內容簡介
本書共7章,主要介紹壓縮感知基本的理論和典型應用。第1章簡要地勾勒了壓縮感知理論的基本輪廓和背景知識;第2章介紹了信號的稀疏性和可壓縮信號模型;第3章深入討論了采樣矩陣應該具有的特性和其設計原則;第4章分析了在壓縮感知的重建中采用1範數小化的根本原因;第5章繫統地介紹了稀疏信號重建的典型算法;第6章討論了稀疏編碼與字典學習的相關知識;第7章介紹了壓縮感知在幾個特殊領域的典型應用。本書試圖用樸實的語句和簡潔的公式來繫統性地介紹壓縮感知理論核心和其在實際中的應用。壓縮感知雖然不像奈奎斯特采樣定律一樣具有普適性,但其在某些特殊的應用場景下,確實能夠起到事半功倍的效果。