了得網工業技術_信號檢測與估計理論——高等院校信息與通信工程繫列教材

內容簡介

信號檢測與估計理論是*信號統計處理的基礎。本書在扼要復習信號檢測與估計理論基礎知識後，首先論述信號的統計檢測理論和信號波形的檢測，介紹了基於簡單假設檢驗的確知信號*檢測的概念、理論、技術和性能以及基於復合假設檢驗的*參量信號的*檢測問題；然後論述信號參量的統計估計理論和信號波形的濾波理論，討論了在貝葉斯估計等各種估計準則下估計量的構造和性質，介紹了維納濾波器的設計方法，導出了卡爾曼濾波的遞推算法，並研究了它們的性質；後介紹噪聲或雜波干擾環境中的恆虛警率檢測技術和性能，簡要討論了信號的非參量檢測和穩健性檢測的理論和方法。
本書取材注意結構的完整性和內容的繫統性；重視理論聯繫實際及物理概念與含義的闡述，注意對新概念、新理論的介紹；內容的編排由簡單到復雜，由需要較多的先驗知識到逐步減少先驗知識，由約束條件較嚴格到逐步放寬約束，便於讀者閱讀和理解。第2章-第7章提供有大量習題，供讀者練習，以鞏固基本概念和理論，拓寬知識面，掌握基本的運算技能。
本書可供信號與信息處理、通信與信息繫統、電路與繫統等電子信息類學科的研究生和高年級本科生作教材使用，也可供從事電子信息繫統、信號處理研究與設計的工程技術人員參考。

第1章信號檢測與估計概論
1.1 引言
1.2 信號處理發展概況
1.3 信號的隨機性及其統計處理方法
1.4 信號檢測與估計理論概述
1.5 內容編排和建議
第2章信號檢測與估計理論的基礎知識
2.1 引言
2.2 隨機變量、隨機矢量及其統計描述
2.2.1 隨機變量的基本概念
2.2.2 隨機變量的概率密度函數
2.2.3 隨機變量的統計平均量
2.2.4 一些常用的隨機變量
2.2.5 隨機矢量及其統計描述第1章信號檢測與估計概論
1.1 引言
1.2 信號處理發展概況
1.3 信號的隨機性及其統計處理方法
1.4 信號檢測與估計理論概述
1.5 內容編排和建議
第2章信號檢測與估計理論的基礎知識
2.1 引言
2.2 隨機變量、隨機矢量及其統計描述
2.2.1 隨機變量的基本概念
2.2.2 隨機變量的概率密度函數
2.2.3 隨機變量的統計平均量
2.2.4 一些常用的隨機變量
2.2.5 隨機矢量及其統計描述
2.2.6 隨機變量的函數
2.2.7 隨機變量的特征函數
2.2.8 隨機矢量的聯合特征函數
2.2.9 χ和χ2統計量的統計特性
2.3 隨機過程及其統計描述
2.3.1 隨機過程的概念和定義
2.3.2 隨機過程的統計描述
2.3.3 隨機過程的統計平均量
2.3.4 隨機過程的平穩性
2.3.5 隨機過程的遍歷性
2.3.6 隨機過程的正交性、不相關性和統計獨立性
2.3.7 平穩隨機過程的功率譜密度
2.4 復隨機過程及其統計描述
2.4.1 復隨機過程的概率密度函數
2.4.2 復隨機過程的二階統計平均量
2.4.3 復隨機過程的正交性、不相關性和統計獨立性
2.4.4 復高斯隨機過程
2.5 線性繫統對隨機過程的響應
2.5.1 響應的平穩性
2.5.2 響應的統計平均量
2.6 高斯噪聲、白噪聲和有色噪聲
2.6.1 高斯噪聲
2.6.2 白噪聲和高斯白噪聲
2.6.3 有色噪聲
2.6.4 隨機過程概率密度函數表示法的說明
2.7 信號和隨機參量信號及其統計描述
2.7.1 信號的分類
2.7.2 隨機參量信號的統計描述
2.7.3 窄帶信號分析
2.8 窄帶高斯噪聲及其統計特性
2.8.1 窄帶噪聲的描述
2.8.2 窄帶高斯噪聲的統計特性
2.9 信號加窄帶高斯噪聲及其統計特性
2.9.1 信號加窄帶噪聲的描述
2.9.2 信號加窄帶高斯噪聲的統計特性
習題
附錄2A 高斯隨機變量的特征函數
第3章信號的統計檢測理論
3.1 引言
3.2 統計檢測理論的基本概念
3.2.1 統計檢測理論的基本模型
3.2.2 統計檢測的結果和判決概率
3.3 貝葉斯準則
3.3.1 平均代價的概念和貝葉斯準則
3.3.2 平均代價C的表示式
3.3.3 判決表示式
3.3.4 檢測性能分析
3.4 派生貝葉斯準則
3.4.1 小平均錯誤概率準則
3.4.2 後驗概率準則
3.4.3 極小化極大準則
3.4.4 奈曼-皮爾遜準則
3.5 信號統計檢測的性能
3.信號的統計檢測
3.6.信號檢測的貝葉斯準則
3.6.信號檢測的小平均錯誤概率準則
3.7 參量信號的統計檢測
3.8 信號的序列檢測
3.9 一般高斯信號的統計檢測
3.10 復信號的統計檢測
第4章信號波形的檢測
第5章信號的統計估計理論
第6章信號波形的估計
第7章信號的恆虛警率檢測
參考文獻

前言

信號檢測與估計理論前言前言隨著現代通信理論、信息理論、計算機科學與技術及微電子技術等的飛速發展，隨機信號統計處理的理論和技術也在向干擾環境更復雜、信號形式多樣化、技術指標要求更高、應用範圍越來越廣的方向發展，並已廣泛應用於電子信息繫統、生物醫學工程、航空

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