第1章  緒論
  1.1 超低頻非高斯噪聲模型研究的意義
  1.2 超低頻大氣噪聲
  1.3 非高斯噪聲模型簡要歷史回顧
    1.3.1 經驗噪聲模型
    1.3.2 統計物理噪聲模型
  1.4 噪聲模型的參數估計
第2章  非高斯噪聲理論模型的建立
  2.1 Class A和Class B噪聲模型
  2.2 Class A和Class B噪聲模型的數學表達式
    2.2.1 廣義基本噪聲模型
    2.2.2 Class A和Class B幅度概率分布
  2.3 α穩定過程
    2.3.1 α穩定分布定義
    2.3.2 α穩定分布特例
    2.3.3 α穩定分布矩性質
第3章  超低頻大氣噪聲幅度概率分布模式的辨識
  3.1 引言
  3.2 超低頻大氣噪聲建模的理論依據
  3.3 超低頻大氣噪聲測量設備簡介
  3.4 超低頻信道電磁噪聲數據的測量分析方法
  3.5 超低頻信道電磁噪聲數據的預處理
  3.6 超低頻信道電磁噪聲數據的非正態分布檢驗
  3.7 寬帶超低頻信道大氣噪聲數據的幅度統計特性分析
  3.8 窄帶超低頻信道大氣噪聲數據的幅度統計特f生分析
  3.9 結論
第4章  非高斯噪聲中的信號檢測
  4.1 接收機結構
    4.1.1 局部接收機結構
    4.1.2 次優接收機結構
    4.1.3 非線性處理器的性能估計
  4.2 非高斯噪聲環境下Turbo碼的譯碼算法性能分析及改進
    4.2.1 Class A噪聲模型的簡化
    4.2.2 非高斯噪聲LOG-MAP-CA算法推導
    4.2.3 仿真結果及討論
  4.3 噪聲的非參數概率密度估計
  4.4 概率密度與非線性函數聯合估計方法
  4.5 本章MATLAB仿真程序及子程序
第5章  基於特征函數譜噪聲模型的參數估計
  5.1 引言
  5.2 基於特征函數的Class A參數估計算法
    5.2.1 Class A模型的特征函數
    5.2.2 基於特征函數的Class A模型參數估計算法的推導
    5.2.3 基於特征函數的Class A模型參數估計算法仿真
  5.3 基於特征函數求逆的似然參數估計算法
    5.3.1 概率密度函數的FFT形式
    5.3.2 似然估計
    5.3.3 實驗仿真
  5.4 Class B噪聲模型的參數估計
    5.4.1 Class B噪聲模型
    5.4.2 Class B噪聲模型參數估計算法
    5.4.3 Class B參數估計算法的仿真及結論
  5.5 Class B噪聲模型的非線性回歸估計
    5.5.1 非線性回歸估計
    5.5.2 初始值估計和{λκ}序列的生成
    5.5.3 仿真及實際結果
  5.6 本章MATLAB仿真程序及子程序
第6章  馬爾可夫鏈蒙特卡羅法噪聲模型的參數估計
  6.1 混合模型的McMc參數估計
    6.1.1 Α穩定分布乘法性質
    6.1.2 混合模型
    6.1.3 貝葉斯層次模型和先驗
    6.1.4 MCMC算法
      6.1.4.1 通過Gibbs抽樣更新權重繫數ω
      6.1.4.2 通過Gibbs抽樣更新參數γ
      6.1.4.3 通過Gibbs抽樣更新參數σ-2
      6.1.4.4 通過Metropolis-Hastings算法更新a
      6.1.4.5 通過Gibbs抽樣更新參數K，β
      6.1.4.6 更新標簽變量z
      6.1.4.7 通過Metropolis-Hastings算法更新變量λ
    6.1.5 仿真及實測結果
  6.2 基於後驗概率的Class A參數估計算法
    6.2.1 基於後驗概率參數估計算法推導
    6.2.2 基於後驗概率的Class A參數估計算法仿真
  6.3 本章MATLAB仿真程序及子程序
第7章  兩維的M-Class A噪聲模型的參數估計
  7.1 引言
  7.2 多維M-Class A噪聲模型
  7.3 M-Class A噪聲模型參數的馬爾可夫鏈蒙特卡羅估計算法
    7.3.1 M-Class A噪聲模型參數的貝葉斯估計算法推導
    7.3.2 M-Class A模型參數估計算法的計算機仿真及結論
  7.4 M-Class A噪聲模型的PMc參數估計算法
    7.4.1 PMC參數估計算法的推導
    7.4.2 PMC算法的CUDA並行計算
  7.5 本章MATLAB仿真程序及子程序
第8章  超低頻實驗接收機實現的若干重要問題
  8.1 引言
  8.2 編譯碼方案設計
    8.2.1 編譯碼體繫的選擇
    8.2.2 編碼器的結構參數
    8.2.3 編碼器的生成多項式
    8.2.4 譯碼算法
  8.3 調制解調方案設計
  8.4 抗干擾設計
  8.5 同步與交織
  8.6 接收機信號處理設計方案
  8.7 結語
附錄A  Class A和Class B模型的幅度概率分布推導
  A.1 窄帶接收機情形
  A.2 Class A特征函數
  A.3 Class B特征函數
  A.4 Class A和Class B模型的幅度概率分布
參考文獻