開本：16開 紙張：膠版紙 包裝：平裝 是否套裝：否 國際標準書號ISBN：9787560544588 作者：（美）帕普裡斯，（美）佩萊著，保錚，馮大政等譯 出版社：西安交通大學出版社 出版時間：2012年08月
" 編輯推薦 word-wrap: break-word; word-break: break-all;">
《概率、*變量與*過程》是美國著名學者A·帕普裡斯教授所著的一本經典教材。自1965年第1版問世以來至今已第4版，它一直被美國多所大學用作相關專業的研究生教材，長久不衰。在本書第4版中，作者按照演繹規則，同時結合大量工程上非常感興趣的例子繫統地、逐步地展開了概率論和*過程的內容。本書可作為本科高年級和研究生概率論和*過程課程的教材，主要用於電子和計算機工程、數學和物理專業的學生。這本書包括了多個精美的主題內容，可用於兩或三門不同的課程。第4版進行了顯著更新，包括增加了一個新的合作作者S·U·佩萊教授。 內容簡介 word-wrap: break-word; word-break: break-all;">
A·帕普裡斯、S·U·佩萊編著的《概率、*變量與*過程》是美國著名學者A·帕普裡斯教授所著的一本經典教材。自1965第1版問世以來至今已第4版，一直被美國多所大學用作相關專業的研究生教材。
它的特點是將高深的理論恰當地應用於工程實際，因而深受工程界專業人士的青睞。本書（第4版）在保持前三版風格和精華的基礎上作了大量的修訂：更新了約三分之一的章節內容，包括幾個新的專題和新增的第15
、16章；增加了大量的新例子，進一步澄清了一些復雜的概念，使讀者能更容易地理解它們。
《概率、*變量與*過程》可供無線電通信繫統、信號處理、控制理論、優化、濾波等專業的研究生和本科高年級學生使用，也可供相關領域的科研人員和工程技術人員參考。 目錄
譯者序
前言
部分 概率和隨機變量
第1章 概率的意義
1.1 引言
1.2 定義
1.3 概率與歸納
1.4 因果性與隨機性
第2章 概率的公理
2.1 集合論
2.2 概率空間
2.3 條件概率
習題
第3章 重復試驗
3.1 聯合實驗
3.2 伯努利試驗
3.3 伯努利定理和機會遊戲
習題
第4章 隨機變量的概念
4.1 引言
4.2 分布函數和密度函數
4.3 常用隨機變量
4.4 條件分布
4.5 二項式隨機變量的漸進逼近
習題
第5章隨機變量的函數
5.1 隨機變量g（x）
5.2 g（x）的分布
5.3 均值和方差
5.4 矩
5.5 特征函數
習題
第6章隨機變量
6.1分布函數
6.2隨機變量的單個函數
6.3隨機變量的兩個函數
6.4 聯合矩
6.5 聯合特征函數
6.6 條件分布
6.7 條件期望值
習題
第7章 隨機變量序列
7.1 一般概念
7.2 條件密度，特征函數和正態性
7.3 均方估計
7.4 隨機收斂和極限定理
7.5 隨機數的意義和產生
習題
第8章 統計學
8.1 引言
8.2 估計
8.3 參數估計
8.4 假設檢驗
習題
第二部分 隨機過程
第9章 一般概念
9.1 定義
9.2 具有隨機輸入的繫統
9.3 功率譜
9.4 離散時間過程
附錄9A 連續性、微分和積分
附錄9B 位移算子和平穩過程
習題
第10章 隨機遊動及其應用
10.1 隨機遊動
10.2 泊松點和散彈噪聲
10.3 調制
10.4 循環平穩過程
10.5 帶限過程和采樣定理
10.6 噪聲中的確定性信號
10.7 雙譜和繫統辨識
附錄10A 泊松求和公式
附錄10B 許瓦茲不等式
習題
第11章 譜表示
11.1 分解和新息
11.2 有限階繫統和狀態變量
11.3 傅裡葉級數和K—L展開
11.4 隨機過程的譜表示
習題
第12章 譜估計
12.1 各態歷經性
12.2 譜估計
12.3 外推和繫統辨識
12.4 外推譜的一般類和尤拉參數化
附錄12A 小相位函數
附錄12B 全通函數
習題
第13章 均方估計
13.1 引言
13.2 預測
13.3 濾波和預測
13.4 卡爾曼濾波器
習題
第14章 熵
14.1 引言
14.2 基本概念
14.3 隨機變量和隨機過程
14.4 熵方法
14.5 編碼
14.6 信道容量
習題
第15章 馬爾可夫鏈
15.1 引言
15.2 高階轉移概率和查普曼一柯爾莫格洛夫方程
15.3 狀態分類
15.4 平衡分布與極限概率
15.5 非常返狀態和吸收概率
15.6 分支過程
附錄15A 恆定數目的混合型群體
附錄15B 周期鏈的結構
習題
第16章 馬爾可夫過程與排隊論
16.1 引言
16.2 馬爾可夫過程
16.3 排隊論
16.4 排隊網絡
習題
參考文獻
| 
