內容簡介
生物統計學融合了概率論、生物學與數學等知識,是生命領域不同專業學生都應該掌握的重要工具之一。本教材首先簡要介紹了生物統計學的概念、主要內容、發展概況和相關統計術語,回顧了概率、概率分布等基本知識,介紹了生物統計學的基礎知識和相關的統計分析方法(方差分析、回歸、協方差分析、相關分析等),闡述了抽樣調查和試驗設計相關的方法,介紹了數學模型模擬分析、其他統計方法及應用,各章重要知識點均輔以實例進行說明,並在每章後附上思考練習題。在本書的附錄中簡要介紹SAS、DPS這兩個功能強大且常用的統計分析軟件的基本用法並輔以實例。
本書可作為生物學、農學、醫學、畜牧學及相關專業高年級學生的生物統計學課程教材,也可作為相關領域或學科科研工作者的參考用書。
前言
生物統計學是一門探討如何從不完整的信息中獲取科學可靠的結論從而進一步進行生物學實驗研究的設計、取樣、分析、資料整理與推論的科學,不僅在傳統生物學、醫學、藥學和農學中被廣泛應用,在現代分子生物學、各種組學研究中也是不可缺少的工具。無論是試驗設計、數據描述,還是試驗結果的科學分析和推斷,都需要以生物統計學的相關理論和方法為依據。因此,生物統計學是生命領域不同專業學生都應該掌握的一門重要工具課,是許多高等院校生物學、醫學、藥學和農學等專業的必修課程。生物統計學的理論性和實踐性較強,且涉及的內容、公式和抽像概念較多,需要一定的數學基礎和較強的邏輯推理能力,相對其他專業課程,具有一定難度。此外,隨著生物技術的不斷進步,統計分析數據量大增,僅依靠計算器進行數據分析和計算往往難度很大,且非常耗時。因此,本書根據生物統計學發展和教學應用特點,加強案例分析,提供SAS、DPS等實用統計分析軟件的簡要介紹並用例題加以說明,以便讀者能夠結合案例了解和掌握各種常用統計方法,並能夠使用現代統計工具幫助完成相關分析。
本書由編寫組集體撰寫完成,具體章節分工為:章,葉子弘;第二章,王玉;第三、第四章,王江;第五、第十章,鄭榮泉;第六章,王忠華;第七章,崔海峰、張文英;第八章和附錄,陳春;第九章,張文英。全書由葉子弘和陳春統稿,葉子弘定稿。在本書的出版過程中,得到了化學工業出版社的大力支持,特此感謝。
由於作者水平的限制,書中疏漏和錯誤之處在所難免,敬請同行專家和讀者批評指正,不勝感激。
葉子弘
2011年10月於杭州