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  • 數學建模與實驗(林峰)(第二版)
    該商品所屬分類:自然科學 -> 數學
    【市場價】
    158-230
    【優惠價】
    99-144
    【作者】 林峰,張秀蘭 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  理學圖書  自然科學  數學  數學理論 
    【出版社】化學工業出版社 
    【ISBN】9787122287335
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:128開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787122287335
    作者:林峰,張秀蘭

    出版社:化學工業出版社
    出版時間:2016年12月 

        
        
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    編輯推薦
    1.根據不同專業情況研究吸收補充新素材,內容呈現多層化。 2.通過案例介紹學生在數據處理時的瓶頸問題——計算方法及計算機實現的具體方法。3.結合案例介紹數學軟件Mtlab和Lindo、Lingo,給出軟件實現。 
    內容簡介
    本書由長期從事應用數學和數學建模教學並有著豐富教學經驗的教師完成,這些案例有的來自他們的實際課題,有的根據他們了解的實際背景資料和現成的數學模型做了精心改編,內容涉及工程、管理、信息、醫療、經濟、社會等領域的實際問題。可作為工科院校理、工、農、林、醫、經管等專業數學建模課程的教材,也可作為數學建模競賽的輔導材料,還可作為應用數學方面的參考書。
    目錄
    第1章
    建模簡介 1
    1.1 數學模型和數學建模 1
    1.2 數學建模的具體步驟 1
    1.3 數學建模的方法 4
    1.4 數學模型的特點和分類 5
    1.5 建模示例 5
    習題1 11

    第2章
    數學規劃模型 12
    2.1 線性規劃 12
    2.2 非線性規劃 20
    2.3 整數規劃 25

    第1章


    建模簡介        1


    1.1  數學模型和數學建模  1


    1.2  數學建模的具體步驟  1


    1.3  數學建模的方法  4


    1.4  數學模型的特點和分類      5


    1.5  建模示例       5


    習題1     11


     


    第2章


    數學規劃模型        12


    2.1  線性規劃       12


    2.2  非線性規劃  20


    2.3  整數規劃       25


    2.4  多目標規劃  34


    2.5  數學規劃應用實例      42


    2.6  LINGO簡介   44


    2.6.1  LINGO中的集    44


    2.6.2  數據部分和初始部分       45


    2.6.3  LINGO函數        46


    習題2     51


     


    第3章


    微分方程模型        53


    3.1  生物(人口)增長模型      53


    3.1.1  問題與背景        53


    3.1.2  邏輯斯諦方程   53


    3.2  腫瘤模型       56


    3.2.1  問題與背景        56


    3.2.2  腫瘤的指數模型       57


    3.2.3  腫瘤增長的Logistic模型         58


    3.2.4  Bertalanffy模型        59


    3.3  戰爭模型       60


    3.3.1  問題與背景        60


    3.3.2  正規戰模型        60


    3.3.3  遊擊戰模型        62


    3.3.4  混合戰模型        63


    3.3.5  模型應用與檢驗       64


    3.4  飲酒後安全駕車的時間      65


    3.4.1  問題背景   65


    3.4.2  飲酒模型   65


    3.5  放射性廢物的處理問題      68


    3.5.1  問題與背景        68


    3.5.2  問題分析   69


    3.5.3  建模與求解        69


    3.6  SARS傳播問題      71


    3.6.1  問題的提出        71


    3.6.2  SARS模型  71


    習題3     77


     


    第4章


    隨機模型        79


    4.1  概率模型       79


    4.2  隨機模擬模型       84


    習題4     90


     


    第5章


    數據處理與統計模型   92


    5.1  插值與擬合  92


    5.2  統計回歸模型       95


    習題5     100


    第6章


    圖論模型        103


    6.1  渡河問題       103


    6.2  短路問題  104


    6.2.1  交通費用問題   104


    6.2.2  選址問題   108


    6.3  中國郵遞員問題  109


    6.4  流問題  111


    6.5  計算機中的編碼問題  113


    6.6  圖論知識簡介       116


    6.6.1  圖的概念   116


    6.6.2  相關概念   117


    習題6     118


     


    第7章


    模糊數學模型        120


    7.1  模式識別       120


    7.1.1  模式識別及識別的直接方法  120


    7.1.2  貼近度與模式識別的間接方法       123


    7.2  模糊綜合評價       126


    7.2.1  理論基礎   126


    7.2.2  應用:某大學校園環境質量的模糊綜合評價      128


    習題7     130


     


