內容簡介
洪文學、王金甲等編著的《可視化模式識別》全面闡述了可視化模式識別理論和萬法。
本書共分10章，主要內容包括可視化模式識別的理論基礎（可視化認知理論、幾何代數理論與形式概念分析理論）、多維數據的子空間變換與可視化表示、高維圖和表示、基於幾何代數子空間的特征提取、基於幾何代數子空間的升維變換和特征選取、圖的圖形分類和聚類、基於多維篩可視化分類器、基於屬性結構偏序圖知識可視化方法、可視化典型應用和可視化模式識別的應用等。這些內容分別從可視化模式識別的理論基礎、特征提取、分類器設計和應用等方面做了較詳盡的論述，構建出可視化模式識別的一個新理論框架，能幫助讀者掌握數據分析的可視化方法，解決與海量、時變、異構數據的模式識別相關的實際問題。
本書適合模式識別、可視化等領域的廣大科技工作者學習和參考，也可作為高等學校信息科學、計算機科學、控制工程以及生物醫學工程等相關專業高年級本科哇或研究生的參考教材。
本書共分10章，主要內容包括可視化模式識別的理論基礎（可視化認知理論、幾何代數理論與形式概念分析理論）、多維數據的子空間變換與可視化表示、高維圖和表示、基於幾何代數子空間的特征提取、基於幾何代數子空間的升維變換和特征選取、圖的圖形分類和聚類、基於多維篩可視化分類器、基於屬性結構偏序圖知識可視化方法、可視化典型應用和可視化模式識別的應用等。這些內容分別從可視化模式識別的理論基礎、特征提取、分類器設計和應用等方面做了較詳盡的論述，構建出可視化模式識別的一個新理論框架，能幫助讀者掌握數據分析的可視化方法，解決與海量、時變、異構數據的模式識別相關的實際問題。
本書適合模式識別、可視化等領域的廣大科技工作者學習和參考，也可作為高等學校信息科學、計算機科學、控制工程以及生物醫學工程等相關專業高年級本科哇或研究生的參考教材。
