目錄
序一 Ⅰ
序二 Ⅶ
序三 ⅩⅢ
序四 ⅩⅤ
序五 ⅩⅤⅡ
第 一章 5G 推動全球數字化變革新發展 001
1.1 通信技術推動人類社會持續進步 . 001
1.2 全球迎來數字化轉型新浪潮 003
1.3 數字化轉型機遇 . 005
1.3.1 數字化轉型之“新使命” 005
1.3.2 數字化轉型之“新要求” 006
1.3.3 數字化轉型之“新趨勢” 007
1.4 5G 激活產業變革新潛能 008
第二章 全球 5G 發展現狀 011
2.1 中國 . 012
2.1.1 5G 商用情況.. 012
2.1.2 5G 推動政策.. 016
2.1.3 5G 應用發展情況 018
2.2 韓國 . 020
2.2.1 5G 商用情況.. 020
2.2.2 5G 推動政策.. 024
2.2.3 5G 應用發展情況 029
2.3 美國 . 038
2.3.1 5G 商用情況.. 038
2.3.2 5G 推動政策.. 039
2.3.3 5G 應用發展情況 042
2.4 歐洲國家 047
2.4.1 5G 商用情況.. 047
2.4.2 5G 推動政策.. 049
2.4.3 5G 應用發展情況 053
2.5 日本 . 058
2.5.1 5G 商用情況.. 058
2.5.2 5G 推動政策.. 060
2.5.3 5G 應用發展情況 060
2.6 參考文獻 067
第三章 5GtoB 規模復制挑戰、發展路徑及未來形態 068
3.1 5GtoB 規模復制主要挑戰 . 068
3.1.1 5G 網絡建設面臨多方問題 070
3.1.2 5G 技術與行業應用融合不足 . 070
3.1.3 產業供給能力不足 071
3.1.4 行業融合應用標準缺乏 . 072
3.1.5 行業融合生態建設亟待加強 073
3.2 5GtoB 規模化發展路徑及未來形態 074
3.2.1 規模化發展基礎 . 074
3.2.2 規模化發展路徑及關鍵要素 078
3.2.3 5GtoB 未來形態 085
3.2.4 實現 5GtoB 規模化的意義與價值 087
第四章 5GtoB 規模化推廣思路 . 089
4.1 5GtoB 規模化推廣策略及方法 089
4.1.1 規模化推廣策略 . 089
4.1.2 規模化推廣方法 . 092
4.2 5GtoB 規模化標準能力構建 098
4.2.1 解決方案標準化 . 099
4.2.2 生態標準化 099
4.2.3 行業規範標準化 . 100
第五章 5G 智能制造 . 101
5.1 制造行業概況 101
5.1.1 智能制造成為制造業發展必由之路 102
5.1.2 智能制造架構及特點 103
5.1.3 制造行業產業鏈梳理 105
5.2 制造行業數字化轉型趨勢及問題 . 107
5.2.1 創新主體分散，無法形成合力 . 108
5.2.2 人口紅利消失，成本上升 110
5.2.3 智能制造人纔培養機制不健全 . 110
5.2.4 企業融資渠道不暢 112
5.3 制造行業 5GtoB 規模化復制場景及典型案例 . 112
5.3.1 高清視頻類應用 . 112
5.3.2 AR 類應用 116
5.3.3 AGV 廠區物流應用 121
5.3.4 政策與標準 127
5.4 總結與展望 . 129
第六章 5G 智慧港口 . 130
6.1 港口行業概況 130
6.1.1 港口行業主要作業環節.. 130
6.1.2 我國港口行業發展現狀.. 133
6.2 港口行業數字化轉型發展趨勢及問題 137
6.2.1 全球港口競相推動數字化轉型 138
6.2.2 我國港口數字化轉型由點到面鋪開 138
6.2.3 5G 應用場景相關技術發展趨勢 141
6.2.4 港口行業數字化轉型發展難點痛點 145
6.3 港口行業主要 5GtoB 規模化復制場景及典型案例 . 148
6.3.1 龍門弔遠程控制 . 148
6.3.2 無線視頻監控 155
