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  • Stata統計分析與行業應用案例詳解(第2版)
    該商品所屬分類:工業技術 -> 電子通信
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    【作者】 張甜、李爽 
    【所屬類別】 圖書  工業技術  電子通信  通信 
    【出版社】清華大學出版社 
    【ISBN】9787302481638
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787302481638
    作者:張甜、李爽

    出版社:清華大學出版社
    出版時間:2017年09月 

        
        
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    產品特色
    編輯推薦
    全面解讀Stata在統計分析中的行業應用(適用範圍為Stata 12.0到14.0)57 個基礎案例及  7 個大型行業應用案例詳解Stata統計分析方法、思路和分析流程61 個上機練習讓讀者學練結合,快速掌握Stata統計分析方法 
    內容簡介
    Stata是公認的應用*廣泛的專業數據分析軟件之一,因其功能豐富、效率高、操作簡便,深受廣大用戶,尤其受在校師生的青睞。
    本書為《Stata統計分析與行業應用案例詳解》的升級版本(Stata 14.0),沿用*版(Stata 12.0)的寫作風格,采用先講解Stata的各個操作功能再通過綜合案例講述Stata在各個行業中實際應用的思路編寫。本書內容共分為兩個部分:第1部分是第1~16章,按照統計類型講述Stata的具體應用;第2部分是第17~23章,分行業講述了Stata的具體應用。各章均附有與正文部分對應的上機操作練習題,目的是著重培養讀者的動手能力,使讀者在實際練習的過程中能夠快速提高應用水平。
    本書面向具備一定統計學基礎和計算機操作基礎的在校各專業學生,以及企事業單位的相關數據統計分析人員。
    作者簡介
    張甜,行業資料專家,已出版多部作品,受到讀者歡迎。
    目錄
    目 錄
    第1章 Stata 14.0的基本窗口及管理變量與數據1
    1.1 Stata 14.0窗口說明 1
    1.2 Stata 14.0數據文件的創建與讀取 2
    1.2.1 Stata 14.0數據文件的創建 2
    1.2.2 Stata 14.0數據文件的讀取 3
    1.3 創建和替代變量 4
    1.3.1 創建和替代變量概述 4
    1.3.2 相關數據來源 4
    1.3.3 Stata分析過程 4
    1.3.4 結果分析 5
    1.3.5 案例延伸 6
    1.4 分類變量和定序變量的基本操作 7
    1.4.1 分類變量和定序變量概述 7

