內容簡介
《可穿戴健康監測繫統數據融合》從無線傳感器網絡數據融合著手,側重介紹可穿戴健康監測繫統數據融合的新技術、新方法。與傳統的傳感器網絡相比,大規模復雜傳感器網絡具有節點類型更多、智能性要求更高、繫統復雜性更強等特點。
《可穿戴健康監測繫統數據融合》從以下方面展開介紹:①闡述新的多偏好驅動的傳感器網絡數據融合機制/模型;②給出節點上面向數據級融合的輕量級自適應時間序列特征抽取機制;③介紹面向決策級融合的大規模傳感器網絡統一建模及分析方法;④介紹大規模醫療社會網絡;⑤醫療社會網絡醫生推薦模型的研究。
《可穿戴健康監測繫統數據融合》從以下方面展開介紹:①闡述新的多偏好驅動的傳感器網絡數據融合機制/模型;②給出節點上面向數據級融合的輕量級自適應時間序列特征抽取機制;③介紹面向決策級融合的大規模傳感器網絡統一建模及分析方法;④介紹大規模醫療社會網絡;⑤醫療社會網絡醫生推薦模型的研究。