農戶層面的數據。主要包括農戶家庭規模、農場勞動力利用、農作物生產、儲蓄借貸、土地租佃等內容。由於數據量龐大，我們將其中主要內容分為江蘇、浙江、山東等13冊出版。卜凱基於這次調查，形成了《中國土地利用》這本巨著。《卜凱農戶調查數據彙編（1929~1933）（浙江篇）》雖然未能完全重現當年的全部調查內容（留存於南京農業大學的隻有22個表頭的中間統計表，其他部分不知所蹤），但也填補了20世紀30年代統計的空白，因為除了滿鐵調查資料以外，目前未發現繫統的中國農戶調查數據。

作者簡介

目錄
卜凱調查原始數據的挖掘與整合 1
一、工作基礎 1
二、主要工作內容 2
三、獲取的成果 9
卜凱數據使用說明 11
一、名詞定義 11
二、度量衡轉化率 11
三、數據加點說明 12
表1-1 農戶家庭規模（湯溪） 13
表1-2 農戶家庭規模（桐廬1） 15
表1-3 農戶家庭規模（桐廬2） 17
表1-4 農戶家庭規模（東陽） 19
表1-5 農戶家庭規模（餘姚） 20
表2-1 健全男子在一年內的工作情況（15歲以上、60歲以下）（湯溪） 22
表2-2 健全男子在一年內的工作情況（15歲以上、60歲以下）（桐廬1） 25
表2-3 健全男子在一年內的工作情況（15歲以上、60歲以下）（桐廬2） 28
表2-4 健全男子在一年內的工作情況（15歲以上、60歲以下）（東陽） 31
表2-5 健全男子在一年內的工作情況（15歲以上、60歲以下）（餘姚） 34
表3-1 農場家庭勞動力和雇傭勞動力中男工、女工和童工分別從事農場工作和副業的工作時間（湯溪） 37
表3-2 農場家庭勞動力和雇傭勞動力中男工、女工和童工分別從事農場工作和副業的工作時間（桐廬1） 46
表3-3 農場家庭勞動力和雇傭勞動力中男工、女工和童工分別從事農場工作和副業的工作時間（桐廬2） 55
表3-4 農場家庭勞動力和雇傭勞動力中男工、女工和童工分別從事農場工作和副業的工作時間（東陽） 64
表3-5 農場家庭勞動力和雇傭勞動力中男工、女工和童工分別從事農場工作和副業的工作時間（餘姚） 70
表4-1 各種家畜的數量（湯溪） 79
表4-2 各種家畜的數量（桐廬1） 82
表4-3 各種家畜的數量（桐廬2） 85
表4-4 各種家畜的數量（東陽） 88
表4-5 各種家畜的數量（餘姚） 91
表5-1 農場中不同用途的土地面積（湯溪） 94
表5-2 農場中不同用途的土地面積（桐廬1） 97
表5-3 農場中不同用途的土地面積（桐廬2） 100
表5-4 農場中不同用途的土地面積（東陽） 103
表5-5 農場中不同用途的土地面積（餘姚） 105
表6-1 農場內墳墓的數量及其所占的面積（湯溪） 108
表6-2 農場內墳墓的數量及其所占的面積（桐廬1） 111
表6-3 農場內墳墓的數量及其所占的面積（桐廬2） 114
表6-4 農場內墳墓的數量及其所占的面積（東陽） 117
表6-5 農場內墳墓的數量及其所占的面積（餘姚） 119
表7-1 田地塊數與丘數之大小距離及數量（湯溪） 122
表7-2 田地塊數與丘數之大小距離及數量（桐廬1） 125
