內容簡介
微粒群算法是一種模擬動物群體社會行為的群智能優化算法,現已成為自然計算的一個重要分支。本書分為9章,第1、第2章介紹了微粒群算法的概念、基本方程以及相關社會行為分析等,並給出了一個較為詳細的綜述。第3-5章從生物學背景出發,分別從個體的覓食時間、覓食行為、覓食決策等方面探討了微粒群算法的改進模式。第6-8章的研究內容則從控制角度出發探討微粒群算法的相關控制方式。在現實世界中,由於目標函數計算困難或計算時間較長等因素,許多復雜的優化問題難以利用微粒群算法進行優化。為此,第9章利用適應值預測方式來提高算法性能,從而為解決相關應用問題提供了參考。