了得網工業技術_視頻監控與小波紋理：面向視神經細胞模型復雜環境感知與定位的圖

內容簡介

對非結構化、*性自然場景的感知和理解，是視覺成像處理繫統中具有挑戰性的前沿課題。由李建平、郭崇雲、劉永兵、李昕碩、黃源源等人編著的《視頻監控與小波紋理--面向視神經細胞模型復雜環境感知與定位的圖像理解技術》以視覺圖像獲取、分析、增強、處理為主線，以視頻監控、小波紋理為基礎，重點研究面向視神經細胞模型復雜環境感知與定位的圖像處理新技術，通過借鋻生物視覺模型，將場景表達與認知學新視覺特征進行融合，為場景感知和辨識提供一種新的技術手段。受視神經細胞認知智能啟發，特別是利用生物視覺皮層上的Vl細胞，具有類似於Gabor濾波器和高斯拉普拉斯濾波器特性，借助小波變換和獨立分量分析原理，探索新型算法，研究白適應自然場景感知和新的識別技術。其中，通過生物視覺模型的研究，將認知學新特征與場景表達相融合，提升自然場景圖像的自適應辨識能力。為此，作者提出了新的相關算法，解決視覺圖像處理繫統中面臨的自然場景多樣性、*性、復雜性以及運動性所帶來的關鍵理論問題，揭示其內在規律與辯證特性，為機器人視覺感知、視頻監控異常處理、智能化預警和海量圖像的快速檢索和高效攝像存儲等領域，提供新的科學研究方法和手段。

本書可以作為計算機與軟件、通信工程、互聯網技術、雲計算與信息安全、大數據分析與挖掘等相關專業的高年級本科生、碩士研究牛、博士研究生、教師的教材和教學參考書，可作為高等院校、研究機構、企事業單位的分析研究人員的重要參考書。

作者簡介

李建平，1964年lO月生，湖南省祁陽縣人，理學學士，理學碩士、工學碩士，工學博士，出站博士後，教授(1999年由講師破格直接晉升為教授)，博士生導師(2000年)，享受國務院政府特殊津貼(2001年)，加拿大圭爾夫大學(University ofGuelph)客座教授(Adjunct Professor)，國際小波分析應用研究中心創始人兼主任，跨學科跨院校跨平臺國際應用技術研究中心主任，智能信息處理與小波分析應用學術團隊負責人，國際學術進展International：Progress on Wavelet Analysis and Active MediaTechnology(IPWAAMT，EI檢索)創始人、主編，國際學術期刊International．10renal of WaveletMultiresolution and Information Processing(IJWMIP，SCI檢索學術刊物)聯合創始人、副主編，多次國際學術大會主席、副主席、分會主席，2004年國際計算機學術大會(IcC)、第三屆國際小波分析及其應用學術大會(ICWAA)、第二屆智能體媒介技術國際學術大會(ICAMT)程序委員會主席，2007年信息計算及自動化國際學術大會(2007 Internationalconference on Information Computing and Automation——ICICA2007)主席，IEEE ICACIA2008、IEEE ICACIA2009、IEEE ICACIA20 l 0、IEEE ICWAMTIP2012、lOth IEEE ICCWAMTI：P20l3國際學術大會主席。先後被選為美國信息工程學會委員、SPIE會員、美國IBM公司及微軟公司授權專家、國家公安部首席科學家、國務院政府特殊津貼獲得者、國家科學技術獎勵評審委員、*新世紀優秀人纔計劃獲得者、*信息安全專家委員會成員、中國人工智能學會智能信息安全專委會副主任、四川省有突出貢獻的優秀專家、重慶市優秀專業技術人纔、總後勤部“科技新星”、總後勤部“十大學習成纔標兵”，1次榮立二等功，4次受嘉獎。是國際上小波分析與信息處理研究領域十分活躍的知名專家。李建平，1964年lO月生，湖南省祁陽縣人，理學學士，理學碩士、工學碩士，工學博士，出站博士後，教授(1999年由講師破格直接晉升為教授)，博士生導師(2000年)，享受國務院政府特殊津貼(2001年)，加拿大圭爾夫大學(University ofGuelph)客座教授(Adjunct Professor)，國際小波分析應用研究中心創始人兼主任，跨學科跨院校跨平臺國際應用技術研究中心主任，智能信息處理與小波分析應用學術團隊負責人，國際學術進展International：Progress on Wavelet Analysis and Active MediaTechnology(IPWAAMT，EI檢索)創始人、主編，國際學術期刊International．10renal of WaveletMultiresolution and Information Processing(IJWMIP，SCI檢索學術刊物)聯合創始人、副主編，多次國際學術大會主席、副主席、分會主席，2004年國際計算機學術大會(IcC)、第三屆國際小波分析及其應用學術大會(ICWAA)、第二屆智能體媒介技術國際學術大會(ICAMT)程序委員會主席，2007年信息計算及自動化國際學術大會(2007 Internationalconference on Information Computing and Automation——ICICA2007)主席，IEEE ICACIA2008、IEEE ICACIA2009、IEEE ICACIA20 l 0、IEEE ICWAMTIP2012、lOth IEEE ICCWAMTI：P20l3國際學術大會主席。先後被選為美國信息工程學會委員、SPIE會員、美國IBM公司及微軟公司授權專家、國家公安部首席科學家、國務院政府特殊津貼獲得者、國家科學技術獎勵評審委員、*新世紀優秀人纔計劃獲得者、*信息安全專家委員會成員、中國人工智能學會智能信息安全專委會副主任、四川省有突出貢獻的優秀專家、重慶市優秀專業技術人纔、總後勤部“科技新星”、總後勤部“十大學習成纔標兵”，1次榮立二等功，4次受嘉獎。是國際上小波分析與信息處理研究領域十分活躍的知名專家。

