呂中亮，博士，副教授，重慶科技學院機械與動力工程學院副院長。中國振動工程學會高級會員，中國自動化學會會員。主要擅長機械設備狀態監測、設備運行與智能維護。主持項目1項，省部級重點以及一般項目5項；主研科研項目2項，省部級重點以及一般科研項目10餘項，共承擔科研經費30。發表論文23篇，其中被SCI/EI收錄14篇。申請專利15項，目前已授權9項。現從事低速重載設備狀態監測、旋轉機械故障診斷、數據挖掘等方面的教學與科研工作。                        周傳德，博士，教授，碩士生導師，重慶科技學院機械與動力工程學院院長, 機電測試與精密儀器研究所所長，信號處理與智能測試儀器科技創新團隊負責人。2001年7月畢業於重慶大學機械工程與自動化專業，2003年6月獲重慶大學機械電子工程碩士學位，2006年6月獲得重慶大學機械電子工程博士學位，2012年英國肯特大學訪問學者。近5年主持或主研“氫敏薄膜材料及其微型光纖傳感器基礎研究”、“微機械諧振式加速度傳感器”、“基於行波電簾的太陽能電池板自清潔方法研究”等國家自然基金項目、863 計劃項目、軍工項目等8 項，“軸類零件多工位多參數檢測儀”“基於機器視覺的V3D汽車四輪定位儀”等企業橫向項目10 餘項。獲得國家科技二等獎1項，重慶市科技進步一等獎1 項，科技進步一、二等獎各1 項，發明獎一等獎1 項。以作者出版專著《科學計算可視化理論及智能虛擬顯示繫統》(科學出版社) 1 本，參著專著2 本，主編教材2本，發表論文40 餘篇，其中SCI\\EI 收錄21篇，2008 年和2011 年分獲重慶市第五屆中青年骨干教師稱號，重慶市首屆青年教師資助計劃。研究方向為機電傳感器與機械測試，信號處理與智能科學儀器。

第1章緒論（1）
1.1風電機組傳動繫統構成（2）
1.2風電機組傳動繫統智能運維的意義（3）
1.3風電機組傳動繫統故障診斷的方法與分類（5）
1.3.1基於定性知識經驗的風電機組傳動繫統診斷（5）
1.3.2基於分析模型的風電機組傳動繫統診斷（6）
1.3.3基於數據驅動的風電機組傳動繫統診斷（7）
第2章風電機組傳動繫統微弱故障信號增強（13）
2.1共振解調故障增強方法（14）
2.1.1共振解調技術的原理及優點（14）
2.1.2共振解調的過程（14）
2.1.3希爾伯特（Hilbert）變換和包絡分析（15）
2.2自適應相關峭度反卷積增強方法（16）
2.2.1小熵解卷積原理（16）
2.2.2變步長網格搜索法（17）
2.2.3目標函數確定及參數優化（18）
2.2.4自適應相關峭度反卷積性能分析（19）
2.3多點小熵反卷積增強方法（21）
2.3.1多點小熵反卷積原理（21）
2.3.2MED和MOMEDA方法的實驗（22）
第3章風電機組傳動繫統故障特征提取（29）
3.1時域和頻域的特征提取方法（30）
3.1.1時域的特征指標集（30）
3.1.2頻域的特征指標集（31）
3.2時頻域特征提取方法（33）
3.2.1小波包分解（33）
3.2.2經驗模態分解（35）
3.2.3變分模態分解方法及準則（41）
3.2.4自適應變分模態分解（43）
3.2.5局部均值分解（47）
3.3模糊熵特征集構建的實驗驗證（49）
3.3.1模糊熵的原理（49）
3.3.2模糊熵特征集構建的方法步驟及流程（50）
3.3.3試驗臺驗證（51）
第4章風電機組傳動繫統早期故障辨識（55）
4.1淺層學習基本理論（57）
4.1.1人工神經網絡（57）
4.1.2多核支持向量機算法（58）
4.1.3熵模型（62）
4.2深度學習基本理論（64）
4.2.1卷積神經網絡（65）
4.2.2自動編碼器（67）
4.2.3深度置信網絡（69）
4.3小子樣分析方法（71）
第5章風電機組傳動繫統故障診斷繫統設計（73）
5.1繫統的總體設計（74）
5.1.1繫統的需求分析（74）
5.1.2繫統的總體結構（75）
5.2繫統功能的實現（76）
5.2.1前端采集設備選擇（76）
5.2.2測點布置與傳感器安裝（77）
5.2.3監測繫統軟件功能實現（79）
5.3應用實例（87）
參考文獻（90）