表7-3 田地塊數與丘數之大小距離及數量（桐廬2） 128
表7-4 田地塊數與丘數之大小距離及數量（東陽） 131
表7-5 田地塊數與丘數之大小距離及數量（餘姚） 133
表8-1 農場租用面積的百分比（湯溪） 136
表8-2 農場租用面積的百分比（桐廬1） 139
表8-3 農場租用面積的百分比（桐廬2） 142
表8-4 農場租用面積的百分比（東陽） 145
表8-5 農場租用面積的百分比（餘姚） 147
表9-1 不同農作物的耕作面積（湯溪） 150
表9-2 不同農作物的耕作面積（桐廬1） 153
表9-3 不同農作物的耕作面積（桐廬2） 159
表9-4 不同農作物的耕作面積（東陽） 165
表9-5 不同農作物的耕作面積（餘姚） 167
表10-1 農場肥料生產數量（湯溪） 170
表10-2 農場肥料生產數量（桐廬1） 173
表10-3 農場肥料生產數量（桐廬2） 176
表10-4 農場肥料生產數量（東陽） 179
表10-5 農場肥料生產數量（餘姚） 181
表11-1 每地方畝肥料的使用種類和數量（湯溪） 184
表11-2 每地方畝肥料的使用種類和數量（桐廬1） 190
表11-3 每地方畝肥料的使用種類和數量（桐廬2） 199
表11-4 每地方畝肥料的使用種類和數量（東陽） 208
表11-5 每地方畝肥料的使用種類和數量（餘姚） 216
表14-1 農作物的地方畝產量（湯溪） 219
表14-2 農作物的地方畝產量（桐廬1） 228
表14-3 農作物的地方畝產量（桐廬2） 234
表14-4 農作物的地方畝產量（東陽） 240
表14-5 農作物的地方畝產量（餘姚） 246
表16-1 按照土壤類型和灌溉地類型分組的主要作物通常產量（湯溪） 252
表16-2 按照土壤類型和灌溉地類型分組的主要作物通常產量（桐廬1） 261
表16-3 按照土壤類型和灌溉地類型分組的主要作物通常產量（桐廬2） 276
表16-4 按照土壤類型和灌溉地類型分組的主要作物通常產量（東陽） 285
表16-5 按照土壤類型和灌溉地類型分組的主要作物通常產量（餘姚） 291
表17-1 各種作物各項用途的數量（湯溪） 297
表17-2 各種作物各項用途的數量（桐廬1） 321
表17-3 各種作物各項用途的數量（桐廬2） 339
表17-4 各種作物各項用途的數量（東陽） 354
表17-5 各種作物各項用途的數量（餘姚） 372
表20-1 儲蓄（湯溪） 390
表20-2 儲蓄（桐廬1） 393
表20-3 儲蓄（桐廬2） 396
表20-4 儲蓄（東陽） 399
表20-5 儲蓄（餘姚） 401
表21-1 借貸和債務（湯溪） 404
表21-2 借貸和債務（桐廬1） 407
表21-3 借貸和債務（桐廬2） 410
表21-4 借貸和債務（東陽） 413
表21-5 借貸和債務（餘姚） 415
表22-1 特殊支出（湯溪） 418
表22-2 特殊支出（桐廬1） 421
表22-3 特殊支出（桐廬2） 424
表22-4 特殊支出（東陽） 427
表22-5 特殊支出（餘姚） 429

