第1章制造繫統調度（1）

1.1制造繫統調度概述（1）

1.2制造繫統調度基本問題模型（2）

1.2.1單機調度（4）

1.2.2並行機調度（5）

1.2.3流水車間調度（5）

1.2.4作業車間調度（6）

1.2.5流程車間調度（8）

1.2.6混合車間調度（11）

1.3制造繫統調度常用方法（12）

1.3.1運籌學方法（12）

1.3.2啟發式規則（13）

1.3.3智能優化算法（15）

1.4本書的主要內容和結構體繫（18）

第2章制造繫統智能調度方法（21）

2.1智能調度方法概述（21）

2.2蟻群算法（22）

2.2.1蟻群算法基本原理（22）

2.2.2蟻群算法在制造繫統調度中的應用（24）

2.3遺傳算法（25）

2.3.1遺傳算法基本原理（25）

2.3.2遺傳算法在制造繫統調度中的應用（26）

2.4其他智能調度算法（27）

2.4.1模擬退火算法（27）

2.4.2禁忌搜索算法（29）

2.4.3粒子群算法（31）

2.4.4帝國競爭算法（33）

2.5本章小結（34）

參考文獻（35）

制造繫統智能調度方法與雲服務目錄第3章基於雲計算的制造繫統調度服務體繫（38）

3.1雲計算與服務型制造（38）

3.1.1雲計算的提出與發展（38）

3.1.2雲計算技術（39）

3.1.3基於雲計算的服務型制造（42）

3.2制造繫統雲調度服務（43）

3.2.1雲調度服務的意義（43）

3.2.2雲調度服務的功能（44）

3.2.3雲調度服務的核心思想（44）

3.2.4制造繫統調度的雲服務實現要素（46）

3.3面向多制造過程的智能調度插件（49）

3.4制造繫統雲調度服務平臺商業模式（51）

3.5本章小結（52）

參考文獻（52）

第4章非等效並行機智能調度方法（53）

4.1非等效並行機調度問題描述（53）

4.2等效並行機調度方法綜述（53）

4.3針對可重入特性的非等效並行機調度PDSRPT規則（55）

4.4基於遞階混合帝國競爭算法的非等效並行機動態調度算法（55）

4.4.1時間窗口滾動策略（55）

4.4.2編碼解碼策略（56）

4.4.3集成PDSRPT規則的遞階混合帝國競爭算法（58）

4.5應用驗證（59）

4.5.1算法參數實驗（59）

4.5.2關鍵影響因子分析（61）

4.5.3算法性能對比實驗（62）

4.6非等效並行機智能調度算法的雲端化處理（64）

4.7本章小結（64）

第5章多工藝路線作業車間智能調度方法（65）

5.1多工藝路線作業車間調度問題描述（65）

5.2多工藝路線作業車間調度方法綜述（68）

5.3面向多目標優化的三階段蟻群調度算法（71）

5.3.1多工藝路線作業車間調度模型（71）

5.3.2蟻群狀態轉移規則（74）

5.3.3基於Pareto排序的信息素更新策略（75）

5.3.4局部搜索策略（76）

5.4實驗驗證（78）

5.4.1多目標FJSPPPF算例Pareto解分布實驗（78）

5.4.2文獻算例對比實驗（81）

5.4.3單目標與多目標TMACO對比實驗（85）

5.5多工藝路線作業車間智能調度算法的雲端化處理（89）

5.6本章小結（89）

參考文獻（90）

第6章混合流水車間智能調度方法（92）

6.1混合流水車間調度問題描述（92）

6.2混合流水車間調度方法綜述（92）

6.2.1靜態調度（92）

6.2.2動態調度（94）

6.3混合流水車間靜態調度算法（97）

6.3.1數學模型（97）

6.3.2基於三階段蟻群搜索算法的效用函數法（101）

6.3.3基於改進三階段蟻群搜索算法的Pareto優化方法（107）

6.3.4實驗驗證（114）

6.4混合流水車間智能調度算法雲端化處理（124）

6.5本章小結（124）

參考文獻（125）

第7章混流裝配線智能調度方法（129）

7.1混流裝配線調度問題描述（129）

7.2混流裝配線調度方法綜述（130）

7.2.1正向調度（130）

7.2.2逆向調度（133）

7.3混流裝配生產正向智能調度方法（137）

7.3.1混流裝配生產正向調度數學模型（137）

7.3.2基於改進兩級遺傳算法的正向調度求解方法（139）

7.3.3正向調度算法性能驗證（145）

7.3.4實例驗證（149）

7.4混流裝配線逆向智能調度方法（152）

7.4.1平尾裝配生產逆調度問題的數學模型（152）

7.4.2基於自適應容忍度驅動機制的逆調度策略（156）

7.4.3基於混合遺傳算法的逆調度求解方法（158）

7.4.4逆調度方法性能驗證（164）

7.4.5實例驗證（173）

7.5混流裝配線智能調度算法雲端化處理（175）

7.6本章小結（175）

參考文獻（176）

第8章面向多制造過程的調度算法庫與插件（181）

8.1應用背景（181）

8.2總體設計（181）

8.2.1開發思想（181）

8.2.2繫統架構（182）

8.2.3關鍵業務功能與流程（182）

8.2.4 繫統開發環境（184）

8.3功能實現設計（184）

8.3.1概述（184）

8.3.2通用功能（187）

8.3.3問題定義（190）

8.3.4算法插件（193）

8.3.5模型建立（194）

8.3.6算法求解（197）

8.3.7結果輸出（198）

8.4平臺集成（199）

8.4.1算法庫提供的WebService（199）

8.4.2算法庫提供的方法參數說明（199）

8.5本章小結（202）

第9章制造繫統智能調度雲服務平臺原型繫統（203）

9.1應用背景與概念定義（203）

9.1.1應用背景（203）

9.1.2概念定義（204）

9.2平臺原型繫統總體設計（205）

9.2.1制造繫統調度雲服務核心思想（205）

9.2.2繫統體繫架構（206）

9.2.3功能設計（207）

9.2.4繫統集成（208）

9.3關鍵功能模塊實現（210）

9.3.1數據采集模塊（210）

9.3.2數據存儲模塊（211）

9.3.3調度算法庫模塊（212）

9.3.4調度方案執行監控模塊（213）

9.3.5服務封裝與發布模塊（214）

9.3.6用戶在線交互模塊（215）

9.4應用實例（216）

9.4.1平臺配置（217）

9.4.2制造繫統算法集成（217）

9.4.3平臺測試（218）

9.5本章小結（220）