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  • 化工物性數據簡明手冊(馬沛生)
    該商品所屬分類:工業技術 -> 化學工業
    【市場價】
    272-395
    【優惠價】
    170-247
    【作者】 馬沛生,夏淑倩,夏清 編 
    【所屬類別】 圖書  工業技術  化學工業  一般問題 
    【出版社】化學工業出版社 
    【ISBN】9787122163813
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787122163813
    作者:馬沛生,夏淑倩,夏清編

    出版社:化學工業出版社
    出版時間:2013年07月 

        
        
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    內容簡介


    化工物性數據是化工計算(設計)的三大基礎之一,它與模型及方程同樣重要。化學工業所涉及物質極多,每個物質有許多項物性,又需要考慮不同溫度、壓力下的值,其數據量難以計數。面對大量物性值使用者應能做出正確選擇。對不同溫度下的值宜選擇相應的關聯方程,以便於數據的手算或軟件使用。


    本書選擇在化學工業中的重要物質1038種,推薦出重要物性20餘項的物性值或關聯繫數。全書按物性分類分章提供數據。本書可作為高等學校化工設計和畢業設計工具書,還可供化學化工企業和設計研究院科技人員使用參考。

    目錄
    第1章化工數據概論
    1.1 概述
    1.1.1定義
    1.1.2化工數據所含的主要內容
    1.2 數據源
    第2章物質名單及本書使用說明
    第3章化工基礎數據
    第4章液體密度
    第5章蒸氣壓
    第6章相變熱
    第7章標準生成熱(焓)、標準熵、標準生成Gibbs自由能、標準摩爾熱容
    第8章比熱容
    第9章黏度
    第10章熱導率

    第1章化工數據概論

      1.1 概述

        1.1.1定義

        1.1.2化工數據所含的主要內容

      1.2 數據源

    第2章物質名單及本書使用說明

    第3章化工基礎數據

    第4章液體密度

    第5章蒸氣壓

    第6章相變熱

    第7章標準生成熱(焓)、標準熵、標準生成Gibbs自由能、標準摩爾熱容

    第8章比熱容

    第9章黏度

    第10章熱導率

    第11章表面張力

    附錄

    附錄一 物質索引

    附錄二 個別化合物簡要結構式

    附錄三 尋求混合物物性數據的幾點提示

    參考文獻

    在線試讀
    化學化工的特點是物質眾多,每個物質有各自的物理和化學性質(簡稱物性),要考慮在不同溫度、壓力下這些物性值是不同的,再考慮絕大多數化工過程中所處理的是混合物,不同的組成又要對應不同的物性。在一個化工過程計算中所涉及物性極多,也常常難於計算,因此在很多場合下,缺乏物性值成為化工計算或設計中的難點。
    化工設計中核心內容包括:①工藝路線的評價及選擇;②物料、能量及設備計算;③用計算機繪制設計圖紙;④儀表、土建、環保、安全等內容的選擇及計算。其中第二部分的工作量。
    在物料、能量及設備計算中,一要模型,二要方程,三要數據,三者缺一不可。
    如何能恰當地尋找化工數據(物性)就是本書主要目的之一。化工數據量太大,每一項物性至少需要一本手冊,甚至要用幾本甚至幾十本手冊(例如汽液平衡)。還應該指出,在大量數據中其可靠性又是有差異的,有的物性值存有很大的爭議。因此本書又是入門的書,指引有關人員(包括化工畢業生)正確從大量數據中選擇可靠的數據,也要能處理有爭議的數據。
    也許有人認為,目前大型化工模擬計算軟件都附帶有物性數據庫,因此化工數據問題已得到解決。應該知道,這類數據庫所提供的數據未必是齊備的,更未必是可靠的,這是因為這些軟件的重點在於提供多種多樣優良的模擬計算方法,配套的化工數據隻是它的附屬部分,隻是說其中大部分數據可供化工計算或設計使用,而對數據的準確性難以提供保證,常常不區分估算值和實驗值,也包括有實驗值時濫用估算值。
    由此也引出本書的第二個目的或服務對像,本書可供化工設計技術人員在使用軟件時能“主動”選擇數據,而不是完全依靠模擬軟件所附數據庫,對關鍵數據能校核,對存疑數據能判別,也有自己尋找數據的能力。相類似地也可有助於化工企業或科研單位技術人員,使企業人員能找到可靠的化工數據以進行解決生產問題的計算,指導工藝及設備的改進,使科研人員在把新成果向生產轉化時能順利進行初步計算。對於這些人員,本書同樣是一本入門的書。
    畢業設計(論文)是工科類學生學習環節中的重要組成部分,是學生幾年課程學習的深化,也是對學生創新能力培養的重要環節。
    化工類學生的結業工作可以是論文或設計,前者一般對學生有更多的實驗技術和創新能力的培養,後者有更多的計算,能更好地復習前幾年中核心課程主要內容,也能提高對這些課程的理解及應用能力。
    總之,本書是多用途的,適用於支持化工類學生畢業設計,也適用於化工設計人員,也能幫助企業、研究院技術人員進行化工計算。
    本書的多用性也體現在既可用於手算,也可供軟件計算用,為此在書中提供了大量關聯式,不但可以在手算中內插,也可直接植入計算軟件。