前言

媒體評論

在線試讀

卜凱調查原始數據的挖掘與整合
胡浩鄭微微於敏捷虞祎鐘甫寧 Calum G.Turvey
（南京農業大學康奈爾大學）
南京農業大學經濟管理學院保存著卜凱（John Lossing Buck，1890—1975）教授1929～1933年農村調查的中間統計數據，卜凱教授正是基於這些數據書就了農業經濟學的經典著作《中國農家經濟》和《中國土地利用》（分三冊，分別為論文集、地圖集和統計資料），“不特材料豐富，持論亦復公允，蓋一切論斷完全根據於調查所得之數字，故其準確程度，遠非一般僅能代表個人觀感之著作所能同日而語也” 。對於卜凱的農村調查，國內外很多學者給予了很高的評價，梁方仲曾言：“它是該領域的**個研究，**次試圖如此全面、繫統地研究這樣一個深廣的課題。”這兩部著作問世以來，一直被西方及中國香港、臺灣學術界譽為了解中國農村的經典著作而被廣泛引用，如周錫瑞、黃宗智、馬若孟、Mark Elvin、Linda Gail Arrigo、Roll、張五常等都不同程度地利用卜凱調查在自己的研究領域取得了不菲的成績，但凡是研究民國時期農村社會、農家經濟的研究幾乎都將此作為*重要的史料加以利用。
前人對20世紀前後中國農業的研究基本是基於上述兩本著作，因為目前尚沒有出現比這更全面的農戶調查數據。事實上，對這一歷史時間中國農業的研究一直是經濟史學界的研究熱點，因為該歷史時期是中國歷史上承前啟後的關鍵時期，向前追溯是對中國傳統經濟的再評價，在一定程度上解釋整個中國經濟歷史；向後推導涉及如何評價西方對中國經濟的衝擊，以及整個中國革命的效果。然而由於數據原因，對這一歷史時期的研究一直存在分歧。如果能夠在保存於南京農業大學的中間統計表的基礎上，還原整理出農戶層面的數據，將填補民國統計的空白，為相關研究提供民國時期的農業生產、農民生活等基礎資料，以便驗證研究分歧，加深對該歷史時期的深刻理解。本書將著重介紹對這些原始數據的挖掘整理過程，在數據錄入、整合、校對的基礎上，借助數理分析和統計學工具，對數據重新進行分類，通過與《中國農家經濟》和《中國土地利用》中的圖表比對，解決單位不統一等問題，*終建立農戶數據庫，實現使用者與數據的對接。
一、工作基礎
2000年前後，南京農業大學發現了卜凱農村調查的原始資料（household micro data），保存狀況總體良好，但部分資料出現殘缺、字跡模糊等情況，如果不及時整理，將失去對這部分資料進行整理的機會。2002年11月，南京農業大學經濟管理學院與日本東京國際大學合作開發卜凱大規模農村調查數據，但因為數據量龐大，*終僅利用了其中部分數據對特別支出和土地生產率進行了分析。2003～2006年，南京農業大學繼續和日本東京國際大學進行國際合作研究，2007年又獲得東洋文庫的資金幫助，重新進行卜凱調查原始資料的電子化活動，至2008年年末，以數碼照片掃描的形式完成了全部資料的電子化（圖0-1）。然而，因為資金和人力不足，原始資料僅以掃描件的形式保存，未進行進一步的整理與利用。2011年，南京農業大學人文社會科學重大項目啟動，使該項整理工作得以繼續實施。
卜凱的兩本著作中分別記載了卜凱的兩次農村調查範圍，**次是1921～1925年，調查了7個省份17個縣2866個農戶；第二次是1929～1933年，調查了22個省份168個縣16786個農戶，調查範圍****，除了吉林、黑龍江、海南、西藏、新疆，其他省份都覆蓋。
南京農業大學現存的原始資料共有118包裝盒、24956頁。原中間統計表的標題共有189個，去掉重復，統計表標題為86個，經整理後確認原始調查資料覆蓋172個樣本縣，其中4個縣為卜凱**次調查的樣本縣，剩餘168個縣為卜凱第二次調查的樣本縣，與《中國土地利用》對應。
現存的83個中間統計表中，各個標題（調查內容）的保存狀況不同。而且，中間統計表不是每個農戶的問卷，而是該調查項目下農戶的調查數據及合計等，如圖0-1所示。依據中間統計表，課題組可以獲知農戶的原始數據。
二、主要工作內容
（一）基礎數據錄入與核對
