內容簡介
本書從理論分析開始,描述了在線半監督學習的框架,對在線流形正則化、在線協同正則化、在線半監督支持向量機和在線多重正則化等新方法、新算法進行了介紹,*後從工程應用角度進行了案例分析。在章節組織上,*章總結了在線半監督學習的研究現狀和基本概念。第二章介紹了在線半監督學習的數學框架。第三章主要介紹了在線流形正則化算法,為了實用目的,本章還提出了兩種緩衝池策略和兩種稀疏化方法來減少在線流形正則化算法的時空復雜度。第四章介紹了在線協同正則化算法,該算法利用不同視圖內決策函數的一致性指導學習過程。第五章介紹了在線半監督支持向量機算法,並通過實驗分析了該算法的適用範圍和優缺點。第六章以基於流形正則化和協同正則化的多重正則化問題作為切入點,深入介紹了在線多重正則化近幾年的*研究成果。