了得網工業技術_制造業多價值鏈協同數據空間設計理論與方法牛東曉王宏偉韓

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本書利用數據空間管理設計方法和繫統架構，構建制造業多價值鏈協同數據空間知識引擎，設計制造業多價值鏈協同數據空間管理引擎和管理平臺，輔以案例以便讀者更好地吸收、掌握使用方法。

內容簡介

本書繫統研究了制造業多價值鏈協同數據空間數據采集、存儲、安全管理和數據分析及應用，提出了制造業多價值鏈協同數據空間管理引擎設計方法，構建了制造業多價值鏈協同數據空間管理繫統。

作者簡介

華北電力大學教授，博士生導師，國際歐亞科學院院士，2012年度長江學者特聘教授，新世紀百千萬人纔工程國家級人選，國務院政府特殊津貼，省教學名師，長期從事大數據智能管理、電力運營管理、電力技術經濟管理、復雜繫統建模、電力能源綠色低碳發展等領域教學和科研工作

目錄

前言
第1章緒論1
1.1背景與意義1
1.2國內外研究現狀3
1.2.1制造業多價值鏈數據面臨的問題及困境3
1.2.2制造業多價值鏈協同數據全生命周期體繫的數據處理方法
現狀4
1.2.3制造業多價值鏈協同數據空間關鍵支撐方法研究現狀5
1.3研究內容及創新點7
1.3.1研究內容及技術路線7
1.3.2主要創新點8
第2章制造業多價值鏈協同數據空間概述 10目錄

前言
第1章緒論1
1.1背景與意義1
1.2國內外研究現狀3
1.2.1制造業多價值鏈數據面臨的問題及困境3
1.2.2制造業多價值鏈協同數據全生命周期體繫的數據處理方法
現狀4
1.2.3制造業多價值鏈協同數據空間關鍵支撐方法研究現狀5
1.3研究內容及創新點7
1.3.1研究內容及技術路線7
1.3.2主要創新點8
第2章制造業多價值鏈協同數據空間概述 10
2.1制造業多價值鏈協同性10
2.1.1制造業多價值鏈概念10
2.1.2制造業多價值鏈協同性10
2.1.3制造業多價值鏈協同參與主體與運行機制11
2.1.4制造業多價值鏈協同業務流程13
2.2制造業多價值鏈協同數據空間20
2.2.1數據空間基本概念20
2.2.2數據管理繫統現狀21
2.2.3制造業多價值鏈協同數據空間概念22
2.2.4制造業多價值鏈協同數據空間基本特征22
2.3制造業多價值鏈協同數據空間體繫架構23
2.3.1制造業多價值鏈協同數據空間體繫架構需求分析23
2.3.2制造業多價值鏈協同數據空間體繫架構規劃原則24
2.3.3制造業多價值鏈協同數據空間體繫架構規劃25
2.4制造業多價值鏈協同數據空間安全管理方法27
2.4.1數據空間數據安全管理規範27
2.4.2數據空間數據分級28
2.4.3數據空間數據保密性29
2.4.4制造業多價值鏈協同數據空間安全體繫30
2.5制造業多價值鏈協同數據空間體繫管理方法及關鍵技術34
2.5.1制造業多價值鏈協同數據空間中多源異構數據的采集
整合方法34
2.5.2制造業多價值鏈協同數據空間數據處理關鍵技術36
2.5.3制造業多價值鏈協同數據空間的智能優化決策模型36
2.5.4制造業多價值鏈協同數據空間知識發掘方法37
2.5.5制造業多價值鏈協同數據空間管理方法38
2.5.6制造業多價值鏈協同數據空間數據應用關鍵技術39
2.5.7制造業多價值鏈協同數據空間數據安全關鍵技術40
2.6制造業多價值鏈協同數據空間適用範圍40
2.6.1制造企業41
2.6.2供應商41
2.6.3經銷商41
2.6.4終端用戶42
2.6.5多價值鏈協同數據空間管理第三方平臺42
2.6.6能源企業42
2.6.7金融企業42
2.6.8政府機構43
2.7本章小結43
第3章制造業多價值鏈協同數據全生命周期體繫的數據處理方法44
3.1數據采集44
3.1.1當前階段數據采集面臨的問題45
3.1.2全生命周期體繫相關概念45
3.1.3數據采集方法概述49
3.1.4數據采集質量評估51
3.1.5基於數據空間的數據采集延伸55
3.2數據存儲59
3.2.1制造業數據空間中的數據分類存儲60
3.2.2數據空間中的數據處理流程61
3.3數據分析及應用63
3.3.1數據定性篩選方法63
3.3.2數據分類方法66
3.3.3數據集成方法68
3.3.4數據挖掘方法73
3.3.5數據降維方法79
3.3.6數據預測方法82
3.4數據安全89
3.4.1數據空間的不確定性問題90
3.4.2數據安全風險預測方法90
3.4.3數據安全風險治理方法91
3.4.4數據安全風險治理體繫95
3.5本章小結96
第4章制造業多價值鏈協同數據空間的關鍵支撐方法98
4.1數據建模98
4.1.1多模態數據融合電力設備識別建模99
4.1.2基於DS-MVC架構的生產決策建模102
4.1.3多價值鏈協同的經營風險預測建模103
4.1.4考慮多能時空耦合的I負荷預測建模106
4.1.5基於Gabor-LSTM-XGboost兩階段預測建模108
4.1.6基於SSA-ELM的產品銷量智能預測建模112
4.2混合存儲114
4.2.1面向多源數據的集成存儲114
4.2.2面向數據時效性的分級存儲115
4.2.3面向多模態數存儲116
4.3快速索引117
4.3.1多源數據索引的構建118
4.3.2時空數據索引的構建119
4.3.3跨模態數據索引的構建120
4.4關聯表示121
4.4.1多源異構數據的關聯性分析122
4.4.2多源融合數據的相似性度量123
4.4.3BOM表的多價值鏈關聯表示126
4.5全鏈搜索126
4.5.1構建數據檢索框架126
4.5.2跨鏈檢索技術128
4.5.3跨模態檢索技術129
4.6集成演化130
4.6.1面向歷史數據的分析挖掘130
4.6.2面向未來趨勢的演化預測133
4.7本章小結135
第5章制造業多價值鏈協同數據空間的知識發掘和服務方法137
5.1知識發掘與圖譜構建137
5.1.1制造業多價值鏈協同的命名實體識別方法137
5.1.2制造業多價值鏈協同的關繫抽取方法144
5.1.3基於分割嵌入的開放知識圖譜推理補全145
5.1.4制造業圖譜構建與存儲151
5.2制造業多價值鏈協同數據空間知識引擎架構152
5.2.1繫統架構設計152
5.2.2原型繫統154
5.3基於知識圖譜的制造業多價值鏈知識服務173
5.3.1知識問答173
5.3.2知識服務178
5.4本章小結189
第6章制造業多價值鏈協同數據空間管理引擎設計與管理繫統190
6.1制造業多價值鏈協同數據空間管理引擎設計方法190
6.1.1制

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