內容簡介
鋼鐵工業作為基礎產業,對整個國民經濟的發展具有非常重要的戰略意義。鋼鐵生產調度是鋼鐵生產管理的核心內容之一,對於降低產品成本、提高產品質量、縮短產品生產周期和增強企業市場競爭力具有重要意義。本書建立了鋼鐵生產過程的分層賦時著色Petri網模型及其調度的數學規劃模型,對遺傳算法、禁忌搜索算法和微粒群算法進行了繫統研究,並應用於煉鋼、連鑄、熱軋生產調度;後,討論了多智能體在冶鑄軋一體化生產調度中的實現機制。
本書的工作對調度算法的研究和提高鋼鐵工業的生產管理水平以及實現鋼鐵工業CIMS具有一定的理論和應用價值。
本書可供冶金、信息類專業從事生產調度的管理人員、科技人員以及大專院校相關專業的師生參考。
本書的工作對調度算法的研究和提高鋼鐵工業的生產管理水平以及實現鋼鐵工業CIMS具有一定的理論和應用價值。
本書可供冶金、信息類專業從事生產調度的管理人員、科技人員以及大專院校相關專業的師生參考。