參數辨識為繫統參數計算提供解決手段,進而為對像的表征、分析、優化、控制等應用提供模型基礎。準則函數是繫統參數辨識的要素,影響辨識的各個方面,包括參數可辨識性、辨識精度、算法復雜性及魯棒性等。作為新型準則函數,信息準則為繫統辨識開闢了嶄新途徑,成為信號處理與繫統模型參數辨識相關領域的重要研究方向。《繫統參數辨識的信息準則及算法》繫統地介紹繫統參數辨識的各種信息準則及相應辨識算法、算法特性分析,包括小誤差熵準則、小信息距離準則、*(小)互信息準則等,介紹了其基本概念和性質、實現算法及仿真算例。
《繫統參數辨識的信息準則及算法》可供繫統辨識與信號處理、繫統控制、人工神經網絡、模式識別、神經及認知科學等學科或領域的科技工作者閱讀,也可供這些領域的研究生和本科生參考。