    化學化工的特點是物質眾多,每個物質有各自的物理和化學性質(簡稱物性),要考慮在不同溫度、壓力下這些物性值是不同的,再考慮絕大多數化工過程中所處理的是混合物,不同的組成又要對應不同的物性。在一個化工過程計算中所涉及物性極多,也常常難於計算,因此在很多場合下,缺乏物性值成為化工計算或設計中的難點。


     
    化工設計中核心內容包括:①工藝路線的評價及選擇;②物料、能量及設備計算;③用計算機繪制設計圖紙;④儀表、土建、環保、安全等內容的選擇及計算。其中第二部分的工作量。


      在物料、能量及設備計算中,一要模型,二要方程,三要數據,三者缺一不可。

     
    如何能恰當地尋找化工數據(物性)就是本書主要目的之一。化工數據量太大,每一項物性至少需要一本手冊,甚至要用幾本甚至幾十本手冊(例如汽液平衡)。還應該指出,在大量數據中其可靠性又是有差異的,有的物性值存有很大的爭議。因此本書又是入門的書,指引有關人員(包括化工畢業生)正確從大量數據中選擇可靠的數據,也要能處理有爭議的數據。


     
    也許有人認為,目前大型化工模擬計算軟件都附帶有物性數據庫,因此化工數據問題已得到解決。應該知道,這類數據庫所提供的數據未必是齊備的,更未必是可靠的,這是因為這些軟件的重點在於提供多種多樣優良的模擬計算方法,配套的化工數據隻是它的附屬部分,隻是說其中大部分數據可供化工計算或設計使用,而對數據的準確性難以提供保證,常常不區分估算值和實驗值,也包括有實驗值時濫用估算值。


     
    由此也引出本書的第二個目的或服務對像,本書可供化工設計技術人員在使用軟件時能“主動”選擇數據,而不是完全依靠模擬軟件所附數據庫,對關鍵數據能校核,對存疑數據能判別,也有自己尋找數據的能力。相類似地也可有助於化工企業或科研單位技術人員,使企業人員能找到可靠的化工數據以進行解決生產問題的計算,指導工藝及設備的改進,使科研人員在把新成果向生產轉化時能順利進行初步計算。對於這些人員,本書同樣是一本入門的書。


     
    畢業設計(論文)是工科類學生學習環節中的重要組成部分,是學生幾年課程學習的深化,也是對學生創新能力培養的重要環節。

     
    化工類學生的結業工作可以是論文或設計,前者一般對學生有更多的實驗技術和創新能力的培養,後者有更多的計算,能更好地復習前幾年中核心課程主要內容,也能提高對這些課程的理解及應用能力。


     
    總之,本書是多用途的,適用於支持化工類學生畢業設計,也適用於化工設計人員,也能幫助企業、研究院技術人員進行化工計算。

     
    本書的多用性也體現在既可用於手算,也可供軟件計算用,為此在書中提供了大量關聯式,不但可以在手算中內插,也可直接植入計算軟件。


     
    在化工計算中混合物的化工數據是十分重要和必需的,其數據量十分龐雜,在一本數據手冊中不可能給出滿意的結果。本書隻能提供純物質的重要數據,即使在純物質中,也隻限於1038種物質。對混合物,隻在附錄中給出一些有關尋找和使用數據的指導性意見。感謝張昉參加數據收集工作。


      為壓縮篇幅,常見於其他教材或著作中的“單位換算”、“水和水蒸氣性質”等材料未列入書中。

      由於化工數據量太大,本書隻是一個“濃縮本”,考慮難於周全,不當之處望得到同行指正。

      編者

      2013年1月



     
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