第1章  離散時間信號與繫統的時域分析
  1.1  離散時間信號-序列
    1.1.1  幾種常用序列
    1.1.2  序列的基本運算
  1.2  序列的卷積和與相關
    1.2.1  序列的卷積和
    1.2.2  序列的線性相關
  1.3  線性移不變繫統
    1.3.1  線性繫統
    1.3.2  移不變繫統
    1.3.3  單位抽樣響應與卷積和
    1.3.4  因果繫統
    1.3.5  穩定繫統
    1.3.6  卷積和的性質及LTI繫統的互連
  1.4  線性常繫數差分方程
    1.4.1  線性常繫數差分方程的描述
    1.4.2  線性常繫數差分方程的求解
  1.5  連續時間信號的抽樣及抽樣定理
    1.5.1  理想抽樣
    1.5.2  實際抽樣
    1.5.3  帶通信號的抽樣
  習題
第2章  離散時間信號與繫統的z域分析
  2.1  z變換的定義及收斂域
    2.1.1  z變換的定義
    2.1.2  z變換的收斂域
    2.1.3  常用序列的z變換
    2.1.4  z變換收斂域的性質
  2.2  z變換
    2.2.1  部分分式展開法
    2.2.2  冪級數展開法
    2.2.3  圍線積分法（留數法）
  2.3  z變換的性質與定理
  2.4  z變換與連續信號拉普拉斯變換、傅裡葉變換的關繫
    2.4.1  z變換與拉普拉斯變換的關繫
    2.4.2  序列的z變換和傅裡葉變換的關繫
  2.5  序列傅裡葉變換及性質
    2.5.1  非周期序列傅裡葉變換
    2.5.2  序列傅裡葉變換的性質與定理
    2.5.3  常用序列的傅裡葉變換
  2.6  離散時間繫統的繫統函數和頻率響應
    2.6.1  繫統函數的定義
    2.6.2  繫統函數與差分方程的關繫
    2.6.3  繫統的頻率響應
    2.6.4  利用H（z）的零極點分析繫統
    2.6.5  無限長單位抽樣響應繫統與有限長單位抽樣響應繫統
  習題
第3章  離散傅裡葉變換
  3.1  傅裡葉變換的幾種形式
    3.1.1  非周期連續時間信號的傅裡葉變換——時域連續、頻域連續
    3.1.2  周期連續時間信號的傅裡葉級數——時域連續、頻域離散
    3.1.3  非周期離散時間信號（序列）的傅裡葉變換——時域離散、頻域連續
    3.1.4  周期離散時間信號的傅裡葉級數——時域離散、頻域離散
  3.2  周期序列的離散傅裡葉級數及性質
    3.2.1  周期序列的離散傅裡葉級數
    3.2.2  周期序列離散傅裡葉級數的性質
    3.2.3  周期序列的傅裡葉變換
  3.3  離散傅裡葉變換
    3.3.1  離散傅裡葉變換的定義
    3.3.2  DFT與z變換以及DTFT之間的關繫
    3.3.3  幾種頻率的關繫
  3.4  離散傅裡葉變換的性質
    3.4.1  離散傅裡葉變換隱含的周期性
    3.4.2  離散傅裡葉變換的性質
  3.5  有限長序列的循環卷積定理和循環相關定理
    3.5.1  有限長序列的循環卷積
    3.5.2  循環卷積定理
    3.5.3  有限長序列的線性卷積和循環卷積
    3.5.4  有限長序列的循環相關與循環相關定理
  3.6  頻域抽樣理論
    3.6.1  由X（k）不失真地恢復x（n）的條件
    3.6.2  頻率抽樣的內插公式
  3.7  基於DFT技術的頻譜分析技術
    3.7.1  利用DFT對連續非周期信號進行頻譜分析
    3.7.2  利用DFT對連續信號進行頻譜分析中的問題及其解決方法
    3.7.3  頻率分辨率
  習題
第4章  快速傅裡葉變換
  4.1  DFT的運算量分析及改善途徑
    4.1.1  直接計算DFT的運算量
    4.1.2  改善DFT運算效率的基本途徑
  4.2  按時間抽取的基-2FFT算法
    4.2.1  算法原理
    4.2.2  算法運算量分析
    4.2.3  算法特點分析
    4.2.4  按時間抽取的其他形式流圖
    4.2.5  DIT基-2FFT的軟件編程思想
  4.3  按頻率抽取的基-2FFT算法
    4.3.1  算法的基本原理
    4.3.2  按頻率抽取的FFF算法特點分析
    4.3.3  時間抽取法與頻率抽取法的比較
  4.4  快速傅裡葉反變換
    4.4.1  稍微變動FFT程序和參數實現IFFT
    4.4.2  不改變FFT的程序直接實現IEFT
  4.5  FFT算法的MATLAB軟件實現
  4.6  實序列的FFT算法
    4.6.1  利用頻譜對稱性推導實序列的FFT
    4.6.2  離散哈德曼變換
  4.7  基於FFT的線性卷積與線性相關快速算法
    4.7.1  基於FFT的有限長序列線性卷積算法
    4.7.2  基於FFT的有限長序列和無限長序列卷積算法
    4.7.3  基於FFT的線性相關算法
  習題