6.3.3 港口無人運輸 162
6.4 總結與展望 . 168
6.5 參考文獻 169
第七章 5G 智慧礦山 . 170
7.1 礦山行業概況 170
7.1.1 礦山行業發展現狀 170
7.1.2 礦山行業主要作業環節.. 171
7.2 礦山行業數字化轉型發展趨勢及問題 173
7.2.1 礦山行業數字化轉型發展趨勢 173
7.2.2 礦山行業面臨主要痛點和數字化轉型需求 175
7.3 礦山行業主要 5GtoB 規模化復制場景及典型案例 176
7.3.1 智能采掘與生產控制 178
7.3.2 環境監測與安全防護 190
7.3.3 無人礦卡的自動駕駛 196
7.4 總結與展望 201
7.5 參考文獻 . 202
第八章 5G 智慧鋼鐵 . 204
8.1 鋼鐵行業概況 204
8.1.1 鋼鐵行業發展現狀 204
8.1.2 冶煉作業環節 207
8.1.3 軋鋼作業環節 209
8.2 鋼鐵行業數字化轉型發展趨勢及問題 210
8.2.1 鋼鐵行業轉型政策與機遇 210
8.2.2 鋼鐵智慧化面臨的挑戰 . 211
8.2.3 5G 智慧鋼鐵智能化改造 212
8.3 鋼鐵行業主要5GtoB 規模化復制場景及典型案例 213
8.3.1 AI 鋼鐵表面質量檢測 . 213
8.3.2 AR 遠程輔助 . 217
8.3.3 遠控天車 . 221
8.3.4 政策與標準 224
8.4 總結與展望 224
第九章 5G 智慧教育 . 226
9.1 教育行業概況 226
9.1.1 教育行業發展現狀 226
9.1.2 教育行業主要環節 228
9.2 教育行業數字化轉型發展趨勢及問題 230
9.2.1 教育行業數字化轉型趨勢 230
9.2.2 教育行業數字化轉型的網絡升級 235
5GtoB 字典及面向深度融合的 6G 演進
9.2.3 教育行業數字化轉型面臨主要痛點 238
9.3 教育行業主要 5GtoB 規模化復制場景及典型案例 240
9.3.1 遠程教學 . 240
9.3.2 智慧教學 . 245
9.3.3 智慧校園 . 254
9.3.4 政策與標準 259
9.4 總結與展望 . 260
9.5 參考文獻 262
第十章 5G 智慧醫療 . 263
10.1 醫療行業概況 . 263
10.1.1 醫療行業主要環節 . 263
10.1.2 我國醫療行業發展現狀 266
10.1.3 我國醫療行業面臨挑戰 269
10.2 醫療行業數字化轉型發展趨勢及問題 271
10.2.1 醫療行業數字化轉型發展趨勢 271
10.2.2 5G 應用場景相關技術發展趨勢 . 275
10.2.3 醫療行業數字化轉型面臨主要痛點 . 279
10.3 醫療行業主要 5GtoB 規模化復制場景及典型案例 . 282
10.3.1 遠程會診 282
10.3.2 遠程超聲 287
10.3.3 應急救援 291
10.3.4 政策與標準 . 296
10.4 總結與展望 299
10.5 參考文獻 300
第十一章 5GtoB 行業標準規範融合進展情況 301
11.1 行業通用能力標準進展 302
11.1.1 網絡標準進展 . 302
11.1.2 終端標準進展 309
11.1.3 應用標準進展 312
11.1.4 平臺標準進展 314
11.1.5 安全標準進展 316
11.2 重點行業 5G 融合標準進展 319
11.2.1 工業互聯網標準進展 320
11.2.2 醫療行業標準進展 . 323
11.2.3 電力行業標準進展 . 327
11.2.4 車聯網標準進展 330
11.2.5 礦山行業標準進展 . 331
11.3 參考文獻 333
第十二章 6G 與 toB 新型使能技術展望 336
12.1 6G 總體願景 337
12.2 6G 網絡關鍵性能指標需求 339
12.3 toB 新型使能技術展望 . 341
12.3.1 面向 6G 的語義通信技術 342
