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    該商品所屬分類:自然科學 -> 自然科學
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    【作者】 滕素珍,馮敬海 編著 
    【所屬類別】 圖書  教材  研究生/本科/專科教材  理學圖書  自然科學  數學  概率論與數理統計 
    【出版社】大連理工大學出版社 
    【ISBN】9787561102640
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    內容介紹



    紙張:膠版紙
    包裝:平裝
    是否套裝:否

    國際標準書號ISBN:9787561102640
    叢書名:高等學校研究生教材
    作者:滕素珍,馮敬海編著

    出版社:大連理工大學出版社
    出版時間:2005年04月 

        
        
    "

    內容簡介
    數理統計在自然科學、社會科學和經濟管理學中起著重要的作用。在工農業生產、日常生活和國民經濟的發展中得到日益廣泛的應用並取得豐碩成果。 本書主要作為高等工科院校和高等師範院校研究生的試用教材,也可作為高等院校本科生輔修或自修的參考書,同時也可作為從事教育、科學研究、科學試驗、經濟管理和工程技術的工作者繫統掌握數理統計基本內容的一本很好的參考書。有些讀者也可以越過一些定理的證明,而去側重了解數理統計的思想、原理、方法和應用。
    目錄
    第1章 數理統計的基本知識
    1.1 統計學
    1.1.1 描述統計學
    1.1.2 推斷統計學
    1.2 數理統計的基本概念
    1.2.1 總體
    1.2.2 樣本
    1.2.3 統計量
    1.2.4 順序統計量
    1.2.5 經驗分布函數
    習題一
    第2章 統計量的抽樣分布
    2.1 常用分布類型
    2.1.1 X2-分布第1章 數理統計的基本知識
    1.1 統計學
    1.1.1 描述統計學
    1.1.2 推斷統計學
    1.2 數理統計的基本概念
    1.2.1 總體
    1.2.2 樣本
    1.2.3 統計量
    1.2.4 順序統計量
    1.2.5 經驗分布函數
    習題一
    第2章 統計量的抽樣分布
    2.1 常用分布類型
    2.1.1 X2-分布
    2.1.2 t-分布
    2.1.3 F-分布
    2.2 正態總體的抽樣分布
    2.3 上a-分位點及其性質
    2.4 順序統計量的分布
    2.4.1 順序統計量的聯合分布
    2.4.2 任何一個順序統計量的分布
    2.4.3 任何兩個順序統計量的聯合分布
    2.4.4 樣本極差的分布
    習題二
    第3章 參數估計理論
    3.1 點估計
    3.2 矩估計法
    3.3 極大似然估計法
    3.4 貝葉斯估計法
    3.4.1 決策理論的基本概念
    3.4.2 貝葉斯估計量
    3.5 點估計的優良性
    3.5.1 無偏性
    3.5.2 有效性與有效估計量
    3.5.3 相合估計(一致估計)
    3.5.4 充分統計量
    3.6 參數的置信區間
    3.6.1 參數置信區間的定義
    3.6.2 正態總體參數的置信區間
    3.6.3 非正態總體參數的置信區間
    習題三
    第4章 統計假設檢驗
    4.1 統計假設檢驗的基本概念
    4.1.1 原假設和備擇假設
    4.1.2 統計假設檢驗的兩類錯誤
    4.1.3 假設檢驗的原理
    4.2 假設檢驗的基本步驟
    4.3 參數假設檢驗的方法
    4.3.1 正態檢驗法
    4.3.2 t檢驗法
    4.3.3 X2檢驗法
    4.3.4 F檢驗法
    4.4 參數假設檢驗概要
    4.4.1 假設檢驗的詳細步驟
    4.4.2 假設檢驗的基本假設條件
    4.4.3 假設檢驗的類型
    4.5 非參數的假設檢驗
    4.5.1 X2-擬合優度檢驗
    4.5.2 柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫檢驗
    4.5.3 獨立性檢驗
    習題四
    第5章 回歸分析
    5.1 問題的提出
    5.2 簡單線性回歸模型
    5.2.1 線性模型
    5.2.2 簡單線性回歸模型
    5.2.3 小二乘法
    5.2.4 小二乘估計量的統計性質
    5.2.5 σ2的無偏估計量
    5.2.6 估計量的分布
    5.3 簡單線性回歸模型的顯著性檢驗
    5.3.1 F檢驗(方差分析)法
    5.3.2 相關繫數檢驗法
    5.4 回歸繫數的假設檢驗和置信區間
    5.4.1 回歸繫數的假設檢驗
    5.4.2 回歸繫數的置信區間
    5.5 回歸模型用於預測和控制
    5.5.1 預測
    5.5.2 控制
    5.線性回歸模型
    5.6.1 幾種特殊矩陣
    5.6.線性回歸模型的矩陣表達式
    5.6.3 向量β的小二乘估計量及其性質
    5.6.4 σ2的似然估計量及其性質
    5.線性回歸模型的假設檢驗與統計推斷
    5.7.1 β和σe2的分布
    5.7.線性回歸模型的顯著性檢驗
    5.7.3 回歸繫數的顯著性檢驗和置信區間
    5.7.4 預測
    5.8 例題分析
    5.9 化非線性回歸模型為線性回歸模型
    習題五
    第6章 試驗設計和方差分析
    6.1 正交試驗設計
    6.1.1 試驗設計的基本概念
    6.1.2 正交表介紹
    6.1.3 用正交表安排試驗及直觀分析
    6.2 正交試驗設計的方差分析
    6.2.1 單因素方差分析
    6.2.2 雙因素方差分析
    6.2.3 多因素方差分析
    6.3 介紹幾種試驗設計方法及其方差分析
    6.3.1 有交互作用的試驗設計
    6.3.2 混合水平的試驗設計
    6.3.3 擬水平設計法
    6.3.4 部分追加設計法
    6.3.5 並列設計法
    習題六
    附錄 部分習題答案與提示常用數理統計表
    附表1 泊松分布的概率數值表
    附表2 二項分布數值表
    附表3 泊松分布數值表
    附表4 標準正態分布數值表
    附表5 X2-分布上側分位數表
    附表6 t-分布上側分位數表
    附表7 F-分布上側分位數表
    附表8 Dn的極限分布數值表
    附表9 秩檢驗分位數表
    參考文獻


     
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