第5章  數字濾波器的基本結構
  5.1  數字濾波器結構的表示方法
  5.2  無限長單位抽樣響應（IIR）濾波器的結構
    5.2.1  直接I型
    5.2.2  直接Ⅱ型（典範型、正準型）
    5.2.3  級聯型
    5.2.4  並聯型
    5.2.5  轉置定理
  5.3  有限長單位抽樣響應（FIR）濾波器的基本結構
    5.3.1  直接型（橫截型、卷積型）
    5.3.2  級聯型
    5.3.3  快速卷積型
    5.3.4  頻率抽樣型結構
    5.3.5  梳狀濾波器
  5.4  格型濾波器的基本結構
    5.4.1  全零點（FIR）格型濾波器
    5.4.2  全極點（IIR）格型濾波器
    5.4.3  零、極點（IIR）格型濾波器
  習題
第6章  無限長單位抽樣響應數字濾波器的設計
  6.1  濾波器的基本概念
    6.1.1  濾波器的分類
    6.1.2  濾波器的技術指標
    6.1.3  濾波器的設計步驟
  6.2  模擬低通濾波器的設計
    6.2.1  由幅度平方函數來確定繫統函數
    6.2.2  巴特沃思模擬低通濾波器的設計
    6.2.3  切比雪夫模擬低通濾波器的設計
    6.2.4  橢圓模擬低通濾波器的設計
    6.2.5  貝塞爾模擬低通濾波器的設計
    6.2.6  歸-化原型濾波器設計數據
    6.2.7  常用模擬濾波器的比較
  6.3  基於模擬濾波器的IIR數字濾波器設計
    6.3.1  抽樣響應不變法
    6.3.2  雙線性變換法
  6.4  數字高通、帶通和帶阻IIR濾波器的設計
    6.4.1  模擬頻帶法
    6.4.2  數字頻帶法
  習題
第7章  有限長單位抽樣響應數字濾波器的設計
  7.1  線性相位FIR數字濾波器及其特點
    7.1.1  線性相位的定義
    7.1.2  線性相位的條件
    7.1.3  線性相位FIR濾波器的幅度特性
    7.1.4  線性相位FIR濾波器的零點分布
  7.2  窗函數設計法
    7.2.1  設計方法
    7.2.2  加窗處理對頻譜性能的影響
    7.2.3  典型窗函數
    7.2.4  窗函數設計法舉例
  7.3  頻率抽樣設計法
    7.3.1  設計方法
    7.3.2  逼近誤差
    7.3.3  頻率抽樣法設計舉例
  7.4  等波紋設計法
    7.4.1  設計思想
    7.4.2  交錯點組定理
    7.4.3  Parks-McClellan算法
    7.4.4  MATLAB實現
  7.5  IIR濾波器和FIR濾波器的比較
  習題
第8章  常用的特殊濾波器
  8.1  常用的特殊IIR濾波器
    8.1.1  全通濾波器
    8.1.2  小相位濾波器
    8.1.3  特殊零極點二階濾波器
  8.2  簡單整繫數FIR濾波器
    8.2.1  均值濾波器
    8.2.2  平滑濾波器
    8.2.3  建立在零極點相消思想的簡單整繫數濾波器
  習題
第9章  有限字長效應
  9.1  問題的提出
  9.2  二進制數的表示
    9.2.1  定點運算與浮點運算
    9.2.2  原碼、補碼和反碼
  9.3  量化誤差
    9.3.1  定點運算的量化誤差
    9.3.2  浮點運算中的量化誤差
  9.4  繫統輸入信號的量化效應
    9.4.1  信號量化誤差的統計分析
    9.4.2  量化噪聲通過線性繫統的響應
  9.5  繫統繫數的量化效應
    9.5.1  繫數量化誤差對繫統零極點的影響
    9.5.2  繫數量化對濾波器穩定性的影響
  9.6  定點運算FIR濾波器的有限字長效應
    9.6.1  FIR濾波器的有限字長效應
    9.6.2  FFT算法的有限字長效應
  9.7  定點運算IIR濾波器的有限字長效應
    9.7.1  量化噪聲
    9.7.2  極限環振蕩
    9.7.3  死帶效應
  9.8  浮點運算的有限字長效應
  習題
第10章  多抽樣率轉換
  10.1  按整數因子D抽取
    10.1.1  抽取器
    10.1.2  抗混疊抽取器
    10.1.3  頻譜關繫
  10.2  按整數因子，內插
    10.2.1  插值器
    10.2.2  插值器的頻域分析
    10.2.3  插值器的時域關繫
  10.3  按有理因子I/D的抽樣率轉換
  10.4  多抽樣率轉換FIR濾波器的MATLAB實現
    1O.4.1  相關的MATLAB函數
    10.4.2  FIR整數插值舉例
    10.4.3  FIR整數抽取舉例
    10.4.4  FIR有理因子的抽樣率轉換
  10.5  多抽樣率轉換的FIR濾波器結構
    10.5.1  整數因子抽取的FIR實現
    10.5.2  整數因子插值的FIR實現
    10.5.3  多相FIR結構
  習題
參考文獻