《面向復雜優化問題求解的智能優化方法》首先從一般優化問題求解的角度，論述了優化問題的研究意義、優化研究中的基本概念與數學模型、優化問題的分類與求解方法運用原則，並介紹了智能優化的概念、方法分類以及發展歷史。然後介紹了8類典型智能優化方法的基本思想、概念和原理、步驟流程、典型的算法變體以及算法的擴展與改進設計等內容。從共性理論與方法角度出發，介紹了智能優化方法的統一框架、探索一開發權衡理論，並介紹了典型的混合智能優化算法以及通用的混合策略分類法。在應用方面，針對多類典型的、具有不同難度特征的優化問題，分別介紹了智能優化方法在這些問題求解中的設計與運用方法。這些問題提煉於作者長期從事的與先進火力與指揮控制繫統相關的科研實踐。
《面向復雜優化問題求解的智能優化方法》可供自動化、計算機、繫統工程、信息處理、運籌與管理、應用數學等專業的教師以及相關領域的技術開發人員參考，也可作為相關專業的高年級本科生和研究生的教材。