目錄
前言
第1章概述1
1.1出行行為引導的必要性1
1.2出行行為分析方法4
1.2.1非集計理論模型4
1.2.2基於活動和活動鏈的理論模型5
1.2.3行為經濟學理論模型6
1.2.4復雜性理論8
1.3本書主要內容及章節結構9
第2章個體出行行為的影響因素分析11
2.1出行選擇行為過程及影響因素分析11
2.1.1出行選擇行為過程11
2.1.2出行選擇行為影響因素分析12
2.2基於結構方程模型的出行方式選擇影響因素分析17
2.2.1結構方程模型基本思想18
2.2.2理論模型的構建及假設21
2.2.3指標的選取及樣本21
2.2.4模型結果分析及指標對的選取23
2.3不同出行方式選擇傾向的特性人群劃分方法23
2.3.1對應分析基本方法24
2.3.2出行方式選擇傾向特性人群對應分析劃分方法25
2.4出行方式持續使用意向模型28
2.4.1技術接受模型28
2.4.2計劃行為理論29
2.4.3服務質量、滿意度與顧客忠誠度關聯分析31
2.4.4租賃自行車持續使用意向建模與分析33
第3章小汽車使用者出行鏈及出行方式鏈選擇機理分析46
3.1出行鏈定義及時空聚類46
3.1.1出行鏈相關定義46
3.1.2出行鏈類型劃分47
3.2小汽車使用者個人、家庭屬性與出行特征分析53
3.2.1小汽車使用者家庭及個人屬性分析53
3.2.2小汽車使用者出行總體特征55
3.3小汽車使用者出行鏈特征分析66
3.3.1小汽車使用者出行鏈總體特征66
3.3.2小汽車使用者基本屬性與出行鏈類型選擇分析67
3.4小汽車擁有者出行方式鏈特征分析69
3.4.1小汽車擁有者出行方式鏈類型劃分69
3.4.2小汽車擁有者基本屬性與出行方式鏈交叉分析70
3.4.3小汽車擁有者出行鏈與出行方式鏈選擇分析72
3.5小汽車擁有者出行鏈與出行方式鏈關繫建模73
3.5.1指標的選取74
3.5.2模型的結構化75
3.5.3模型結果分析75
第4章群體出行特征與城市用地及交通設施的關繫分析78
4.1基於信令數據的個體出行信息提取方法78
4.1.1手機通信原理78
4.1.2基於移動終端的個體交通出行鏈提取方法80
4.1.3工作地居住地模糊識別及通勤出行辨識方法82
4.1.4基於地理時空學的出行鏈模糊分類辨識模型91
4.2區域出行時空特性101
4.2.1不同區域居住者出行空間活動範圍101
4.2.2不同區域工作者出行時空積聚分析103
4.3北京平均出行距離與通勤距離分布110
4.4區域出行距離與土地使用的關繫114
4.4.1土地使用及出行距離表征參數指標的選取114
4.4.2區域空間位置與出行距離關繫116
4.4.3居住人口密度與出行距離的關繫118
4.4.4混合程度與出行距離的關繫120
4.4.5土地使用指標對出行距離回歸模型120
4.5軌道出行用戶工作居住地分布121
4.5.1軌道出行用戶工作居住地辨識方法121
4.5.2北京地鐵1號線乘客居住地分布122
4.5.3北京地鐵1號線乘客工作地分布123
4.5.4站點乘客吸引範圍分布124
第5章個體出行方式選擇及區域出行結構預測模型127
5.1效用化理論及非集計模型127
5.1.1效用化理論127
5.1.2二項Logit模型128
5.1.3多項Logit模型129
5.1.4累積Logit模型129
5.1.5巢式Logit模型131
5.1.6非集計模型的集計化133
5.2基於累積Logit的個體出行方式選擇預測模型及彈性分析134
5.2.1交通方式選擇廣義成本134
5.2.2交通方式意願調查說明134
5.2.3個體出行方式選擇預測的累積Logit模型137
5.2.4模型結果分析142
5.3小汽車使用者出行鏈與出行方式鏈聯合選擇預測模型143
5.3.1模型建立143
5.3.2模型參數估計及結果分析145
5.4基於神經網絡的特定區域出行方式選擇預測150
5.4.1神經網絡與多項Logit模型在出行方式選擇預測上的比較150
5.4.2神經網絡在出行方式選擇上的應用151
5.4.3基於神經網絡的公交出行比例預測151
第6章多模式公交出行路徑選擇預測模型153
6.1前景理論概述153
6.2公交組合出行廣義費用154
6.3基於前景理論路徑選擇建模157
6.4實例分析159
第7章動態導航下小汽車路徑選擇行為及對路網影響165
7.1駕駛員路徑選擇行為研究概述165
7.2駕駛員路徑選擇影響因素分析166
7.3車載動態導航條件下的駕駛員路徑遵從行為168
7.4基於主觀決策權重效用理論的路徑選擇效用函數169
7.4.1有決策權重的路徑選擇的效用理論169
7.4.2決策目標權重和定位點的調查及分析171
7.5路徑選擇行為多Agent仿真模型175
7.5.1Agent技術及其在交通中的應用175
7.5.2出行前的多Agent繫統建模178
7.5.3路徑選擇多Agent協商模型181
7.5.4出行路徑決策多Agent仿真模型的初始化186
7.5.5駕駛員路徑選擇行為仿真187
第8章基於出行行為引導的交通需求管理策略生成及評價方法199
8.1交通需求管理政策基本概念199
8.2交通需求管理政策實現手段及實踐203
8.2.1“精明式增長的土地利用政策”——優化出行空間分布及減少交通需求204
8.2.2“增加選擇類措施”——引導綠色出行選擇205
8.2.3“經濟性措施”——提高機動車出行成本210
8.2.4“行政性措施”——控制小汽車增長及使用212
8.2.5“信息服務類措施”——引導綠色出行及小汽車高效共享使用213
8.3兩階段交通需求管理措施生成及綜合評價方法216
8.4北京市交通需求管理策略生成及評價219
8.4.1北京市交通需求管理政策發展歷程220
8.4.2低排放區擁擠收費公眾可接受性及效果評價222
參考文獻240