內容簡介
本書重點討論相依(相依誤差包括函數繫數的自回歸序列、一階自回歸序列、漸近幾乎負相依、負超可加相依、正負相協誤差、一般相依誤差等)線性回歸模型的極大似然估計(包括擬極大似然估計及Lq 極大似然估計)、M
估計和經驗似然方法,也涉及與它們密切相關的模型和方法,如:廣義線性回歸模型、部分線性回歸模型和非線性回歸模型以及HD 估計和隨機投影方法
估計和經驗似然方法,也涉及與它們密切相關的模型和方法,如:廣義線性回歸模型、部分線性回歸模型和非線性回歸模型以及HD 估計和隨機投影方法
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