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  • 城市交通大數據(第二版)
    該商品所屬分類:工業技術 -> 汽車與交通運輸
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    【優惠價】
    458-664
    【作者】 何承、朱揚勇 
    【所屬類別】 圖書  工業技術  汽車與交通運輸  綜合運輸 
    【出版社】上海科學技術出版社 
    【ISBN】9787547857199
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787547857199
    作者:何承、朱揚勇

    出版社:上海科學技術出版社
    出版時間:2022年08月 

        
        
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    編輯推薦

    2012年,大數據技術如新星崛起,為各行各業帶來了一繫列的變革機遇。十年來,隨著大數據概念與知識的普及,技術與產品推陳出新,應用與服務百花齊放,城市交通大數據已然成為現代城市不可或缺的交通管理手段,催生的交通大數據創新服務也為公眾帶來更為便捷新穎的出行體驗。本書立足於城市交通信息技術研究、應用開發和交通信息服務實際工作及成果,理論與實際結合緊密,內容豐富,條理清晰,點面結合,覆蓋面廣,適合城市交通大數據領域的相關技術人員閱讀,同時也可以作為城市交通決策、管理和研究人員的參考書。

     
    內容簡介

    本書從城市交通大數據的基本概念和研究應用現狀出發,分析了大數據背景下的城市交通需求、城市交通大數據中各類數據資源,介紹了一繫列適合城市交通大數據組織、描述、管理、處理、分析挖掘和可視化等技術與方法,並給出了城市交通大數據應用開發的框架、方案選型、平臺設計等參考建議,提出了面向城市規劃、管理部門和公眾的典型城市交通大數據服務,並探討了交通大數據的創新服務模式。

    作者簡介

    朱揚勇,復旦大學教授,上海市數據科學重點實驗室主任,復旦大學數據產業研究中心副主任,上海市數據交易專家委員會首屆委員,《大數據》期刊編委會副主任,農業大數據產業技術戰略聯盟副理事長兼首席科學家,中國自動化學會國防大數據分會副主任;發表學術論文200多篇,《數據學》《生物數據整合與挖掘》《旖旎數據》《特異群組挖掘》《數據自治》《數據資產》作者,《大數據資源》《大數據技術與應用叢書》(22冊)主編。


    何承,教授級高級工程師,上海市城鄉建設和交通發展研究院副院長,上海市領軍人纔,上海市政府決策咨詢特聘專家,享受國務院特殊津貼,長期從事城市交通信息化、城市綜合管理等領域的技術研究、工程建設、落地實踐等工作,曾主持國家科技部、上海市科學技術委員會、上海市經濟和信息化委員會等十餘個重大科研專項,負責上海市交通綜合信息平臺、上海市道路交通信息采集和發布繫統、上海市公共停車信息平臺、上海市互聯網租賃自行車服務平臺等多個市級交通信息化工程項目,主要從事智能交通、智慧城市等領域的研究。

    目錄
    第1章緒論
    1.1城市交通中的數據_1
    1.2城市交通大數據定義與分類_3
    1.3城市交通大數據研究與應用基礎_7
    1.3.1國內外研究基礎_8
    1.3.2國內外應用基礎_18
    參考文獻_23
    第2章大數據時代下的城市交通
    2.1交通建設的需求_28
    2.1.1交通規劃過程中的決策與信息分析_28
    2.1.2城市交通的戰略調控與決策分析_30
    2.1.3交通建設項目可行性研究過程中的信息分析_32
    2.2交通管理的需求_35
    2.2.1交通繫統運行狀態診斷_35

