目錄

部分智能安防是什麼

章人工智能發展簡介 / 002

第二章安防簡介 / 022

第三章智能安防的優勢和特點 / 045

第二部分為什麼需要智能安防

第四章時代發展呼喚安防智能化 / 058

第五章應用場景要求安防智能化 / 073

第三部分智能安防的實現

第六章安防智能化的路線圖 / 088

第七章智能安防的主要技術 / 118

第八章新科技與智能安防 / 161

第九章智能安防的方案與實踐 / 178

第四部分智能安防的未來展望

第十章智能安防的未來生態 / 200

第十一章智能安防時代我們會更安全嗎？ / 208

參考文獻 / 216

後記 / 217

前言

經過多年沉寂之後，人工智能終於在深度學習的帶動下迎來了一次新的發
展高潮，並且率先在機器視覺，特別是人臉識別技術上取得了歷史性突破，打
開了產業化應用的市場空間。但是，這一次，技術是否能真正走出實驗室？什
麼場景會對人臉識別技術有大規模的應用需求？人工智能技術是否還會和過去
曾經經歷過的一樣雷聲大雨點小嗎？

與此同時，安防行業也經歷了從模擬到數字，從標清到高清的換代升級，
廣泛布置的監控攝像頭拍攝了海量的視頻，但絕大部分卻隻是在硬盤裡存了刪、
刪了存，沒有能被有效利用。監控視頻的使用方式並沒有隨著攝像頭分辨率的
提高而有任何變化。數量上的增加反而帶來了一些諸如成本增加等負面影響。
同時，單純依靠人力已經看不過來那麼多的視頻內容了，更不用說什麼分析、
預測了，那麼采集這麼多視頻數據的意義何在？硬件升級的價值無法有效體現，
如果沒有新的突破，找到新的價值點，還有必要繼續把高清攝像頭升級成為超
高清甚至4K的攝像頭嗎？安防行業似乎也將面臨增長空間達到極限的問題。

就在這個時候，人類技術史上一次美麗的邂逅出現了。人臉識別技術就像
是一個初出茅廬的小伙子遇到了安防這個家大業大的富家千金。安防不僅為人
臉識別提供了富足的營養（大量的數據用於模型訓練），讓其越來越強壯，還
給這個小伙子找到了體現價值的方向，直接安排了工作。就這樣，智能安防作

為這次邂逅的產物，應運而生。

所幸，有了人工智能技術撐腰，安防也沒有讓我們失望，僅僅利用一個歌
星的演唱會就輕松將幾個潛逃多年的罪犯抓捕歸案。對於安防來說，很多原來
隻敢想不能做，甚至想都不敢想的事兒，現在都具備了操作的條件。而智能安
防的征途也從街頭巷尾，拓展到了星辰大海。

但是，在智能安防正式踏上征程之前，還有個問題始終困擾著我們。安防
究竟是什麼？安防的邊界到底應該在哪裡？在西方的語境裡，安全有safety和
security的區分，而在東方語境裡，安全隻是一個寬泛的概念。當我們繼續深入
了解之後，發現其實東方也有天災、人禍的區別，盡管和西方的分類並不直接
對應，但還是能夠對我們所要面對的安全問題有個基本的邏輯劃分。基於這樣
的劃分，很長時間以來，我們事實上已經習慣了隻把人禍作為安防範疇的安全
問題來看待，把公安部門的工作當作是安防工作的全部，甚至在產業界，很多
時候隻有視頻監控纔被認為是安防行業。

那麼，在正式討論智能安防之前，我們有必要首先說明，安防絕不僅僅是
攝像頭，視頻數據隻是感知世界的一種媒介，還的媒介可以使用。人
工智能技術感知世界的方式也不局限於機器視覺，聲音、震動等都可以成為重
要的感知方式，人工智能感知世界的邏輯和人類也不盡相同，能以人類無法想
像的方式感知到人類完全不可知的數據。而且，感知隻是我們應對安全問題的
開始，遠不是結束。我們還需要在感知的基礎上，提高我們的預測預警能力，
防患於未然，並且盡力增強我們應對安全問題的抗打擊能力，如應急、救援、
指揮等。

從人工智能技術應用的角度，安防的範疇也不僅限於公共安全。在《新一
代人工智能發展規劃》中，人工智能在安防領域的應用就包括促進人工智能在
公共安全領域的深度應用，推動構建公共安全智能化監測預警與控制體繫。圍
繞社會綜合治理、新型犯罪偵查、反恐等迫切需求，研發集成多種探測傳感技
術、視頻圖像信息分析識別技術、生物特征識別技術的智能安防與警用產品，

建立智能化監測平臺。加強對重點公共區域安防設備的智能化改造升級，支持
有條件的社區或城市開展基於人工智能的公共安防區域示範。強化人工智能對
食品安全的保障，圍繞食品分類、預警等級、食品安全隱患及評估等，建立智
能化食品安全預警繫統。加強人工智能對自然災害的有效監測，圍繞地震災害、
地質災害、氣像災害、水旱災害和海洋災害等重大自然災害，構建智能化監測
預警與綜合應對平臺等。這些實際上都是未來智能安防所要覆蓋的範圍。

安防行業自身也表現出了強烈的智能化發展的意願。《中國安防行業
“十三五”（2016—2020年）發展規劃》把實現機器視覺、語音識別、生物特征識別、
安保機器人等關鍵技術的突破，提升智能技術在安防各領域的實戰應用和效能，
提升安防繫統的智能化水平作為重要的戰略方向。各個領先的安防企業更是已
經把智能化作為產業突破的關鍵著力點，紛紛圍繞智能安防推出各種產品、服
務方案。從企業經營的角度看，攝像頭也不僅僅是安防，監控攝像頭可以有更
多樣化的用途，視頻數據也不一定僅對安防有價值，對於城市管理、運營，甚
至商業都有重要意義。傳統意義上的安防企業，本質上提供的是數據采集服務，
而這個服務不一定隻局限於安防領域的需求。例如，攝像頭，典型的場景就還
有高速公路ETC收費繫統的需求，其核心目的也不是安防，但仍舊可以成為傳
統安防企業重要的服務領域。也正因如此，一些大型安防企業都逐步將自身的
定位從視頻監控或者安防服務提供商，轉向物聯網、大數據解決方案提供商。

當然，鋻於人工智能技術本身的成熟度，目前階段還主要是人臉識別、語
音識別等智能感知技術具備了產業應用的基礎。同時，視頻監控又是目前產業
發展為成熟、各方投入資源力度、市場競爭為激烈，也是新技術應用
廣泛、成功的安防領域。因此，我們在本書中討論的內容重點還是圍繞公
共安全，特別是視頻監控來展開的。

當前，平安城市、雪亮工程等大型項目建設在全國各地如火如荼地開展起來，
互聯網巨頭、傳統安防企業、人工智能公司等紛紛將智能安防作為企業未來重
要的戰略方向，在投入大量資源開疆拓土的背景下，編寫並出版本書，和行業

內各位專業人士和所有對安防智能化感興趣的朋友們一起探討智能安防的前世
今生和未來發展，意在為大家提供一種不同維度的觀察和思考。筆者並沒有特
意關注和介紹技術本身的細節，而是結合技術的屬性和安防工作的需求，試著
去探討人工智能相關技術在安防行業落地的場景和有可能的實現路徑。由於筆
者知識和經驗的局限，書中觀點偏頗、錯誤、疏漏之處在所難免，懇請大家多
多包涵，並不吝批評指正。