12.3.2 面向 6G 的空口技術增強 343
12.3.3 面向 6G 的網絡技術增強 344
12.4 總結與展望 . 345
12.5 參考文獻 346
第十三章 語義通信技術 . 349
13.1 從語法通信到語義通信探索 . 349
13.2 語義通信繫統框架.. 351
13.3 語義通信技術應用展望 355
13.4 基於語義通信的達意網絡關鍵技術 . 356
13.4.1 從語義通信到達意網絡 356
13.4.2 面向達意網絡的繫統架構 . 358
13.4.3 達意網絡的主要技術驅動力 . 359
13.5 總結與展望 362
13.6 參考文獻 363
第十四章 無蜂窩超大規模協作 MIMO 繫統 367
14.1 無蜂窩超大規模協作 MIMO 繫統 . 368
14.2 RIS 輔助的無蜂窩超大規模協作 MIMO 繫統 . 370
14.3 網絡輔助全雙工無蜂窩超大規模協作MIMO 繫統 371
14.4 毫米波無蜂窩超大規模協作 MIMO 繫統 . 373
14.5 總結與展望 376
14.6 參考文獻 376
第十五章 感知信息輔助的快速組網接入 379
15.1 環境感知 379
15.1.1 指紋定位 379
15.1.2 信道知識地圖 380
15.1.3 指紋定位技術和信道知識地圖的結合 380
15.2 活躍用戶檢測 . 381
15.2.1 基於協方差的活躍用戶檢測 . 381
15.2.2 基於智能方案的可擴展活躍用戶檢測 383
15.3 用戶聚類和 AP 關聯 385
15.3.1 用戶聚類技術 385
15.3.2 動態關聯技術 385
15.3.3 聯合用戶聚類和動態關聯技術 386
15.4 非正交多址接入 386
15.5 參考文獻 388
第十六章 通感算融合的雲 邊 網 端協同 391
16.1 雲 邊 網 端協同網絡結構 391
16.1.1 雲計算 391
16.1.2 邊緣計算 391
16.1.3 雲邊協同 392
16.1.4 聯邦學習與數據隱私 393
16.2 通感算融合一體化.. 394
16.3 通感算融合的雲 邊 網 端協同網絡 . 396
16.3.1 融合網絡協同數據處理 396
16.3.2 多維資源分配 397
16.4 參考文獻 397
第十七章 網絡切片智能化 399
17.1 簡述 . 399
17.2 融合優勢與研究挑戰 . 401
17.3 基於網絡切片的資源聯合優化 404
17.4 AI 賦能網絡切片 . 405
第十八章 面向未來深度融合的星地統一 408
18.1 簡述 . 408
18.2 融合趨勢與研究方向 . 410
18.2.1 智能組網架構 410
18.2.2 智能感知 411
18.2.3 智能接入控制 411
18.2.4 動態拓撲 412
18.3 關鍵技術 412
18.3.1 網絡融合技術 412
18.3.2 移動管理技術 412
18.3.3 太赫茲 413
18.3.4 接入技術 414
18.3.5 同步技術 414
18.4 參考文獻 415
第十九章 6G 賦能行業典型應用場景 416
19宇宙 . 416
19.2 人機交互 418
19.3 超互聯未來城市 419
19.4 智慧工廠 421
19.4.1 設備狀態監控和安全維護 422
19.4.2 生產調度 423
19.4.3 機器視覺質檢 424
19.4.4 遠程操控與輔助裝配. 425
19.5 智慧農業 426
19.5.1 智能農業植物保護 . 426
19.5.2 智慧物流 427
19.6 智慧礦山 429
19.7 數字能源 432
19.8 智能電網 434
19.9 智慧醫療 436
19.10 智慧交通 . 438
19.10.1 智能汽車 438
19.10.2 高速鐵路 440
19.10.3 車聯網 . 442
19.10.4 交通巡檢 447
19.11 參考文獻 . 449