    目   錄


    第1章  Stata 14.0的基本窗口及管理變量與數據
    1


    1.1 
    Stata 14.0窗口說明 1


    1.2 
    Stata 14.0數據文件的創建與讀取 2


    1.2.1 
    Stata 14.0數據文件的創建 2


    1.2.2 
    Stata 14.0數據文件的讀取 3


    1.3  創建和替代變量 4


    1.3.1 
    創建和替代變量概述 4


    1.3.2 
    相關數據來源 4


    1.3.3 
    Stata分析過程 4


    1.3.4 
    結果分析 5


    1.3.5 
    案例延伸 6


    1.4  分類變量和定序變量的基本操作 7


    1.4.1 
    分類變量和定序變量概述 7


    1.4.2 
    相關數據來源 7


    1.4.3 
    Stata分析過程 8


    1.4.4 
    結果分析 9


    1.4.5 
    案例延伸 9


    1.5  數據的基本操作 10


    1.5.1 
    數據的基本操作概述 10


    1.5.2 
    相關數據來源 10


    1.5.3 
    Stata分析過程 11


    1.5.4 
    結果分析 12


    1.5.5 
    案例延伸
    14


    1.6  定義數據的子集 14


    1.6.1 
    定義數據的子集概述 14


    1.6.2 
    相關數據來源 15


    1.6.3 
    Stata分析過程 15


    1.6.4 
    結果分析 16


    1.6.5 
    案例延伸 17


    1.7  本章習題 17


    第2章  Stata圖形繪制 20


    2.1  實例一——直方圖 20


    2.1.1 
    直方圖的功能與意義 20


    2.1.2 
    相關數據來源 20


    2.1.3 
    Stata分析過程 21


    2.1.4 
    結果分析 21


    2.1.5 
    案例延伸 22


    2.2  實例二——散點圖 24


    2.2.1 
    散點圖的功能與意義 24


    2.2.2 
    相關數據來源 24


    2.2.3 
    Stata分析過程 24


    2.2.4 
    結果分析 25


    2.2.5 
    案例延伸 25


    2.3  實例三——曲線標繪圖 27


    2.3.1 
    曲線標繪圖的功能與意義 27


    2.3.2 
    相關數據來源 27


    2.3.3 
    Stata分析過程 28


    2.3.4 
    結果分析 28


    2.3.5 
    案例延伸 29


    2.4  實例四——連線標繪圖 31


    2.4.1 
    連線標繪圖的功能與意義 31


    2.4.2 
    相關數據來源 31


    2.4.3 
    Stata分析過程 31


    2.4.4 
    結果分析 32


    2.4.5 
    案例延伸 33


    2.5  實例五——箱圖 34


    2.5.1 
    箱圖的功能與意義 34


    2.5.2 
    相關數據來源 34


    2.5.3 
    Stata分析過程 35


    2.5.4 
    結果分析 35


    2.5.5 
    案例延伸 36


    2.6  實例六——餅圖 37


    2.6.1 
    餅圖的功能與意義 37


    2.6.2 
    相關數據來源 37


    2.6.3 
    Stata分析過程 37


    2.6.4 
    結果分析 38


    2.6.5 
    案例延伸 38


    2.7  實例七——條形圖 39


    2.7.1 
    條形圖的功能與意義 39


    2.7.2 
    相關數據來源 40


    2.7.3 
    Stata分析過程 40


    2.7.4 
    結果分析 41


    2.7.5 
    案例延伸 41


    2.8  實例八——點圖 42


    2.8.1 
    點圖的功能與意義 42


    2.8.2 
    相關數據來源 42


    2.8.3 
    Stata分析過程 43


    2.8.4 
    結果分析 43


    2.8.5 
    案例延伸 44


    2.9  本章習題 45


    第3章  Stata描述統計 48


    3.1  實例一——定距變量的描述性統計 48


    3.1.1 
    定距變量的描述性統計功能與意義 48


    3.1.2 
    相關數據來源 48


    3.1.3 
    Stata分析過程 49


    3.1.4 
    結果分析 49


    3.1.5 
    案例延伸 50


    3.2  實例二——正態性檢驗和數據轉換 53


    3.2.1 
    正態性檢驗和數據轉換功能與意義 53


    3.2.2 
    相關數據來源 53


    3.2.3 
    Stata分析過程 53


    3.2.4 
    結果分析 54


    3.2.5 
    案例延伸 55


    3.3  實例三——單個分類變量的彙總 57


    3.3.1 
    單個分類變量的彙總功能與意義 57


    3.3.2 
    相關數據來源 57


    3.3.3 
    Stata分析過程 57


    3.3.4 
    結果分析 58


    3.3.5 
    案例延伸 58


    3.4  實例四——兩個分類變量的列聯表分析 59


    3.4.1 
    兩個分類變量的列聯表分析功能與意義 59


    3.4.2 
    相關數據來源 59


    3.4.3 
    Stata分析過程 59


    3.4.4 
    結果分析 60


    3.4.5 
    案例延伸 61


    3.5  實例五——多表和多維列聯表分析 61