    第8章


    層次分析模型        132


    習題8     145


     


    第9章


    數學軟件MATLAB 146


    9.1  MATLAB的發展歷程和影響        146


    9.2  MATLAB的使用初步    147


    9.3  矩陣運算       154


    9.4  程序設計       159


    9.5  MATLAB圖形功能        162


    9.6  MATLAB數值計算        168


     


    第10章


    競賽簡介及論文精選   172


    10.1  全國大學生數學建模競賽簡介        178


    10.2  競賽的意義         178


    10.3  競賽論文書寫格式要求    179


    10.4  參賽論文精選    180


    10.4.1  2005年獲獎論文    180


    10.4.2  2007年獲獎論文    192


    10.4.3  2009年獲獎論文    207


    10.4.4  2014年獲獎論文    216


     


    參考文獻        233

    前言
    前言數學建模與實驗是一門實施創新教育,培養創新人纔的重要課程,可以搭建從數學到工程技術領域的橋梁。本書是在版的基礎上,根據我們近幾年的教學實踐進行全面修訂的。本次修訂保持了版的結構和特點,增加了軟件求解的案例,部分內容做了刪改,案例和習題略有增加,並改正了版中的個別錯誤。本書通過案例介紹各種數學建模方法,並運用數學軟件實現模型求解,力求對提高廣大學生優良的數學素質、出色的解決實際問題的能力和數學軟件(Matlab,Lingo,Excel)的熟練使用起到重要作用。本書仍由10章組成,前九章是通過案例介紹各類建模方法,第10章是精選的優秀獲獎論文。第1章、第9章、第10章由張秀蘭編寫,第2章、第4章、第5章由林峰編寫,第3章、第7章由王威娜編寫,第6章、第8章由溫宇鵬編寫。全書由張秀蘭、林峰負責統稿。本次修訂得到了吉林化工學院教務處、理學院領導的關心和鼓勵,得到了教材科、公共數學中心的支持和幫助,楊金遠教授對本書做了認真的審閱,諸多同行對本書第二版提出了寶貴的意見,謹在此一並表示衷心感謝。由於編者水平有限,誠望廣大專家、同行和讀者給予批評指正。編者 2016年12月版前言“沒有數學建模的廣泛應用就不可能設想會有現代科學,數學建模方法的本質就是把原來的對像用它的‘像’——數學模型來替代,並在計算-邏輯算法的幫助下深入研究該模型。不是對對像本身而是對它的模型進行研究就能使我們容易和快速地在任何可以想像到的情景下研究模型的性質和行為(這是理論的優勢)。同時也要感謝現代計算方法的威力,對模型的數值實驗就能得到純理論的方法不能得到的有關對像的仔細和深入的研究(這是實驗的優勢)。數學建模的方法在覆蓋著從技術繫統的研制及其控制到復雜的經濟和社會發展過程的分析的新領域得到廣泛的研究是不足為奇的。”“把對外部世界各種現像或事件的研究歸為數學問題的數學建模的方法在各種研究方法,特別是與電子計算機的出現有關的研究方法中,占有主導地位。數學建模的方法能使人們在解決復雜的科學技術問題時設計出在佳情勢下可行的新的技術手段,並且能預測新的現實。”——摘自《數學百科全書》。數學建模課程可以搭建起從數學到工程技術等領域的橋梁。它也是培養學生解決復雜問題能力的重要課程。編者基於多年的數學建模教學與數學建模競賽培訓、指導工作,參考了國內外各類數學建模教材,編寫了本書。本書在介紹各種數學建模方法的基礎上,著重介紹Matlab、Lingo、Excel等常用數學模型求解工具,力求通俗易懂、簡單實用。本書由張秀蘭、林峰,書中第1章、第9章由張秀蘭編寫,第2章、第4章、第5章、第10章由林峰編寫,第3章由潘淑平編寫,第6章、第8章由溫宇鵬編寫,第7章由王威娜編寫。楊金遠教授對本書做了認真審閱,李澤國教授、趙樹魁教授、陳巨龍教授、孫王傑教授等同事提出了寶貴的意見,在編寫過程中得到了教務處和教材科同事的大力支持和幫助,在此一並表示感謝。由於成書比較倉促,難免有疏漏之處,望各位同行和讀者指正。編者 2013年1月
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