內容簡介
通常一個用於解決復雜非線性問題的人工神經網絡模型具有大量,並且它們之間的連接是非常復雜的。在實際中人們很難完全知道每的狀態信息,因此對時滯遞歸神經網絡的狀態估計問題的研究具有非常重要的意義。《時滯遞歸神經網絡的狀態估計理論與應用》主要介紹有關時滯遞歸神經網絡的狀態估計理論和應用的*成果,運用多種不同的方法(如時滯劃分方法、松弛變量方法和多重積分不等式方法等)處理三類時滯神經網絡的狀態估計問題,給出了狀態估計器的設計算法,並通過大量的例子來驗證《時滯遞歸神經網絡的狀態估計理論與應用》的理論成果。後,討論了理論成果在反饋控制中的應用。