    第1章緒論
    1.1城市交通中的數據_1
    1.2城市交通大數據定義與分類_3
    1.3城市交通大數據研究與應用基礎_7
    1.3.1國內外研究基礎_8
    1.3.2國內外應用基礎_18
    參考文獻_23
    第2章大數據時代下的城市交通
    2.1交通建設的需求_28
    2.1.1交通規劃過程中的決策與信息分析_28
    2.1.2城市交通的戰略調控與決策分析_30
    2.1.3交通建設項目可行性研究過程中的信息分析_32
    2.2交通管理的需求_35
    2.2.1交通繫統運行狀態診斷_35
    2.2.2交通需求管理與信息分析_41
    2.2.3道路交通控制的技術變革_41
    2.2.4提升公共交通服務水平的決策分析_44
    2.3交通服務的需求_45
    2.3.1個性化交通信息服務_46
    2.3.2交通誘導信息服務_48
    2.3.3現代城市物流服務_49
    2.3.4公共交通出行信息服務_52
    參考文獻_53
    第3章城市交通領域數據資源
    3.1道路交通_55
    3.1.1城市地面道路_56
    3.1.2城市快速路_58
    3.1.3高速公路_60
    3.2公共交通_61
    3.2.1公交汽電車_62
    3.2.2出租汽車_65
    3.2.3軌道交通_67
    3.2.4停車場(庫)_69
    3.3對外交通_70
    3.3.1鐵路_71
    3.3.2公路_73
    3.3.3航空_75
    3.3.4航運_76
    3.3.5綜合交通樞紐_78
    3.4“互聯網 ”交通_80
    3.4.1共享單車_80
    3.4.2道路公共停車_82
    3.4.3城市網約車_83
    3.4.4新能源汽車_85
    3.4.5充換電設施_87
    3.5重大活動交通_89
    3.5.1國際大型運動會_89
    3.5.2上海世博會_93
    3.5.3進博會_97
    參考文獻_99
    第4章相關領域數據資源
    4.1氣像與環境_101
    4.2人口與社會經濟_103
    4.2.1人口普查數據與城市的社會空間分布_103
    4.2.2住宅價格的空間分布_111
    4.2.3公共服務設施的空間分布_113
    4.3城市規劃與土地利用_115
    4.4移動通信數據_119
    4.5公眾互動信息_120
    參考文獻_124
    第5章城市交通大數據組織與描述
    5.1城市交通大數據本體_125
    5.1.1本體的含義_125
    5.1.2本體的要素及一般表示方法_128
    5.1.3城市交通大數據本體概念範圍_137
    5.1.4城市交通大數據本體概念間的關繫_139
    5.1.5交通本體文件結構和描述說明_140
    5.1.6本體的應用_145
    5.2城市交通大數數據和數據資源描述方法_146
    5.2.1城市交通大數數據定義思路_147
    5.2.2城市交通大數數據定義方法_149
    5.2.3城市交通大數數據描述_150
    5.2.4城市交通大數數據擴展原則和方法_162
    參考文獻_163
    第6章城市交通大數據技術
    6.1城市交通大數據基本問題_165
    6.1.1數據質量_165
    6.1.2數據存儲_166
    6.1.3數據計算_167
    6.1.4網絡傳輸_168
    6.1.5數據格式_169
    6.2城市交通大數據處理_169
    6.2.1分布式存儲_170
    6.2.2分布式計算_171
    6.2.3本地計算_171
    6.2.4雲計算_172
    6.2.5開源的分布式框架Hadoop_173
    6.3城市交通大數據分析挖掘和可視化技術_178
    6.3.1數據檢索_178
    6.3.2分類分析_181
    6.3.3聚類分析_183
    6.3.4關聯分析_185
    6.3.5特異群組分析_188
    6.3.6OLAP分析與即席查詢_189
    6.3.7地理編碼_189
    6.3.8空間聚類分析_191
    6.3.9時空動態分析_192
    6.3.10地址自動匹配_192
    6.3.11路徑拓撲分析_194
    6.3.12可視化分析技術_195
    6.4語音識別技術_202
    6.5智能地址定位技術_207
    參考文獻_210
    第7章城市交通大數據平臺建設
    7.1需求分析_213
    7.2繫統框架_215
    7.3城市交通大數據資源中心設計_216
    7.3.1多源數據接入與平臺數據交互技術_216
    7.3.2分布式數據資源提供方式_223
    7.3.3交通大數據資源中心機房構建技術方案_227
    7.3.4交通大數據資源中心分布式軟件繫統選型_233
    7.3.5交通大數據混合型存儲架構技術_234
    7.3.6交通大數據實時處理繫統構建_240
    7.3.7交通大數據資源中心可視化運營管理繫統_246
    7.4城市交通大數據應用服務平臺設計_250
    7.4.1應用服務平臺框架_250
    7.4.2大數據挖掘分析基礎算法庫框架_251
    7.4.3主要功能模塊_285
    7.4.4服務組件與二次開發接口_286
    7.4.5硬件集群方案_290
    7.4.6分布式軟件繫統方案_291
    7.4.7優化方法_292
    7.51 N層次化交通大數據應用服務平臺_293
    7.5.1層次化架構_293
    7.5.2區級平臺功能_294
    7.5.3發展方向_298
    參考文獻_299
    第8章城市交通規劃和建設大數據服務
    8.1城市交通指數對比分析_300
    8.2交通需求機理分析_306
    8.3交通出行量時空分布分析_311
    8.4道路通行能力指標分析_316
    8.5居民出行活動模式分析_322
    8.6城市建成環境評價_327
    8.7城市群空間聯繫結構分析_332
    參考文獻_337
    第9章城市交通管理大數據服務
    9.1區域客流時空分析_338
    9.2交通指數基本分析_341
    9.3旅遊交通追蹤分析_344
    9.4城市快速路車輛特征分析_348
    9.5交通擁堵特征分析_355
    9.6交通流關聯分析_367
    9.7車輛行程時間分析_374
    9.8公交運行可靠性分析_382
    9.9外牌車輛出行特征分析_385
    9.10公交專用道效用評價_391
    參考文獻_397
    第10章公眾智慧出行大數據服務
    10.1智慧出行在城市出行與城際出行中的應用_398
    10.2智慧出行繫統的功能介紹_402
    10.3基於高精地圖的新能源汽車能耗預警_405
    10.4基於經驗路徑庫的新一代路徑規劃_408
    10.5基於位置觸發的虛擬動態情報板服務_410
    10.6多模換乘_415
    10.7長三角城際交通信息服務與分析_417
    參考文獻_420
    第11章重大活動交通保障大數據服務
    11.1上海世博會交通保障服務_421
    11.2進博會交通保障服務_425
    參考文獻_429
    第12章交通大數據服務模式創新與實踐
    12.1大數據服務模式現狀及存在問題_430
    12.2上海交通大數據應用服務模式研究_433
    12.2.1交通大數據應用服務模式研究目標_433
    12.2.2交通大數據使用對像_434
    12.2.3三種服務模式_438
    12.2.4一個交易中心_442
    12.2.5一個數據魔方_444
    12.3數據交易保障_445
    12.4交通大數據聯合創新實驗室_448
    12.5交通大數據試驗場_450
    參考文獻_451
    第13章展望
    縮略語對照
    索引

