內容簡介
本書主要介紹非線性時間序列理論和方法的一些*研究成果，尤其以近十年來發展起來的非參數和半參數技術為主本書不僅對這些技術在時間序列狀態空間、頻域和時域等方面的應用給出了詳細的介紹，同時，為了體現參數和非參數方法在時間序列分析中的整合性，還繫統地闡述了一些主要參數非線性時間序列模型（比如ARCH／GARCH模型和門限模型等）的近期研究成果。此外，書中還包含了一個對線性ARMA模型的簡潔介紹為了說明如何運用非參數技術來揭示高維數據的局部結構，本書借助了很多源於實際問題的具體數據，並注重在這些例子的分析中體現部分的分析技巧和工具。閱讀本書隻需要具備基礎的概率論和統計學知識。
本書適用於統計專業的研究生、面向應用的時間序列分析人員以及該領域的各類研究人員。此外，本書也對從事統計學的其他分支以及經濟計量學、實證金融學、總體生物和生態學的研究人員有參考價值。
本書適用於統計專業的研究生、面向應用的時間序列分析人員以及該領域的各類研究人員。此外，本書也對從事統計學的其他分支以及經濟計量學、實證金融學、總體生物和生態學的研究人員有參考價值。
