內容簡介
本書針對生物信息學領域中海量的生物數據,分別從微陣列數據的分析
和處理、基因調控網絡的分析和構建以及蛋白質相互作用網絡的分析等角度,
繫統介紹機器學習、統計學習及各種智能算法在生物信息學相關領域的應用。
機器學習在生物信息學領域的研究重心集中在觀測和探索生物現像,以及建
立統一的形式化的模型對生物學現像加以闡釋。本書針對生物信息學領域典
型的癌癥診斷模型、基因調控網絡構建和蛋白質相互作用網絡分析3個研究
方向展開機器學習數據挖掘方法的分析與研究,為生物信息學方向的初學者
提供了入門知識,也為相關研究人員在相關方向提供了參考信息。
和處理、基因調控網絡的分析和構建以及蛋白質相互作用網絡的分析等角度,
繫統介紹機器學習、統計學習及各種智能算法在生物信息學相關領域的應用。
機器學習在生物信息學領域的研究重心集中在觀測和探索生物現像,以及建
立統一的形式化的模型對生物學現像加以闡釋。本書針對生物信息學領域典
型的癌癥診斷模型、基因調控網絡構建和蛋白質相互作用網絡分析3個研究
方向展開機器學習數據挖掘方法的分析與研究,為生物信息學方向的初學者
提供了入門知識,也為相關研究人員在相關方向提供了參考信息。