第1章二維信號與繫統

1.1二維離散信號

1.1.1二維單位抽樣序列

1.1.2二維單位階躍序列

1.1.3二維指數序列

1.1.4二維正弦序列

1.1.5單位二維復指數序列

1.2線性移不變二維離散繫統

1.3二維抽樣定理

1.4二維z變換

1.5二維離散繫統模型

1.5.1二維離散繫統的傳遞函數

1.5.2二維離散繫統的穩定性

1.6二維離散傅立葉變換(2-ddft)

1.7二維離散拉普拉斯變換

1.8線性時不變二維連續繫統

1.9線性時不變二維連續繫統的穩定條件

1.10二維離散拉普拉斯逆變換

1.10.1基於的一維fft的一維離散拉普拉斯逆變換

1.10.2基於一維fft的二維離散拉普拉斯逆變換

1.10.3基於一維fft的二維離散拉普拉斯逆變換實驗效果

1.10.4二維拉普拉斯逆變換程序實現

參考文獻

第2章多維數字濾波器設計

2.1多維數字濾波器工作原理

2.2多維遞歸數字濾波器設計基礎

2.2.1無失真條件與濾波器衰減特性

2.2.2從模方函數求濾波器的傳遞函數

2.2.3巴特沃斯（butterworth）低通濾波器的設計

2.2.4切比雪夫（chebyshev）低通濾波器

2.3多維數字濾波器的程序設計

2.3.1無限脈衝響應（iir）數字濾波器基礎

2.3.2多維iir數字濾波器設計方法

2.3.3利用matlab設計數字濾波器

2.4二維鏡像iir濾波器組設計

2.5扇形濾波器設計

參考文獻

第3章二維離散小波變換

3.1一維小波分析

3.2海森堡測不準原理

3.3一維離散信號的窗口傅裡葉變換

3.4一維離散小波變換

3.5一維信號的多分辨率分析

3.6一維mallat算法

3.7二維mallat算法

3.8二維離散小波變換閾值萎縮法降噪

3.9智能交通繫統數據壓縮

參考文獻

第4章二維混合變換

4.1問題的提出

4.22-ddft-dwt定義與性質

4.32-ddft-dwt的算法

4.42-ddft-dwt在超聲波醫學圖像去噪中的應用

4.52-ddct-dwt的定義與性質

4.62-ddct-dwt混合變換的部分細節分解算法

4.7二維dct-dwt處理sar圖像的應用

4.7.1對整幅sar圖像應用二維dct-dwt

4.7.2對sar圖像分塊應用二維dct-dwt

4.8在sar圖像範圍內提取期望目標

4.8.1實驗介紹

4.8.2實驗結果

4.8.3與傳統圖像處理方法在去噪方面的比較

參考文獻

第5章二維方向離散餘弦變換

5.1一維離散餘弦變換

5.1.1二維離散餘弦變換的定義

5.1.2離散餘弦變換的正交性

5.1.3離散餘弦變換的快速運算

5.2方向餘弦變換

5.2.1部分方向餘弦變換

5.2.2二維方向dct變換

5.2.3二維方向dct變換的性質

5.3方向dct在扇形超聲波圖像中的應用

5.3.1扇形超聲圖像建模

5.3.2方向dct在扇形超聲波圖像處理中的應用

參考文獻

第6章二維方向混合變換

6.1離散餘弦變換（dct）和小波變換（wt）的比較

6.2二維離散信號的小波變換

6.3部分方向離散小波變換

6.4方向離散小波變換在超聲波圖像中的應用

6.5二維方向dct-dwt混合變換

6.6二維方向dft-dwt混合變換

6.7方向dct－dwt混合變換在扇形超聲波圖像中的應用

參考文獻

第7章二維拉普拉斯-z變換與二維連續-離散繫統

7.1引言

7.2二維拉普拉斯-z變換的定義與性質

7.3二維拉普拉斯-z反變換算法

7.4二維連續-離散繫統的二維拉普拉斯-z域模型

7.5常繫數二維連續-離散繫統的可控性、可達性與穩定性

7.6poisson隊列繫統的二維連續-離散繫統模型

7.7m/m/1markov隊列繫統的二維連續-離散繫統模型

7.8m/m/qmarkov隊列繫統的二維連續-離散繫統模型

7.9基於二維連續-離散繫統的c-udp協議模型

7.9.1現有udp協議存在的問題

7.9.2支持c-udp協議的邊緣路由器

7.9.3無分級tcp流和udp流並存網絡的擁塞控制算法

7.9.4c-udp協議邊緣路由器的仿真

參考文獻

第8章時滯繫統的二維模型及其應用

8.1時滯繫統的二維描述

8.2擬多項式穩定性的代數檢驗

8.3瓶頸網絡中主隊隊列管理(aqm)的二維穩定性分析

8.3.1概述

8.3.2瓶頸網絡的線性模型

8.3.3二維拉普拉斯-z域分析

8.3.4單瓶頸網絡的仿真結果

8.4基於pso的時滯繫統穩定性檢驗算法

8.4.1粒子群算法（pso）

8.4.2基於pso的繫統穩定性判斷算法

8.4.3實驗與仿真結果

