內容簡介
本書內容包括以下幾個方面:依據水文模型參數估計研究與應用中的基本假設,將水文模型參數估計問題劃分為確定性參數估計和概率估計兩類;繫統介紹了遺傳算法和模擬退火算法之類經典啟發式優化算法以及混合和策略優化算法SCE-UA算法在確定性水文模型參數優化中的應用,並以SCP-S0算法為例,給出了針對水文模型參數優化問題進一步發展優化算法的一般思路;詳細介紹了基於貝葉斯統計理論進行水文模型參數概率估計的方法,如GLUE算法和馬爾可夫鏈蒙特卡洛(MCMC)算法;從異參同效、參數間相互作用、目標函數對於參數的敏感性、模型誤差以及人為因素等角度,分析了兩類水文模型參數估計中存在的不確定性。