    3.5.1 
    多表和多維列聯表分析功能與意義 61


    3.5.2 
    相關數據來源 62


    3.5.3 
    Stata分析過程 62


    3.5.4 
    結果分析 63


    3.5.5 
    案例延伸 65


    3.6  本章習題 65


    第4章  Stata參數檢驗 68


    4.1  實例一——單一樣本T檢驗 68


    4.1.1 
    單一樣本T檢驗的功能與意義 68


    4.1.2 
    相關數據來源 68


    4.1.3 
    Stata分析過程 69


    4.1.4 
    結果分析 69


    4.1.5 
    案例延伸 70


    4.2  實例二——獨立樣本T檢驗 70


    4.2.1 
    獨立樣本T檢驗的功能與意義 70


    4.2.2 
    相關數據來源 71


    4.2.3 
    Stata分析過程 71


    4.2.4 
    結果分析 72


    4.2.5 
    案例延伸 72


    4.3  實例三——配對樣本T檢驗 73


    4.3.1 
    配對樣本T檢驗的功能與意義 73


    4.3.2 
    相關數據來源 74


    4.3.3 
    Stata分析過程 74


    4.3.4 
    結果分析 75


    4.3.5 
    案例延伸 75


    4.4  實例四——單一樣本方差的假設檢驗 76


    4.4.1 
    單一樣本方差假設檢驗的功能與意義 76


    4.4.2 
    相關數據來源 76


    4.4.3 
    Stata分析過程 76


    4.4.4 
    結果分析 77


    4.4.5 
    案例延伸 77


    4.5  實例五——雙樣本方差的假設檢驗 78


    4.5.1 
    雙樣本方差假設檢驗的功能與意義 78


    4.5.2 
    相關數據來源 78


    4.5.3 
    Stata分析過程 79


    4.5.4 
    結果分析 79


    4.5.5 
    案例延伸 80


    4.6  本章習題 80


    第5章  Stata非參數檢驗 83


    5.1  實例一——單樣本正態分布檢驗 83


    5.1.1 
    單樣本正態分布檢驗的功能與意義 83


    5.1.2 
    相關數據來源 83


    5.1.3 
    Stata分析過程 84


    5.1.4 
    結果分析 84


    5.1.5 
    案例延伸 85


    5.2  實例二——兩獨立樣本檢驗
    85


    5.2.1 
    兩獨立樣本檢驗的功能與意義 85


    5.2.2 
    相關數據來源 86


    5.2.3 
    Stata分析過程 86


    5.2.4 
    結果分析 87


    5.2.5 
    案例延伸 87


    5.3  實例三——兩相關樣本檢驗
    88


    5.3.1 
    兩相關樣本檢驗的功能與意義 88


    5.3.2 
    相關數據來源 88


    5.3.3 
    Stata分析過程 88


    5.3.4 
    結果分析 89


    5.3.5 
    案例延伸 90


    5.4  實例四——多獨立樣本檢驗
    90


    5.4.1 
    多獨立樣本檢驗的功能與意義 90


    5.4.2 
    相關數據來源 91


    5.4.3 
    Stata分析過程 91


    5.4.4 
    結果分析 92


    5.4.5 
    案例延伸 92


    5.5  實例五——遊程檢驗 92


    5.5.1 
    遊程檢驗的功能與意義 92


    5.5.2 
    相關數據來源 93


    5.5.3 
    Stata分析過程 93


    5.5.4 
    結果分析 94


    5.5.5 
    案例延伸 94


    5.6  本章習題 95


    第6章  Stata方差分析 97


    6.1  實例一——單因素方差分析
    97


    6.1.1 
    單因素方差分析的功能與意義 97


    6.1.2 
    相關數據來源 97


    6.1.3 
    Stata分析過程 98


    6.1.4 
    結果分析 98


    6.1.5 
    案例延伸 99


    6.2  實例二——多因素方差分析
    100


    6.2.1 
    多因素方差分析的功能與意義 100


    6.2.2 
    相關數據來源 100


    6.2.3 
    Stata分析過程 100


    6.2.4 
    結果分析 101


    6.2.5 
    案例延伸 103


    6.3  實例三——協方差分析
    103


    6.3.1 
    協方差分析的功能與意義 103


    6.3.2 
    相關數據來源 104


    6.3.3 
    Stata分析過程 104


    6.3.4 
    結果分析 105


    6.3.5 
    案例延伸 107


    6.4  實例四——重復測量方差分析
    108


    6.4.1 
    重復測量方差分析的功能與意義 108


    6.4.2 
    相關數據來源 108


    6.4.3 
    Stata分析過程 109


    6.4.4 
    結果分析 110


    6.4.5 
    案例延伸 110


    6.5  本章習題 111


    第7章  Stata相關分析 113


    7.1  實例一——簡單相關分析
    113


    7.1.1 
    簡單相關分析的功能與意義 113


    7.1.2 
    相關數據來源 113


    7.1.3 
    Stata分析過程 114


    7.1.4 
    結果分析 114


    7.1.5 
    案例延伸 115


