隨著信息技術對交通行業運營的支撐作用的不斷增強，各種交通行業的交通信息繫統所產生的數據的類型越來越多，數據規模越來越大。交通運輸企業、交通行業管理部門、互聯網交通服務企業等交通行業參與者紛紛規劃並建成了交通大數據平臺，許多交通大數據平臺為業務現場的諸多決策場景起到了實質性的支撐作用。在交通大數據平臺的規劃、設計、實現和應用中，需要既能深入理解與掌握大數據工程與技術，又懂交通、理解交通數據概貌，對交通大數據應用需求、應用場景和可用技術具有很強的把握與洞察能力的人纔。
作者從事數據倉庫、大數據領域的教學近20年，帶領團隊在交通大數據及智能技術領域開展了十餘年的研究工作，與許多交通行業單位有深入的科研與應用合作。在教學、研究和行業應用實踐中，我們發現在大數據特別是交通大數據領域，一直沒有既有交通特色，又有先進、前沿的大數據處理技術，適合交通運輸專業、計算機專業或交通信息技術交叉方向的本科生和研究生教材。同時，很難找到適合於交通運輸行業單位的交通大數據平臺規劃、建設、運維和應用單位的管理者、專家和工程師的參考書，也缺少比較全面的適合於交通大數據學術研究的參考書。
為了解決這些問題，作者編寫了這本以《交通大數據》為名的教材。為了使教材內容符合定位，作者對全書的內容架構做了反復研討與調整，經過多輪迭代，全書的內容架構終確定為緒論、交通大數據概況、交通大數據處理技術、時空交通大數據預測、視覺交通大數據、交通運營大數據應用與案例共6個部分。
北京交通大學計算機與信息技術學院網絡科學與智能繫統研究所的許多老師與同學參與了本書的撰寫工作。第1～3章由林友芳負責撰寫，第4章由萬懷宇、郭晟楠、林友芳等負責撰寫，第5章由張碩、林友芳和呂凱等負責編寫，第6章由林友芳、萬懷宇和武志昊等負責撰寫。全書由林友芳負責統稿。本書第4章的研究實踐與第6章的案例主要來自作者團隊的研究與應用實踐，團隊中許多已經畢業的研究生為這些研究與實踐做了實質性的貢獻。這些同學包括蔣睿、林明傑、唐銳、張奧爽、王琨琨、王志偉、周嶽騫、周超、葉紹貴、許強永、邱鵬、康友隱、金文蔚、楊皓斐、尹康、馮寧、宋超、蔣鵬、鄒威、鄧玉婧、朱琪超、辛穎、榮斌等。在此對各位同學的研究工作表示感謝。研究所的許多研究生參與了本書部分材料的組織、內容校對等工作，這些同學主要包括趙苡積、劉雲霄、賈子鈺、常松、林彥、溫浩岷、王碩、邸偉強、宋龍澤、王貝貝、杜少華、南寧、趙越、王煒堃、張亞飛、張潤生、賈宇欣、童凱南、瀋碩、雷李想、張永凱、陳昱瑾、羅雅文、韋統龍、胡小波、靳希源、尚川、陳佳欣、陳陽玲、荊棟、瀋澤琪等。
本書的出版工作得到北京交通大學出版社的大力支持，正是在出版社孫秀翠老師的督促下，使管理、教學和科研工作異常繁忙的作者能將本書順利完稿。也正是過於繁忙的工作，使本書在架構、邏輯、案例等許多方面仍有不盡如人意的地方，也難免有謬誤之處，懇請讀者不吝賜教，給我們及時提供一些反饋，以期在後續版本中加以完善。

作  者
2021年7月