李建平在國際上獨立提出並首次建立了“小波變換的加速方法”、“矢量積小波變換理論”、“基於小波分

上篇
章視頻監控繫統緒論
1.1 視頻監控概述
1.2 國內外現狀和發展趨勢
1.2.1 國內外現狀
1.2.2 發展趨勢
1.3 視頻監控繫統的幾個關鍵技術
1.3.1 自動人臉識別
1.3.2 視頻增強
1.3.3 視頻編碼優化
1.4 本章小結
第二章視頻監控中人臉特征描述方法研究
2.1 引言
2.1.1 人臉識別概述上篇

章視頻監控繫統緒論

1.1 視頻監控概述

1.2 國內外現狀和發展趨勢

1.2.1 國內外現狀

1.2.2 發展趨勢

1.3 視頻監控繫統的幾個關鍵技術

1.3.1 自動人臉識別

1.3.2 視頻增強

1.3.3 視頻編碼優化

1.4 本章小結

第二章視頻監控中人臉特征描述方法研究

2.1 引言

2.1.1 人臉識別概述

2.1.2 視頻監控中的人臉識別

2.1.3 人臉識別的光照問題

2.1.4 小結

2.2 一種基於輪廓波變換的光照魯棒人臉特征描述方法

2.2.1 輪廓波變換與圖像處理

2.2.2 對數人臉光照模型

2.2.3 基於輪廓波去噪模型的光照魯棒特征提取

2.2.4 實驗結果與分析

2.2.5 結論

2.3 一種基於混合投影函數和圖像熵的光照魯棒人臉特征描述方法

2.3.1 投影函數

2.3.2 圖像熵

2.3.3 混合投影特征提取

2.3.4 實驗結果與分析

2.3.5 結論

2.4 本章小結

第三章視頻監控中視頻增強方法研究

3.1 引言

3.2 算法描述

3.2.1 RGB色彩空間與YCbCr色彩空間的轉換

3.2.2 小波變換與數字圖像處理

3.2.3 基於小波變換的光照分離

3.2.4 背景估計和運動區域檢測

3.2.5 融合規則和圖像重構

3.2.6 算法流程

3.3 實驗結果與分析

3.4 本章小結

第四章視頻監控中視頻編碼快速算法研究

4.1 引言

4.1.1 H.264／AVC視頻編碼

4.1.2 可伸縮視頻編碼

4.1.3 小結

4.2 一種適宜於H.2 64／AVC：的幀間快速編碼算法

4.2.1 相關研究

4.2.2 利用運動和紋理預測

4.2.3 利用時間和空間相關性預測

4.2.4 算法流程

4.2.5 實驗結果與分析

4.2.6 結論

4.3 一種質量可伸縮編碼中增強層幀間快速算法

4.3.1 相關研究

4.3.2 模式選擇的基本原理

4.3.3 算法流程

4.3.4 實驗結果與分析

4.3.5 結論

4.4 本章小結

第五章上篇總結與展望

5.1 工作總結

5.2 展望

上篇參考文獻

中篇

第六章 Copula驅動的小波域紋理特征提取緒論

第七章小波變換理論

第八章 Copula模型及其參數估計

第九章小波域依賴關繫及常用多維模型

第十章傳統小波域Copula多維模型

第十一章方向小波域與平穩小波域Copula多維模型

第十二章復數小波域Copula多維模型

第十三章中篇總結與展望

下篇

第十四章基於生物視覺感知機制的圖像理解緒論

第十五章視皮層感知機制

第十六章多特征彩色圖像分割模型

第十七章 BU&TD圖像分割模型

第十八章多特征場景分類模型

第十九章 BU&TD目標識別模型

第二十章下篇總結與展望

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