    7.2  實例二——偏相關分析
    117


    7.2.1 
    偏相關分析的功能與意義 117


    7.2.2 
    相關數據來源 117


    7.2.3 
    Stata分析過程 117


    7.2.4 
    結果分析 118


    7.2.5 
    案例延伸 119


    7.3  本章習題 119


    第8章  Stata主成分分析與因子分析
    121


    8.1  實例一——主成分分析
    121


    8.1.1 
    主成分分析的功能與意義 121


    8.1.2 
    相關數據來源 121


    8.1.3 
    Stata分析過程 122


    8.1.4 
    結果分析 123


    8.1.5 
    案例延伸 125


    8.2  實例二——因子分析 127


    8.2.1 
    因子分析的功能與意義 127


    8.2.2 
    相關數據來源 127


    8.2.3 
    Stata分析過程 127


    8.2.4 
    結果分析 130


    8.2.5 
    案例延伸 149


    8.3  本章習題 151


    第9章  Stata聚類分析 152


    9.1  實例一——劃分聚類分析
    152


    9.1.1 
    劃分聚類分析的功能與意義 152


    9.1.2 
    相關數據來源 152


    9.1.3 
    Stata分析過程 153


    9.1.4 
    結果分析 154


    9.1.5 
    案例延伸 161


    9.2  實例二——層次聚類分析
    164


    9.2.1 
    層次聚類分析的功能與意義 164


    9.2.2 
    相關數據來源 164


    9.2.3 
    Stata分析過程 164


    9.2.4 
    結果分析 168


    9.2.5 
    案例延伸 178


    9.3  本章習題 186


    第10章  Stata小二乘線性回歸分析
    187


    10.1 
    實例一——簡單線性回歸分析 187


    10.1.1 
    簡單線性回歸分析的功能與意義 187


    10.1.2 
    相關數據來源 187


    10.1.3 
    Stata分析過程 188


    10.1.4 
    結果分析 188


    10.1.5 
    案例延伸 192


    10.2 
    實例二——多重線性回歸分析 194


    10.2.1 
    多重線性回歸分析的功能與意義 194


    10.2.2 
    相關數據來源 194


    10.2.3 
    Stata分析過程 195


    10.2.4 
    結果分析 196


    10.2.5 
    案例延伸 200


    10.3 
    本章習題 202


    第11章  Stata回歸診斷與應對 204


    11.1 
    實例一——異方差檢驗與應對 204


    11.1.1 
    異方差檢驗與應對的功能與意義 204


    11.1.2 
    相關數據來源 204


    11.1.3 
    Stata分析過程 205


    11.1.4 
    結果分析 206


    11.1.5  
    案例延伸 214


    11.2 
    實例二——自相關檢驗與應對 217


    11.2.1 
    自相關檢驗與應對的功能與意義 217


    11.2.2 
    相關數據來源 218


    11.2.3 
    Stata分析過程 218


    11.2.4 
    結果分析 220


    11.2.5  
    案例延伸 226


    11.3 
    實例三——多重共線性檢驗與應對 227


    11.3.1 
    多重共線性檢驗與應對的功能與意義 227


    11.3.2 
    相關數據來源 228


    11.3.3 
    Stata分析過程 228


    11.3.4 
    結果分析 229


    11.3.5 
    案例延伸 233


    11.4 
    本章習題 235


    第12章  Stata非線性回歸分析 237


    12.1 
    實例一——非參數回歸分析 237


    12.1.1 
    非參數回歸分析的功能與意義 237


    12.1.2 
    相關數據來源 237


    12.1.3 
    Stata分析過程 238


    12.1.4 
    結果分析 239


    12.1.5 
    案例延伸 242


    12.2 
    實例二——轉換變量回歸分析 244


    12.2.1 
    轉換變量回歸分析的功能與意義 244


    12.2.2 
    相關數據來源 244


    12.2.3 
    Stata分析過程 245


    12.2.4 
    結果分析 246


    12.2.5 
    案例延伸 251


    12.3 
    實例三——非線性回歸分析 251


    12.3.1 
    非線性回歸分析的功能與意義 251


    12.3.2 
    相關數據來源 251


    12.3.3 
    Stata分析過程 252


    12.3.4 
    結果分析 253


    12.3.5 
    案例延伸 257


    12.4 
    本章習題 259


    第13章  Stata Logistic回歸分析 261


    13.1 
    實例一—&mdasLogistic回歸分析 261


    13.1.1 

    13.1.2 
    相關數據來源 261


    13.1.3 
    Stata分析過程 262


    13.1.4 
    結果分析 263


    13.1.5 
    案例延伸 268


    13.2 
    實例二—&mdasLogistic回歸分析 270


    13.2.1 

