了得網工業技術_互聯網租賃自行車共享出行特征分析與優化管理

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互聯網租賃自行車共享出行特征分析與優化管理
該商品所屬分類：工業技術 -> 汽車與交通運輸
【市場價】	1424-2064元
【優惠價】	890-1290元
【作者】	季彥婕等
【所屬類別】	圖書工業技術汽車與交通運輸公路運輸
【出版社】	科學出版社
【ISBN】	9787030721358
【折扣說明】	一次購物滿999元台幣免運費+贈品一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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內容介紹

開本：16開

紙張：膠版紙

包裝：平裝

是否套裝：否

國際標準書號ISBN：9787030721358

作者：季彥婕等

出版社：科學出版社

出版時間：2022年06月

內容簡介

《互聯網租賃自行車共享出行特征分析與優化管理》以互聯網租賃自行車為研究對像，基於多源數據解析了租賃自行車出行特征，探究了租賃自行車共享出行需求生成機理，構建了租賃自行車需求預測模型，研究了投放量優化、動靜態智能調度、接駁換乘出行優化等繫統優化管理方法，提出了面向全生命周期的低碳效益評估模型，並以南京市為例進行了實證分析。

目錄
前言
第1章緒論 1
1.1 研究背景和意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 2
1.2 國內外研究現狀 3
1.2.1 租賃自行車特性分析 3
1.2.2 租賃自行車需求預測 4
1.2.3 租賃自行車投放優化 7
1.2.4 租賃自行車調度優化 9
1.2.5 租賃自行車換乘優化 13
1.2.6 租賃自行車低碳評估 16
1.2.7 現狀研究存在的不足 17
1.3 主要研究內容 19
1.4 研究技術路線 21
參考文獻 23
第2章互聯網租賃自行車出行特征分析 31
2.1 南京市租賃自行車發展概況 31
2.2 研究數據獲取與預處理 32
2.2.1 互聯網租賃自行車騎行數據 33
2.2.2 城市興趣點數據 34
2.2.3 路網與公共交通站點數據 35
2.2.4 天氣數據 35
2.3 互聯網租賃自行車虛擬站點生成 36
2.3.1 評價指標 36
2.3.2 生成方法 38
2.3.3 生成結果 42
2.4 互聯網租賃自行車時空特征分析 43
2.4.1 時間特征分析 43
2.4.2 空間特征分析 47
參考文獻 54
第3章互聯網租賃自行車接駁換乘行為特征分析 56
3.1 研究數據獲取與預處理 56
3.1.1 共享單車騎行數據 56
3.1.2 軌道交通站點和線路數據 57
3.1.3 研究數據預處理 58
3.2 互聯網租賃自行車與軌道交通換乘行為辨識 59
3.2.1 軌道交通站點接駁緩衝區 59
3.2.2 共享單車接駁行為辨識 61
3.2.3 基於個人的共享單車接駁行為辨識 62
3.3 互聯網租賃自行車接駁軌道交通換乘行為特征分析 65
3.3.1 時間維度騎行特性分析 65
3.3.2 空間維度騎行特性分析 68
3.4 互聯網租賃自行車接駁軌道交通組合出行路徑分析 71
3.4.1 軌道交通路徑分析 71
3.4.2 租賃自行車路徑分析 73
3.4.3 組合出行路徑分析 74
參考文獻 75
第4章互聯網租賃自行車共享出行需求預測 77
4.1 互聯網租賃自行車共享出行需求分析模型 77
4.1.1 數據源與數據處理 77
4.1.2 時空地理加權回歸模型構建 79
4.1.3 模型結果與分析 81
4.2 互聯網租賃自行車共享出行需求短時預測 88
4.2.1 深度學習相關理論 88
4.2.2 引入注意力機制的時空圖卷積網絡預測模型構建 95
4.2.3 實驗過程 96
4.2.4 實驗結果與分析 102
參考文獻 109
第5章互聯網租賃自行車投放量優化 112
5.1 互聯網租賃自行車投放量影響因素分析 112
5.1.1 問題描述 112
5.1.2 互聯網租賃自行車投放量影響因素 113
5.2 互聯網租賃自行車交通設施承載力測度方法 114
5.2.1 城市交通設施承載力概述 115
5.2.2 互聯網租賃自行車道路網絡承載力測度方法 115
5.2.3 互聯網租賃自行車停車設施承載力測度方法 118
5.2.4 互聯網租賃自行車承載力測度實例 120
5.2.5 互聯網租賃自行車交通設施承載負荷分析 124
5.3 互聯網租賃自行車投放量優化模型 126
5.3.1 互聯網租賃自行車投放量測算模型 126
5.3.2 模型求解 129
5.3.3 互聯網租賃自行車投放量測算實例 130
參考文獻 133
第6章互聯網租賃自行車智能調度優化 134
6.1 互聯網租賃自行車調度量確定 134
6.1.1 靜態調度的調度量確定 134
6.1.2 動態調度的調度量確定 136
6.2 互聯網租賃自行車調度子區劃分方法 139
6.2.1 非重疊社團發現概念 139
6.2.2 非重疊社團發現算法 141
6.2.3 調度子區劃分評價指標 143
6.3 互聯網租賃自行車靜態調度優化模型 145
6.3.1 問題描述 145
6.3.2 模型構建 146
6.3.3 模型求解 149
6.3.4 算例分析 156
6.4 互聯網租賃自行車動態調度優化模型 163
6.4.1 問題描述 163
6.4.2 模型構建 164
6.4.3 模型求解 172
6.4.4 算例分析 177
參考文獻 186
第7章互聯網租賃自行車接駁換乘出行優化 189
7.1 組合出行路徑優化問題描述與假設 189
7.1.1 組合出行路徑優化問題描述 189
7.1.2 組合出行路徑優化目標與假設 191
7.2 復合網絡動態承載狀態估計方法 192
7.2.1 復合網絡承載狀態定義 192
7.2.2 軌道交通動態承載狀態估計方法 193
7.2.3 租賃自行車動態承載狀態估計方法 197
7.3 租賃自行車組合出行路徑優化 201
7.3.1 組合出行路徑優化目標函數 201
7.3.2 組合出行路徑優化求解算法 203
7.3.3 案例分析 204
7.3.4 組合出行路徑優化策略 209
參考文獻 210
第8章互聯網租賃自行車低碳效益評估優化 211
8.1 互聯網租賃自行車影響下小汽車出行轉移機理 211
8.1.1 問卷設計與數據收集 212
8.1.2 基於主觀感知的影響因素分析 214
8.1.3 模型擬合與檢驗 217
8.1.4 模型結果 220
8.2 互聯網租賃自行車共享出行碳減排估算方法 222
8.2.1 問卷設計與數據收集 223
8.2.2 描述性統計分析 224
8.2.3 互聯網租賃自行車碳減排效果核算 226
8.3 面向全生命周期的互聯網租賃自行車低碳效益評估模型 229
8.3.1 模型建立 229
8.3.2 結果核算 233
參考文獻 235

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