第1章 緒論
1.1 高性能並行仿真技術
1.1.1 現代仿真技術對高性能的計算需求
1.1.2 並行計算平臺的性能優勢
1.1.3 基於並行計算平臺加速高性能仿真程序
1.2 sar成像處理概述
1.2.1 sar簡介
1.2.2 sar成像算法
1.3 並行計算基礎
1.3.1 並行體繫結構
1.3.2 並行編程模型
1.3.3 並行優化算法
1.4 sar成像並行仿真
1.4.1 sar成像並行算法
1.4.2 工作站機群體繫結構
1.4.3 並行化關鍵技術
1.5 小結
第2章 雷達對抗信號級仿真的並發性
2.1 並發性特點
2.1.1 矢量信號並發性
2.1.2 仿真流程並發性
2.1.3 數據區域並發性
2.2 並行計算分解
2.2.1 並行分類
2.2.2 任務並行
2.2.3 數據並行
2.2.4 流水線並行
2.3 sar成像算法的並發性
2.3.1 sar實測數據的存儲訪問特點
2.3.2 基於實測數據的r-d算法並發性
2.4 小結
第3章 並行計算平臺和仿真程序的適用性
3.1 問題的提出
3.2 高性能仿真程序的特性
3.3 並行計算平臺的性能指標
3.4 並行優化目標要素
3.5 平臺和程序的適用性
3.5.1 確定平臺的適用性
3.5.2 確定程序的適用性
3.6 小結
第4章 基於程序特性的並行模式選擇技術
4.1 問題的提出
4.2 選擇並行化區域
4.2.1 時間開銷比重因素
4.2.2 並行化特性因素
4.3 確定並行粒度
4.3.1 控制並行粒度的基本準則
4.3.2 r-d算法的並行粒度
4.4 確定映射層次
4.4.1 確定映射層次的方法
4.4.2 r-d算法的映射層次
4.5 確定控制模式
4.5.1 控制模式分類
4.5.2 r-d算法的控制模式
4.6 小結
第5章 面向性能的並行優化技術
5.1 訪存延遲避免技術
5.1.1 問題的提出
5.1.2 訪存開銷優化技術
5.1.3 r-d算法的訪存開銷優化技術
5.2 通信延遲避免技術
5.2.1 問題的提出
5.2.2 通信開銷優化技術
5.2.3 r-d算法的通信開銷優化技術
5.3 延遲隱藏技術
5.3.1 問題的提出
5.3.2 延遲隱藏優化技術
5.3.3 r-d算法的延遲隱藏優化技術
5.4 小結
第6章 sar成像並行軟件設計與實現
6.1 軟件說明
6.1.1 單機版本
6.1.2 多機版本
6.2 軟件設計
6.2.1 線程安全隊列
6.2.2 單機版本
6.2.3 多機版本
6.3 運行界面及輸出圖像
6.4 小結
第7章 sar成像並行軟件實驗評測
7.1 加速比
7.1.1 加速比定律
7.1.2 實驗評測
7.2 可擴展性
7.2.1 可擴展性定律
7.2.2 實驗評測
7.3 各功能段優化情況
7.3.1 功能代碼段優化理論
7.3.2 實驗評測
7.4 cpu和內存使用率
7.4.1 指標說明
7.4.2 實驗評測
7.5 網絡帶寬利用率
7.5.1 指標說明
7.5.2 實驗評測
7.6 訪存局部性
7.6.1 存儲重用理論
7.6.2 實驗評測
7.7 其他測試
7.7.1 文件讀取耗時測試
7.7.2 mpi線程模式測試
7.8 小結
參考文獻