    13.2.2 
    相關數據來源 270


    13.2.3 
    Stata分析過程 271


    13.2.4 
    結果分析 272


    13.2.5 
    案例延伸 274


    13.3 
    實例三——有序Logistic回歸分析 275


    13.3.1 
    有序Logistic回歸分析的功能與意義 275


    13.3.2 
    相關數據來源 275


    13.3.3 
    Stata分析過程 276


    13.3.4 
    結果分析 277


    13.3.5 
    案例延伸 279


    13.4 
    本章習題 281


    第14章  Stata因變量受限回歸分析 283


    14.1 
    實例一——斷尾回歸分析 283


    14.1.1 
    斷尾回歸分析的功能與意義 283


    14.1.2 
    相關數據來源 283


    14.1.3 
    Stata分析過程 284


    14.1.4 
    結果分析 285


    14.1.5 
    案例延伸 288


    14.2 
    實例二——截取回歸分析 289


    14.2.1 
    截取回歸分析的功能與意義 289


    14.2.2 
    相關數據來源 289


    14.2.3 
    Stata分析過程 289


    14.2.4 
    結果分析 290


    14.2.5 
    案例延伸 293


    14.3 
    本章習題 295


    第15章  Stata時間序列分析 296


    15.1 
    時間序列分析的基本操作 296


    15.1.1 
    時間序列分析的基本操作概述 296


    15.1.2 
    相關數據來源 296


    15.1.3 
    Stata分析過程 297


    15.1.4 
    結果分析 298


    15.1.5 
    案例延伸 302


    15.2 
    單位根檢驗 303


    15.2.1 
    單位根檢驗的功能與意義 303


    15.2.2 
    相關數據來源 303


    15.2.3 
    Stata分析過程 303


    15.2.4 
    結果分析 305


    15.2.5 
    案例延伸 310


    15.3 
    協整檢驗 311


    15.3.1 
    協整檢驗的功能與意義 311


    15.3.2 
    相關數據來源 312


    15.3.3 
    Stata分析過程 312


    15.3.4 
    結果分析 313


    15.3.5 
    案例延伸 316


    15.4 
    格蘭傑因果關繫檢驗 320


    15.4.1 
    格蘭傑因果關繫檢驗的功能與意義 320


    15.4.2 
    相關數據來源 320


    15.4.3 
    Stata分析過程 320


    15.4.4 
    結果分析 321


    15.4.5 
    案例延伸 324


    15.5 
    本章習題 325


    第16章  Stata面板數據分析 327


    16.1 
    實例一——短面板數據分析 327


    16.1.1 
    短面板數據分析的功能與意義 327


    16.1.2 
    相關數據來源 327


    16.1.3 
    Stata分析過程 328


    16.1.4 
    結果分析 330


    16.1.5 
    案例延伸 341


    16.2 
    實例二——長面板數據分析 343


    16.2.1 
    長面板數據分析的功能與意義 343


    16.2.2 
    相關數據來源 343


    16.2.3 
    Stata分析過程 344


    16.2.4 
    結果分析 346


    16.2.5 
    案例延伸 356


    16.3 
    本章習題 357


    第17章  Stata在研究城市綜合經濟實力中的應用 359


    17.1 
    研究背景及目的 359


    17.2 
    研究方法 359


    17.3 
    數據分析與報告 360


    17.4 
    描述性分析 361


    17.4.1 
    Stata分析過程 361


    17.4.2 
    結果分析 361


    17.5 
    相關分析 365


    17.6 
    回歸分析 367


    17.7 
    因子分析 372


    17.8 
    因子分析之後續分析 379


    17.9 
    研究結論 380


    17.10 
    本章習題 381


    第18章  Stata在旅遊業中的應用 383


    18.1 
    研究背景及目的 383


    18.2 
    研究方法 384


    18.3 
    數據分析與報告 384


    18.3.1 
    各城市國內旅遊出遊人均花費按性別和年齡進行的聚類分析 384


    18.3.2 
    各城市國內旅遊出遊人均花費按職業進行的聚類分析 390


    18.3.3 
    各城市國內旅遊出遊人均花費按文化水平進行的聚類分析 397


    18.3.4 
    各城市國內旅遊出遊人均花費按旅遊目的進行的聚類分析 403


    18.3.5 
    各風景區按其自身特點進行的聚類分析 410


    18.4 
    研究結論 417


    18.5 
    本章習題 418


    第19章  Stata在經濟增長分析中的應用
    422


    19.1 
    數據來源與研究思路 422


    19.2 
    描述性分析 423


    19.2.1 
    Stata分析過程 423


    19.2.2 
    結果分析 425


    19.3 
    時間序列趨勢圖 428


    19.3.1 
    Stata分析過程 428


