內容簡介
本書獲國家科學技術學術著作出版基金資助。 復雜網絡是指由數量巨大的節點在一定時間尺度上相互影響共同構成的復雜繫統,一般會使用多種統計量來刻畫復雜網絡的性質。由於各種統計量的*數值往往是無量綱的,而且由於不同網絡的規模大小各異、結構千差萬別,直接分析實證網絡的結果在定性和定量上均不夠準確,本書把與實證網絡具有某些相同性質的隨機化網絡稱為該網絡的零模型網絡。復雜網絡零模型能夠為實證網絡提供一個準確的參照,結合統計量指標可以準確描述實證網絡的非平凡特性,有助於揭示復雜網絡復雜性的來源和程度。 本書介紹了無權網絡、符號網絡、加權網絡、時效網絡和雙層網絡上各種零模型的構造方法和過程,將經典的假設檢驗過程引入網絡科學領域。在每一章的撰寫過程中,注重理論與實際相結合:不但深入分析各類網絡零模型網絡的構造方法,同時詳細探討這些零模型網絡的實際應用。 本書可作為研究生以及高年級本科生學習網絡科學和社會網絡分析的教學參考書,也可供自然科學、工程技術和社會科學領域的研究人員和學者參考使用。