內容簡介
本書基於回聲狀態網絡ESN研究時間序列分類和預測問題:第一,分析了面向時間序列分析的ESN;第二,研究了基於DE和ESN的時間序列分類方法;第三,研究了基於BSA優化ESN的時間序列預測方法;第四,研究了基於組合ESN的時間序列預測方法;第五,設計了基於小波ESN的旅遊需求預測模型;第六,構建了基於雙儲備池ESN的電力負荷預測模型;第七,設計了基於VMD和改進ESN的風速預測模型;第八,提出了基於Bagging和ESN的能源消費量預測。這些研究成果可以幫助行業和企業管理人員提高復雜數據環境下的預測水平。