    19.3.2 
    結果分析 429


    19.4 
    相關性分析 432


    19.4.1 
    Stata分析過程 432


    19.4.2 
    結果分析 433


    19.5 
    單位根檢驗 435


    19.5.1 
    Stata分析過程 435


    19.5.2 
    結果分析 437


    19.6 
    協整檢驗 443


    19.6.1 
    Stata分析過程 443


    19.6.2 
    結果分析 444


    19.7 
    格蘭傑因果關繫檢驗 446


    19.7.1 
    Stata分析過程 446


    19.7.2 
    結果分析 446


    19.8 
    建立模型 448


    19.9 
    研究結論 450


    19.10 
    本章習題 451


    第20章  Stata在原油與黃金價格聯動關繫研究中的應用 452


    20.1 
    數據來源與研究思路 452


    20.2 
    描述性分析 453


    20.2.1 
    Stata分析過程 453


    20.2.2 
    結果分析 454


    20.3 
    時間序列趨勢圖 455


    20.3.1 
    Stata分析過程 455


    20.3.2 
    結果分析 456


    20.4 
    相關性分析 459


    20.4.1 
    Stata分析過程 459


    20.4.2 
    結果分析 459


    20.5 
    單位根檢驗 462


    20.5.1 
    Stata分析過程 462


    20.5.2 
    結果分析 463


    20.6 
    協整檢驗 468


    20.6.1 
    Stata分析過程 468


    20.6.2 
    結果分析 469


    20.7 
    格蘭傑因果關繫檢驗 471


    20.7.1 
    Stata分析過程 471


    20.7.2 
    結果分析 472


    20.8 
    建立模型 473


    20.9 
    研究結論 475


    20.10 
    本章習題 476


    第21章  Stata在ROE與股權集中度之間關繫研究中的應用 477


    21.1 
    研究背景 477


    21.2 
    基本概念與數據說明 478


    21.3 
    實證分析 479


    21.3.1 
    描述性分析 479


    21.3.2 
    圖形分析 480


    21.3.3 
    普通小二乘回歸分析 482


    21.3.4 
    面板數據回歸分析 484


    21.4 
    研究結論 497


    21.5 
    本章習題 498


    第22章  Stata在農業中的應用 499


    22.1 
    研究背景 499


    22.2 
    研究方法 500


    22.3 
    數據整理 500


    22.4 
    描述性分析 501


    22.4.1 
    Stata分析過程 501


    22.4.2 
    結果分析 502


    22.5 
    相關分析 506


    22.6 
    回歸分析 510


    22.7 
    因子分析 518


    22.8 
    聚類分析 528


    22.9 
    研究結論 534


    22.10 
    本章習題 535


    第23章  Stata在保險業中的應用 537


    23.1 
    研究背景及目的 537


    23.2 
    研究方法 538


    23.3 
    數據整理 538


    23.4 
    描述性分析 539


    23.4.1 
    Stata分析過程 540


    23.4.2 
    結果分析 540


    23.5 
    相關分析 544


    23.6 
    回歸分析 548


    23.7 
    因子分析 555


    23.8 
    聚類分析 566


    23.9 
    研究結論 569


    23.10 
    本章習題 571

    前言
    前 言
    Stata是公認的應用廣泛的專業數據分析軟件之一,以功能豐富、效率高、操作簡便而著稱,主要針對經濟、管理、醫學、農學、教育、市場研究、社會調查等多個行業和領域。Stata擁有親和力的窗口,使用者自行建立程序時,軟件能提供具有直接命令式的語法,是非常適合進行數據分析的工具軟件。本書在版Stata 12.0的基礎上進行了軟件版本升級,通過多個實例詳細介紹了Stata 14.0在現實生活中的應用。
    全書共23章,分為如下兩個部分。
    第1部分(第1~16章)為Stata的各個操作功能在具體實例中的應用。
    ? 第1章介紹了Stata14.0基本窗口以及管理變量與數據,包括Stata 14.0窗口說明、數據文件的創建與讀取、創建和替代變量、分類變量和定序變量的基本操作、數據的基本操作以及定義數據的子集等。
    ? 第2章介紹了Stata制圖實例,包括直方圖、散點圖、曲線標繪圖、連線標繪圖、箱圖、餅圖、條形圖、點圖等。

    前   言


    Stata是公認的應用廣泛的專業數據分析軟件之一,以功能豐富、效率高、操作簡便而著稱,主要針對經濟、管理、醫學、農學、教育、市場研究、社會調查等多個行業和領域。Stata擁有親和力的窗口,使用者自行建立程序時,軟件能提供具有直接命令式的語法,是非常適合進行數據分析的工具軟件。本書在版Stata 12.0的基礎上進行了軟件版本升級,通過多個實例詳細介紹了Stata 14.0在現實生活中的應用。


    全書共23章,分為如下兩個部分。


    第1部分(第1~16章)為Stata的各個操作功能在具體實例中的應用。


    ? 第1章介紹了Stata
    14.0基本窗口以及管理變量與數據,包括Stata 14.0窗口說明、數據文件的創建與讀取、創建和替代變量、分類變量和定序變量的基本操作、數據的基本操作以及定義數據的子集等。


