內容簡介
《廣義GAMMA分布簇廣義線性混合模型理論與應用》的估計推斷部分通過橫向比較六種常用的估計方法,找出這些方法的內在聯繫,選取一個可以把所有方法作為其特例的方法,使這些方法在估計上具有一致的形式;根據模型的具體特點對新引入的參數設計算法並編程實現,以確保參數估計具有良好的性質,如漸進正態性,基於此可以進一步討論假設檢驗問題。
《廣義GAMMA分布簇廣義線性混合模型理論與應用》按照得分檢驗的基本思路構建廣義Gamma分布簇線性混合模型的假設檢驗,通過模型誤設檢驗來實現參數的收縮,將三參數廣義Gamma分布收縮到兩參數的Gamma分布、Weibull分布或指數分布,再到單參數指數分布,可以把指數分布、Weibull分布和Camma分布情況作為特例來分析,有效解決復雜性與準確性的折中。
《廣義GAMMA分布簇廣義線性混合模型理論與應用》按照得分檢驗的基本思路構建廣義Gamma分布簇線性混合模型的假設檢驗,通過模型誤設檢驗來實現參數的收縮,將三參數廣義Gamma分布收縮到兩參數的Gamma分布、Weibull分布或指數分布,再到單參數指數分布,可以把指數分布、Weibull分布和Camma分布情況作為特例來分析,有效解決復雜性與準確性的折中。