了得網工業技術_無線大數據運營商轉型啟示

編輯推薦

本書具有如下特點：
1.理論基礎和新技術成果的綜合體；
2.科研工作的理想參考書；
3.幾位作者在移動通信領域有著多年研究開發經驗和多個研究成果。

內容簡介

本書首先闡述通信運營商，特別是我國通信運營商所面臨的挑戰，以及當前企業迫切需要轉型的動機。當前的通信運營商都在努力開展一定的科技研發和業務創新，但是相比百度、阿裡和騰訊三大巨頭來說，步伐相對緩慢，前景不夠清晰。然後論述了作為企業轉型所必需的基礎數據采集和處理能力，並以某省級公司作為實際案例。在具體轉型規劃上，從提升自身實力和外延數據服務兩個角度進行論證，為中國通信行業的未來之路提供了有益的建議。

作者簡介

殷一平，博士，教授級高級工程師，現任中國電信安徽公司黨委書記、總經理。歷任郵電部數據通信局局長，中國電信集團公司數據通信事業部總經理，中國電信陝西公司黨組書記、總經理。作為數據通信及互聯網信息化專家，曾帶隊攻關國家863計劃—成功研發基於StarBus的中國公用數據服務網，策劃實施了我國三大“上網工程”（政府、企業、家庭上網），是把數據通信和互聯網技術運用到社會信息化建設的先行者和推動者。

張四海，中國科學技術大學計算機應用專業博士，目前為中國科學技術大學信息科學技術學院電子工程與信息科學繫副教授，碩士生導師，研究興趣為無線網絡、大數據分析和工業互聯網。

王振，中國科學技術大學通信與信息繫統專業博士，現任中國電信安徽公司數據運營與業務管理中心總經理。曾就職於三星電子（韓國）無線通信研究所任研究員。目前主要從事無線通信及大數據技術在運營商行業的應用工作。

第 1章大數據時代下電信行業轉型的優勢

1.1 後發優勢2

1.1.1 數據優勢4

1.1.2 數據來源6

1.2 國外通信行業轉型9

1.2.1 歐洲（Orange）9

1.2.2 美國（Verizon）10
第 1章大數據時代下電信行業轉型的優勢

1.1 後發優勢2

1.1.1 數據優勢4

1.1.2 數據來源6

1.2 國外通信行業轉型9

1.2.1 歐洲（Orange）9

1.2.2 美國（Verizon）10

1.2.3 日本（NTT）11

參考文獻12

第 2章數據為王

2.1 大數據建設17

2.1.1 大數據管理的挑戰17

2.1.2 運營商大數據平臺的設計原則18

2.2 數據采集20

2.2.1 數據采集接口20

2.2.2 數據采集技術21

2.2.3 數據規整化23

2.3 數據存儲24

2.3.1 硬件24

2.3.2 在線離線存儲25

2.4 數據處理26

2.4.1 數據處理架構26

2.4.2 數據處理技術27

2.5 數據挖掘29

2.6 資源管理30

2.7 能力開放與平臺管理31

參考文獻32

第3章修煉內功

3.1 精準營銷37

3.1.1 精準營銷概念37

3.1.2 精準營銷在通信運營商的應用38

3.2 智能客服45

3.2.1 智能語音交互45

3.2.2 服務互聯網化47

3.2.3 主動服務51

3.3 用戶維護54

3.3.1 用戶維護的意義54

3.3.2 用戶維護方法55

3.4 網絡品質57

3.4.1 基本原則58

3.4.2 無線網絡規劃和優化60

3.4.3 用大數據提升網絡品質的前景63

參考文獻65

第4章跨界合作

4.1 智慧洞察68

4.1.1 商圈洞察69

4.1.2 大數據洞察70

4.2 智慧征信71

4.3 精準廣告75

4.3.0 精準廣告的優勢76

參考文獻77

第5章公共服務

5.1 智慧交通81

5.1.1 實時路況呈現，提供信息支持83

5.1.2 提前預測路況，更好地引導交通84

5.2 犯罪洞察87

5.2.1 運營商助力警方，精準打擊犯罪行為89

5.2.2 結合運營商數據預測犯罪行為90

5.3 公共衛生93

5.3.1 提供基礎支撐，助力智慧醫療建設95

5.3.2 監測疾病爆發，提高預警能力96

5.3.3 協助政府組織，減緩疾病傳播98

參考文獻100

第6章 AI轉型

6.1 大勢所趨104

6.2 隻欠東風107

6.3 有所不為111

參考文獻116

第7章趨勢與前景

7.1 轉型過程面臨的挑戰120

7.2 美好前景123

參考文獻125

致謝127

名詞解釋129

名詞索引133

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