    ? 第2章介紹了Stata制圖實例,包括直方圖、散點圖、曲線標繪圖、連線標繪圖、箱圖、餅圖、條形圖、點圖等。


    ? 第3章介紹了Stata描述統計實例,包括定距變量的描述性統計分析、正態性檢驗和數據轉換、單個分類變量的彙總、兩個分類變量的列聯表分析、多表和多維列聯表分析等。


    ? 第4章介紹了Stata參數檢驗實例,包括單一樣本T檢驗、獨立樣本T檢驗、配對樣本T檢驗、單一樣本方差的假設檢驗、雙樣本方差的假設檢驗等。


    ? 第5章介紹了Stata非參數檢驗實例,包括單一樣本的正態分布檢驗、兩獨立樣本檢驗、兩相關樣本檢驗、多獨立樣本檢驗、遊程檢驗等。


    ? 第6章介紹了Stata方差分析實例,包括單因素方差分析、多因素方差分析、協方差分析、重復測量方差分析等。


    ? 第7章介紹了Stata相關分析實例,包括簡單相關分析、偏相關分析等。


    ? 第8章介紹了Stata主成分分析與因子分析實例。


    ? 第9章介紹了Stata聚類分析實例,包括劃分聚類分析和層次聚類分析等。


    ? 第10章介紹了Stata小二乘線性回歸分析實例,包括簡單線性回歸和多重線性回歸等。


    ? 第11章介紹了Stata回歸診斷分析實例,包括異方差檢驗、自相關檢驗、多重共線性檢驗等。


    ? 第12章介紹了Stata非線性回歸分析實例,包括非參數回歸分析、轉換變量回歸分析以及非線性回歸分析等。


    ? 第13章介紹了Stata的Logistic回歸分析實例,Logistic回歸分Logistic回歸分析以及有序Logistic回歸分析等。


    ? 第14章介紹了Stata的因變量受限回歸分析實例,包括斷尾回歸分析和截取回歸分析。


    ? 第15章介紹了Stata時間序列分析實例,包括時間序列分析的基本操作、單位根檢驗、協整檢驗、格蘭傑因果關繫檢驗等。


    ? 第16章介紹了Stata的面板數據分析實例,包括長面板數據分析和短面板數據分析。


    第2部分(第17~23章)為Stata在各個行業中的實際應用。


    ? 第17章介紹了Stata在研究城市綜合經濟實力中的應用。


    ? 第18章介紹了Stata在旅遊業中的應用。


    ? 第19章介紹了Stata在經濟增長分析中的應用。


    ? 第20章介紹了Stata在原油與黃金價格聯動關繫研究中的應用。


    ? 第21章介紹了中國上市銀行的ROE與股權集中度之間關繫研究中的應用。


    ? 第22章介紹了Stata在農業中的應用。


    ? 第23章介紹了Stata軟件在保險業中的應用。


    本書實例經典,內容豐富,有很強的針對性。書中各章不僅詳細介紹了實例的具體操作步驟,還配有一定數量的練習題,以供讀者學習使用。讀者隻需按照書中介紹的步驟一步步地實際操作,就能完全掌握本書的內容。


    為了幫助讀者更加直觀地學習本書,我們將書中實例和練習題所涉及的全部操作文件都收錄到本書的下載資源中,即“sample”文件夾和“video”文件夾。前者包含書中涉及的所有Stata源文件,後者收錄了書中所有實例和練習題的操作錄像文件。下載資源地址為:http://pan.baidu.com/s/1cejAHK(注意區分字母的大小寫及數字和字母,若下載有疑問,可發郵件至booksaga@163.com)。


    本書既可作為數據統計分析的培訓教材,也可作為數據統計分析人員的參考書。


    本書由張甜、李爽編寫,此外,參與圖書編寫和視頻制作的還有呂平、王堅寧、高克臻、張雲霞、許小榮、王鼕、王龍、張銀芳、周新國、張鳳琴、陳作聰、聶陽、瀋毅、張華傑、彭一明、張秀梅、張玉蘭、田偉、肖嶽平、蔡娜、蘇靜、周艷麗和王文婷等,在這裡對他們表示感謝。


    作者力圖使本書的知識性和實用性相得益彰,但由於水平有限,書中紕漏之處在所難免,歡迎廣大讀者、同仁批評斧正。


     


     


