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  • 汽車曲面噴塗智能檢測技術及大數據分析
    該商品所屬分類:工業技術 -> 冶金工業
    【市場價】
    1059-1536
    【優惠價】
    662-960
    【作者】 趙時璐 
    【所屬類別】 圖書  工業技術  冶金工業 
    【出版社】冶金工業出版社 
    【ISBN】9787502488789
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787502488789
    作者:趙時璐

    出版社:冶金工業出版社
    出版時間:2021年05月 

        
        
    "

    內容簡介
    本書將汽車輪罩PVC塗膠定位工藝與機器視覺技術相結合,並利用基於檢測大數據的SPC質量控制繫統,有效提高了汽車PVC塗膠的噴塗性能,改善了汽車輪罩的密封性,增強了汽車PVC塗層的耐腐蝕性能。
    全書共10章,分別介紹了基於機器視覺的汽車輪罩曲面PVC塗膠檢測繫統框架、檢測與定位軟件、曲面PVC塗膠檢測標準、噴塗機器人調試、基於檢測大數據的SPC質量控制繫統的原理、特點及展望。
    本書可供從事汽車塗裝質量控制及大數據分析的相關工作人員閱讀和參考。
    目錄
    1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內外研究現狀
    1.2.1 PVC塗膠研究現狀
    1.2.2 機器視覺研究現狀
    1.2.3 大數據研究現狀與趨勢
    1.3 主要研究工作
    1.4 章節安排
    2 曲面噴塗機器視覺檢測繫統框架
    2.1 檢測繫統應用環境
    2.2 檢測繫統特征
    2.3 檢測繫統設計
    2.3.1 繫統通信鏈路
    2.3.2 曲面鏡頭采樣1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內外研究現狀
    1.2.1 PVC塗膠研究現狀
    1.2.2 機器視覺研究現狀
    1.2.3 大數據研究現狀與趨勢
    1.3 主要研究工作
    1.4 章節安排
    2 曲面噴塗機器視覺檢測繫統框架
    2.1 檢測繫統應用環境
    2.2 檢測繫統特征
    2.3 檢測繫統設計
    2.3.1 繫統通信鏈路
    2.3.2 曲面鏡頭采樣
    2.3.3 工業相機分類
    2.3.4 工業相機選用
    2.3.5 工業相機鏡頭
    2.3.6 工業相機鏡頭選用
    2.3.7 檢測光源特點與選用
    2.4 本章小結
    3 汽車輪罩曲面噴塗檢測技術
    3.1 應用場景分析
    3.2 堵件安裝遺漏缺陷檢測
    3.2.1 圖像增強
    3.2.2 區域分割
    3.2.3 偽缺陷剔除
    3.2.4 檢測分析
    3.3 未噴塗缺陷檢測
    3.3.1 圖像銳化
    3.3.2 邊緣檢測
    3.3.3 檢測分析
    3.4 本章小結
    4 PVC塗膠檢測與定位軟件
    4.1 軟件開發需求
    4.2 軟件開發環境
    4.2.1 Qt函數庫
    4.2.2 OpenCV函數庫
    4.3 軟件流程設計
    4.4 軟件功能模塊設計
    4.4.1 圖像采集模塊
    4.4.2 圖像處理模塊
    4.4.3 缺陷檢測模塊
    4.4.4 用戶界面模塊
    4.5 本章小結
    5 曲面噴塗檢測標準
    5.1 噴塗檢測標準概述
    5.2 禁止噴塗區域標準
    5.3 塗膠邊緣界線標準
    5.4 本章小結
    6 PVC噴塗機器人
    6.1 機器人主體結構
    6.1.1 機器人
    6.1.2 機器人本體工藝控制設備
    6.1.3 機器人本體噴塗膠槍設備
    6.2 機器器件
    6.2.1 電源控制櫃
    6.2.2 機器人工作站控制櫃
    6.2.3 機器人控制櫃
    6.3 機器人調試
    6.3.1 電氣測試
    6.3.2 PVC膠管路保壓測試
    6.3.3 機器人軟件上傳與下載
    6.4 本章小結
    7 基於大數據的SPC質量控制繫統
    7.1 大數據概述
    7.1.1 大數據定義
    7.1.2 大數據研究現狀
    7.1.3 大數據工作原理
    7.1.4 大數據意義
    7.2 SPC技術概述
    7.2.1 SPC技術定義
    7.2.2 SPC技術工作原理
    7.2.3 SPC技術常用分析方法
    7.2.4 SPC技術分析過程
    7.2.5 SPC技術發展特點
    7.3 基於大數據的SPC質量控制繫統
    7.3.1 檢測繫統大數據庫
    7.3.2 檢測繫統大數據曲線
    7.3.3 曲線的大數據來源
    7.3.4 數據曲線程序
    7.3.5 數據曲線結果
    7.4 基於曲線波動的預警窗口
    7.4.1 曲線臨界值
    7.4.2 曲線波動情況
    7.4.3 基於曲線波動預警窗口
    7.5 本章小結
    8 六西格瑪工具
    8.1 六西格瑪概述
    8.2 六西格瑪工具
    8.2.1 管理工具1——FMEA和FTA分析
    8.2.2 管理工具2——Kano模型
    8.2.3 管理工具3——POKA-YOKE分析
    8.2.4 管理工具4——QFD方法
    8.2.5 管理工具5——SOW工作說明
    8.2.6 管理工具6——WBS體繫
    8.2.7 管理工具7——並行工程體繫
    8.2.8 管理工具8——參數設計方法
    8.2.9 管理工具9——發散思維理論
    8.2.10 管理工具10——方差分析與回歸分析
    8.2.1 l管理工具11——顧客滿意度評估
    8.2.12 管理工具12——精益生產
    8.2.13 管理工具13——均勻設計
    8.2.14 管理工具14——排列圖分析
    8.2.15 管理工具15——平衡計分卡分析
    8.2.16 管理工具16——容差設計
    8.2.17 管理工具17——實驗設計
    8.2.18 管理工具18——水平比較法
    8.2.19 管理工具19——統計過程控制
    8.2.20 管理工具20——頭腦風暴法
    8.3 本章小結
    9 IATF16949質量管理體繫
    9.1 IATF16949概述
    9.2 IATF16949五大工具
    9.2.1 APQP產品質量先期策劃
    9.2.2 FMEA潛在的失效模式及後果分析
    9.2.3 PPAP生產件批準程序
    9.2.4 SPC統計過程控制
    9.2.5 MSA測量繫統分析
    9.3 本章小結
    10 結論與工作展望
    10.1 結論
    10.2 工作展望
    附錄
    附錄A 視覺繫統HMI人機界面說明
    附錄B 繫統工控機介紹
    附錄C PLC程序下載和上載操作
    附錄D 2020年機器視覺行業深度報告
    附錄E 中國制造2025
    附錄F 基於大數據的SPC質量控制繫統代碼
    參考文獻


     
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