基於原始資料的電子掃描圖片，課題組組織了80多名二年級以上農林經濟管理專業的本科生及20多名研究生進行基礎數據錄入。錄入過程要求將每張電子圖片中的所有信息（包括標題、地區、變量、數據等），按照電子圖片固定的數據表格格式錄入 Excel，一張電子圖片對應一頁Excel，每頁Excel以對應的電子圖片編號命名，一盒電子圖片文件對應一個Excel文件。同時，課題組對已經錄入的基礎數據進行兩遍以上的逐字核對，盡可能減少由人工錄入導致的低級錯誤。在此基礎之上，課題組還將所有英文標題（包括標題、地區名、變量等）翻譯成中文，*終完成英文版與中英文版兩種版本的基礎數據電子化工作。
梳理錄入Excel的基礎數據過程中，課題組發現中間統計表的數據內容可分為兩大類，一類是標有農戶編號的農戶統計表，另一類是標有地區信息的縣鄉統計表。其中，22個中間統計表標題屬於農戶信息表，剩餘61個中間統計表標題屬於縣鄉統計表。而縣鄉統計表中的數據與卜凱1937年出版的《中國土地利用（統計資料）》中的數據基本一致，因此，課題組暫時將針對22個中間統計表標題下的農戶信息表進行電子化與數據庫建設（表0-1）。
圖0-1 卜凱農村調查原始資料電子化圖例
表0-1 農戶信息表標題
注：本書隻摘錄了部分卜凱調查原始數據，主要內容為與農業生產相關且完整度比較高的數據。表12和表13為農場肥料施用變化信息表，因表內肥料變化原因等信息嚴重缺失，本書中未摘錄；表15、表18和表19為農副產品及次要作物信息表，受篇幅限制，書中也並未摘錄。此外，關於調查地區，本書隻摘錄了調查內容比較全面的地區，一些調查內容較少的地區在書中也並未摘錄。表0-2同此
進一步整理22個中間統計表標題下的農戶信息表發現，相同地區同一標題下的農戶信息幾乎都不是記錄在同一張統計表中，而是分布於好幾張中，有些甚至分布於20多張統計表中，並且同一標題下的所有農戶信息也並不都是分布於同一個文件夾裡，有些甚至分布於20多個文件夾裡。因此，為完整地體現農戶調查數據，課題組對同一標題內容下各個地區的農戶信息進行整合。
（二）基礎數據整合
根據錄入Excel的基礎數據，整合步驟如下：步驟一，將每張Excel的農戶信息進行確認並命名，命名格式為“標題編碼+地區名+農戶編號”，如“19+Ankiu安邱+NO.1-NO.35”；步驟二，基於步驟一，將分布於不同Excel中相同標題下相同地區的所有不同編號農戶信息整合到同一頁Excel中，並同樣以“標題編碼+地區名+農戶編號”格式命名，（例如，將19+Ankiu安邱+NO.1-NO.35、19+Ankiu安邱+NO.36-NO.68和19+Ankiu安邱+NO.69-NO.100合並為19+Ankiu安邱+NO.1-NO.100）；步驟三，基於步驟二，繼續將分布於不同Excel中的相同標題下所有地區農戶信息整合到同一個Excel中，並以“標題編碼”格式命名（例如，將19+Ankiu安邱、19+Kaoan高安和19+Tangyi堂邑等合並到同一個Excel中，並命名19.Utilization of Minor Crops by Amount for Each Use；步驟四，基於步驟三，*後將各標題對應的Excel中所有地區賦予統一的地區代碼，按照代碼進行排序，並於每個Excel的**頁制作該Excel包含標題內容、調查地區、調查樣本總量等信息的目錄，為後期的數據庫建設奠定基礎。圖0-2為詳細的步驟圖。
圖0-2 基礎數據整合步驟展示圖
以上整合工作使零散的農戶基礎數據得到了良好的規整，農戶調查數據庫建設初現雛形，但仍然存在一些由原始手稿保存不善受損、手稿本來存在筆誤、手稿字跡辨識不清、遺漏等帶來的問題，需要做進一步的甄別與修復。
（三）數據甄別與修復
需要進一步甄別與修復的數據大概可分為以下三類。
1．數值
數值問題主要表現為：手稿字跡辨識不清、手稿修改痕跡反復、遺漏等。較為典型類型如下。
例1 手稿中多數小於1的小數都是用“.數字”來表示，數據錄入過程中，有些會因“.”的筆跡模糊或淡化而無法確定該值是否為小於1的小數（圖0-3）；手稿中還存在數值辨認不清的問題，如1與7，3與5等（圖0-4）。
圖0-3 手稿樣本1
圖0-4 手稿樣本2
例2 如圖0-5與圖0-6所示，原始手稿修改痕跡反復，容易誤導錄入工作。
圖0-5 手稿樣本3
圖0-6 手稿樣本4
上述三種數值問題均可以通過原始手稿中每個地區每一列變量的Total（總計）與Grand total（總計）值推算相關模糊數據（圖0-7）。
圖0-7 手稿樣本5

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