    編  者


    2017年3月

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    第1章  Stata 14.0的基本窗口及管理變量與數據Stata是一種功能全面的統計軟件包,是目前歐美為流行的計量軟件之一。它具有容易操作、運行速度快、功能強大的特點。Stata不僅包括一整套預先編排好的分析與數據功能,同時還允許軟件使用者根據自己的需要來創建程序,從而添加更多的功能。該軟件自從被引入我國後,迅速得到了廣大學者的認可與厚愛,適用範圍越來越廣泛。Stata 14.0是目前Stata的版本。本章將初步介紹Stata 14.0的基本窗口、變量管理與數據管理。1.1  Stata 14.0窗口說明在正確安裝好Stata 14.0以後,單擊Stata主程序的圖標文件,即可打開Stata的主界面,如圖1.1所示。 圖1.1  Stata 14.0主界面與大部分的程序窗口類似,Stata 14.0也有自己的菜單欄、工具欄,但其特色在於主界面中的5個區域:Review、Variables、Command、Results、Properties。? Review(歷史窗口)顯示的是自本次啟動Stata 14.0以來執行過的所有命令。? Variables(變量窗口)顯示的是當前Stata數據文件中的所有變量。? Command(命令窗口)是重要的窗口,在本窗口內可輸入準備執行的命令。? Results(結果窗口)顯示的是每次執行Stata命令後的執行結果,無論成功還是失敗。? Properties(性質窗口)顯示的是當前數據文件中制定變量以及數據的性質。各個窗口的大小都可以調節,讀者可以用鼠標進行伸縮操作,使其符合自己的風格。1.2  Stata 14.0數據文件的創建與讀取1.2.1  Stata 14.0數據文件的創建  下載資源:\\video\\chap01\\…  下載資源:\\sample\\chap01\\正文\\案例1.1.dta【例1.1】表1.1記錄的是我國2000-2009年上市公司數量的數據。試創建Stata格式的數據文件並保存。表1.1  我國2000-2009年的上市公司數量年份 上交所 深交所2000 572 5162001 646 5142002 715 5092003 780 5072004 837 5402005 834 5472006 842 5922007 860 6902008 864 7612009 870 848操作過程如下:  進入Stata 14.0,打開主程序,彈出如圖1.2所示的主界面。  選擇“Data”|“Data Editor”|“Data Editor(Edit)”命令,彈出如圖1.3所示的“Data Editor(Edit)”對話框。    圖1.2  主界面                           圖1.3  “Data Editor”對話框  在“Data Editor(Edit)”對話框左上格中輸入我們的第1個數據“2000”,繫統即自動創建“var1”變量,如圖1.4所示。  單擊右下方“Properties”(性質窗口)中的“Variables”,“Variables”中的變量特征(包括名稱、類型、長度等)即可進入可編輯狀態,如圖1.5所示。     圖1.4  “Data Editor”對話框                        圖1.5  編輯變量特征  我們對變量名稱進行必要的修改,因為第1個變量是年份,所以把“var1”修改為“year”,其他采取繫統默認設置,修改完成後在左側數據輸入區域單擊,即可彈出如圖1.6所示的對話框。  逐一數據錄入,其他兩個變量參照年份進行設置,並分別將其定義為“shangjiao”和“shenjiao”,數據錄入完畢後如圖1.7所示。     圖1.6  修改“Name”變量                            圖1.7  錄入數據  關閉“Data Editor(Edit)”對話框,在主界面的工具欄裡面單擊 按鈕進行數據保存。1.2.2  Stata 14.0數據文件的讀取讀取以前創建的Stata格式的數據文件比較簡單,有3種方式:? 直接雙擊該文件,即可打開數據。? 在主界面的菜單欄裡面選擇“File”|“Open”命令,找到文件後打開即可。? 在主界面的“Command”(命令窗口)中,輸入命令:use filename(文件的名稱)。1.3  創建和替代變量1.3.1  創建和替代變量概述前面已經介紹了創建、修改數據文件和變量的通用方式,但在有些情況下,我們需要利用現有的變量生成一個新的變量,那麼如何快捷方便地實現這種操作呢?Stata 14.0提供了generate以及replace命令以供我們選擇使用,其中generate命令是利用現有變量生成一個新的變量,並保留原來的變量不變;而replace命令則是利用現有變量生成一個新的變量替換原來的變量。下面我們就用實例的方式來講解一下這兩個重要命令的應用。1.3.2  相關數據來源  下載資源:\\video\\chap01\\…  下載資源:\\sample\\chap01\\正文\\案例1.2.dta【例1.2】我國2009年各地區的就業人口以及工資總額數據如表1.2所示。請使用Stata命令進行操作:(1)試生成新的變量來描述各地區的平均工資情況;(2)試生成平均工資變量來替代原有的工資總額變量;(3)對生成的平均工資變量數據均做除以10的處理;(4)對就業人口變量進行對數平滑處理,從而產生新的變量。
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