了得網自然科學_廣義GAMMA分布簇廣義線性混合模型理論與應用

內容簡介

《廣義GAMMA分布簇廣義線性混合模型理論與應用》的估計推斷部分通過橫向比較六種常用的估計方法，找出這些方法的內在聯繫，選取一個可以把所有方法作為其特例的方法，使這些方法在估計上具有一致的形式；根據模型的具體特點對新引入的參數設計算法並編程實現，以確保參數估計具有良好的性質，如漸進正態性，基於此可以進一步討論假設檢驗問題。

《廣義GAMMA分布簇廣義線性混合模型理論與應用》按照得分檢驗的基本思路構建廣義Gamma分布簇線性混合模型的假設檢驗，通過模型誤設檢驗來實現參數的收縮，將三參數廣義Gamma分布收縮到兩參數的Gamma分布、Weibull分布或指數分布，再到單參數指數分布，可以把指數分布、Weibull分布和Camma分布情況作為特例來分析，有效解決復雜性與準確性的折中。

作者簡介

謝遠濤，男，湖北隨州人，對外經濟貿易大學保險學院統計與精算學繫副教授，碩士生導師，對外經濟貿易大學保險學院副院長，畢業於中國人民大學統計學院風險管理與精算專業，獲博士學位，國家公派美國Boston University聯合培養博士，並獲得Boston University School of Public Health CAPP博士後證書，主持過*課題和國家自科基金項目，並在《統計研究》、《北京師範大學學報》、《財經研究》、《經濟科學》等核心期刊發表論文十餘篇。中國人民大學中國調查與數據中心（NSRC）客座研究員，北京保險行業協會北京健康保險信息平臺建設項目專家顧問。

楊娟，女，湖北武漢人，中國科學技術發展戰略研究院助理研究員，中國人民大學統計學院風險管理與精算專業博士，在《統計研究》等核心期刊發表論文多篇。

第1章引言
1.1背景與模型綜述
1.2文獻綜述
1.3本書意義
1.4內容簡介
第2章廣義Gamma分布簇廣義線性混合模型的構建
2.1廣義Gamma分布及其與指數分布簇的關繫
2.2似然函數和連接函數的構建
2.3廣義Gamma分布簇廣義線性混合模型的構建
第3章參數估計
3.1似然函數的構建
3.2參數估計
3.3編程實現
第4章其他模型推斷第1章引言

1.1背景與模型綜述

1.2文獻綜述

1.3本書意義

1.4內容簡介

第2章廣義Gamma分布簇廣義線性混合模型的構建

2.1廣義Gamma分布及其與指數分布簇的關繫

2.2似然函數和連接函數的構建

2.3廣義Gamma分布簇廣義線性混合模型的構建

第3章參數估計

3.1似然函數的構建

3.2參數估計

3.3編程實現

第4章其他模型推斷

4.1預測函數及方差估計

4.2偏差及擬合優度檢驗

4.3Wald統計量和F統計量

4.4固定效應的檢驗

4.5隨機效應的檢驗

第5章其他進階討論

5.1負響應變量觀測值問題

5.2廣義Gamma分布簇線性混合模型得分檢驗

5.3Gamma分布線性混合模型的得分檢驗

5.4Weibull分布線性混合模型的得分檢驗

5.5指數分布線性混合模型的得分檢驗

5.6半參數廣義Camma分布簇廣義線性混合模型

5.7與數據挖掘工具的聯繫

5.8刪失與打結問題

5.9模型推廣

第6章實例分析

6.1數據簡要介紹

6.2模型擬合結果

6.3得分檢驗

6.4恢復曲線

6.5總結

第7章在精算科學中的擴展與應用

7.1廣義線性混合模型框架下的信度模型分析

7.2一般線性混合模型下的信度分析擴展

7.3基於操作時間和廣義線性混合模型的準備金評估技術研究

附錄

參考文獻

致謝

後記

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