內容簡介
本書對近年來稀疏學習、分類與識別領域常見的理論及技術進行了較為全面的闡述和總結,並結合作者多年的研究成果,對相關理論及技術在應用領域的實踐情況進行了展示和報告。全書從稀疏學習、分類與識別三個方面展開介紹,主要內容包含如下幾個方面:以學習數據的有效表示為主題,通過挖掘數據本身固有的結構,如幾何結構、稀疏與低秩結構等信息來更有效地學習數據的表示;從經典的壓縮感知理論框架出發,討論壓縮感知的基本理論、方法和應用的發展概況,並側重介紹基於過完備字典的結構化壓縮感知;上述方法在圖像解譯中的應用。