    前言
    2022年,大數據技術在不斷更新迭代中走過了黃金十年的發展階段,城市交通大數據也完成了從開拓探索到自成體繫,從開疆破土到漸入佳境的進化。十年間,城市交通大數據突破性地開創了政府、企業、社會多方發力,協同合作的數據共享模式,開拓了共享單車、網約出租、新能源交應用領域,一批先進大數據技術和研發手段推動了交通規劃、管理與服務的全面升級,不斷完善著城市交通發展的質量和品質。
    秉承叢書初衷,本書作為《大數據技術與應用》叢書的分冊之一,是對交通大數據成果的集中展示,同時也是普及交通大數據技術、推廣交通大數據應用的手段之一。本次再版,是在版基礎上對交通大數據技術與應用近十年來發展內容的整理和回顧,是對原有交通大數據概念、理念、認識上的發展與提升,也是對十年城市交通大數據踐行成果的經驗總結和亮點提煉。重點增補了新興方式交通大數據資源、交通大數據資源中心構建技術和豐富多彩的應用案例等內容,同時對原有交通大數據理論與技術進行了拾遺補闕和修改完善。

    2022年,大數據技術在不斷更新迭代中走過了黃金十年的發展階段,城市交通大數據也完成了從開拓探索到自成體繫,從開疆破土到漸入佳境的進化。十年間,城市交通大數據突破性地開創了政府、企業、社會多方發力,協同合作的數據共享模式,開拓了共享單車、網約出租、新能源交應用領域,一批先進大數據技術和研發手段推動了交通規劃、管理與服務的全面升級,不斷完善著城市交通發展的質量和品質。
    秉承叢書初衷,本書作為《大數據技術與應用》叢書的分冊之一,是對交通大數據成果的集中展示,同時也是普及交通大數據技術、推廣交通大數據應用的手段之一。本次再版,是在版基礎上對交通大數據技術與應用近十年來發展內容的整理和回顧,是對原有交通大數據概念、理念、認識上的發展與提升,也是對十年城市交通大數據踐行成果的經驗總結和亮點提煉。重點增補了新興方式交通大數據資源、交通大數據資源中心構建技術和豐富多彩的應用案例等內容,同時對原有交通大數據理論與技術進行了拾遺補闕和修改完善。 
    第二版在內容和篇幅上進行了較大擴容,共增加11個章節,包括增加了5類“互聯網 交通”行業交通數據資源的介紹,交通大數據可視化技術、雲計算技術的介紹,構建城市交通大數據資源中心的方法介紹,該內容來自2017年上海市科委大數據課題《城市交通大數據應用關鍵技術研究與示範》的主要研究成果,增加了10餘項應用案例,延伸探索了交通大數據的創新服務模式等內容。
    第二版仍由何承、朱揚勇研究確定內容結構,並組織上海市城鄉建設和交通發展研究院上海交通信息中心、復旦大學、同濟大學、北京四維圖新科技股份有限公司、北京世紀高通科技有限公司、上海市新能源汽車公共數據采集與監測研究中心、上海電器科學研究所(集團)有限公司等單位合作編寫,其中,第1章由顧承華、廖志成編寫;第2章、第4章4.2節、4.3節、4.5節、第8章、第9章9.1節、9.5節、9.9節、9.10節由楊東援、段征宇編寫;第3章3.1節、3.3節由張揚編寫;第3章3.2節、3.4節、第6章6.3.12節、第12章12.3節由翟希編寫;第3章3.5.2節、3.5.3節、第11章11.2節由湯奇峰編寫;第4章4.1節、4.4節由冉斌編寫;第5章、第6章6.3.1節到6.3.5節、第7章7.1節、7.4.2節、第12章12.1節、12.2節、12.5節由廖志成編寫;第6章6.1節、6.2節、6.3.1節到6.3.4節、第7章7.2.1節、7.4.5節到7.4.7節由吳超騰、高霄、李玉展、王環編寫;第7章7.2節到7.4.1節、7.4.3節、第10章10.3節到10.7節由戴剛毅、邱奉翠、溫宇浩編寫;第7章7.5節由顧承華、楊濤編寫;第9章9.6節由孟華編寫,9.2節由王永朋編寫;第12章12.4節由孫楊世佳編寫。全書由何承、朱揚勇統稿,廖志成、張揚、翟希、湯奇峰、孫楊世佳協助。李家奎、李佳璐、楊彬彬、鞠晨參與了部分資料的收集、整理、錄入等工作。
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