參考文獻：

第9章二維iir與三維iir的應用

9.1基於二維iir濾波的sar圖像目標提取

9.1.1引言

9.1.2sar成像繫統

9.1.3使用二維iir數字濾波器提取sar圖像目標

9.2帶有噪聲及突變干擾的紫外圖像中導彈目標的提取

9.2.1引言

9.2.2問題的提出

9.2.3穩定的3維iir濾波器的設計

9.2.4繫統仿真

參考文獻：

第10章雷達目標三維重建算法

10.1基於未知三維運動的雷達目標三維重建方法

10.2基於雷達目標幾何不變性(gi)的三維重建算法概述

10.3基於gi的雷達目標三維重建算法原理

10.3.1雷達與目標的空間幾何模型

10.3.2遠場假設下基於gi的雷達目標三維重建模型

10.3.3基於gi的雷達目標三維重建流程

10.3.4算法重建性能分析

10.3.5重建誤差的量化表示

10.4降低仿射加性誤差的方法——基於路徑擬合的優化重建算法

10.4.1算法原理

10.4.2算法流程

10.4.3仿真實驗

10.4.4量化分析

10.5降低仿射擾動的方法——基於不完整一維距離數據的三維重建算法

10.5.1算法原理

10.5.2選取完整子矩陣求解仿射重建的部分初始參數

10.5.3采用逐步外推法求解目標仿射重建的線性解

10.5.4歐式重建參數的捆綁調整

10.5.5算法流程

10.5.6仿真實驗

10.5.7量化分析

10.6近場條件下的優化重建算法

10.6.1算法原理

10.6.2優化參數設置

10.6.3非線性優化

10.6.4算法流程

10.6.5仿真實驗

參考文獻

第11章snake模型及其應用

11.1超聲圖像邊緣提取的難點問題

11.2主動輪廓模型法

11.3snake模型原型

11.3.1數學原型

11.3.2模型的改進

11.4改進的snake模型：gvf

11.4.1gvf作為外力場

11.4.2gvf實現過程

11.5snake模型在膽結石超聲圖像中的應用

11.5.1圖像的采集與預處理

11.5.2gvf模型的應用

參考文獻

第12章多級水脊線算法及其應用

12.1超聲波醫學圖像分割原理

12.2基於gvf的活動輪廓模型

12.3蛇形算法存在的問題

12.4水脊線（watershed）算法及其應用

12.4.1經典水脊線算法

12.4.2有標記的水脊線算法

12.4.3多級水脊線分割算法原理

12.4.4圖像預處理

12.4.5多級水脊線分割算法

12.4.6圖像邊緣提取

參考文獻

第13章超聲波醫學圖像三維重建

13.1引言

13.2三維體繪制

13.2.1基於輪廓線的表面重建

13.2.2基於體素的表面重建

13.3基於距離域的插值算法

13.3.1chamfer編碼

13.3.2基於距離域的插值算法

13.3.3圓盤集算法

13.3.4圓盤集的選擇

13.3.5局部質心的求解

13.3.6質心法插值

13.4marchingcubes算法

13.5三維重建實驗結果

參考文獻

第14章智能天線信號處理

14.1簡介

14.2基於線性陣列的智能天線信號處理

14.2.1上行鏈路的空間濾波

14.2.2下行鏈路的空間波束賦形

14.2.3線性天線陣列的空分復用條件

14.3基於圓陣列天線的小區扇區化通信繫統

14.3.1問題背景

14.3.2均勻圓陣列天線（uca）模型

14.3.3連續圓陣列天線模型

14.3.4均勻圓陣列天線（uca）模型

14.3.5uca方向圖關於方位角平移性質

14.3.6uca全向方向圖分析

14.4uca扇形波束形成分析

14.4.1uca方位向一維方向圖綜合算法

14.4.2一維方向圖綜合算法仿真分析

14.4.3方向圖關於方位角平移的仿真分析

14.4.4基於一維方向圖綜合算法的二維方向圖分析

14.5uca扇區化波束形成設計

14.5.1小俯角區域扇區化波束形成設計

14.5.2大俯角區域全向方向圖設計

14.5.3uca扇區化波束形成設計實例

參考文獻

第15章雙譜及其應用

15.1引言

15.2利用三階累積量進行雙譜計算方法

15.3利用雙譜的信號相位重建算法

15.4利用雙譜的信號幅值重建算法

15.5圖像的雙譜去噪程序實現

15.6利用雙譜對超聲波圖像去噪

參考文獻

第16章醫學超聲波圖像的各向異性擴散方程濾波

16.1概述

16.2幾種常用的非線性濾波器

16.2.1多視平均處理技術

16.2.2空間域自適應濾波

16.3各向異性擴散原理與lee濾波器

16.4基於偏微分方程的各向異性擴散方程

16.5擴散繫數的修改

參考文獻