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    該商品所屬分類:醫學 -> 其他醫學讀物
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    【作者】 王炳順 
    【所屬類別】 圖書  醫學  其他醫學讀物 
    【出版社】上海交通大學出版社 
    【ISBN】9787313048448
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787313048448
    作者:王炳順

    出版社:上海交通大學出版社
    出版時間:2009年09月 

        
        
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    內容簡介
    本書基於醫學資料實例,介紹了常見的統計學分析方法,著重於統計學基本理論的領悟和統計學思維訓練。目標是促進讀者理解醫學研究資料的數據處理過程和統計學技術的應用,將統計學原理和技術運用到醫學科研工作中。本書在介紹常用醫學統計方法的基礎上,淡化統計計算的復雜過程,使用SAS統計軟件包實現統計分析,其中包括運用SAS軟件包組織數據,輸人數據,建立數據文件,進行統計分析,並正確閱讀、解釋軟件包的輸出結果。
    本書面向醫學生、醫生、醫學研究者及醫藥學相關工作人員,體現了實用性的特點,終目的是促進讀者能夠對醫學科研的實際資料進行綜合的統計分析。
    目錄
    章緒論
    節醫學統計學概述
    第二節概念與術語
    第三節概率分布與抽樣分布
    第四節計算機在統計工作中的應用簡介
    第二章SAS概述
    節SAS基本運行環境
    第二節SAS程序
    第三節建立SAS數據集
    第四節學習SAS的幾點注意事項
    第三章計量資料的統計描述
    節概述
    第二節頻數分布表和頻數分布圖
    第三節集中趨勢的統計描述指標章緒論
    節醫學統計學概述
    第二節概念與術語
    第三節概率分布與抽樣分布
    第四節計算機在統計工作中的應用簡介
    第二章SAS概述
    節SAS基本運行環境
    第二節SAS程序
    第三節建立SAS數據集
    第四節學習SAS的幾點注意事項
    第三章計量資料的統計描述
    節概述
    第二節頻數分布表和頻數分布圖
    第三節集中趨勢的統計描述指標
    第四節離散程度的統計描述指標
    第五節正態分布及其應用
    第六節計量資料描述性統計的SAS程序
    第四章總體均數的估計和假設檢驗
    節總體均數的估計
    第二節t檢驗
    第三節方差齊性檢驗和t'檢驗
    第四節正態性檢驗
    第五節兩均數的等效檢驗
    第六節兩均數比較假設檢驗的注意事項
    第七節總體均數的估計和假設檢驗的SAS程序
    第五章方差分析
    節常用術語
    第二節單因素方差分析
    第三節方差齊性檢驗
    第四節均數間的多重比較
    第五節變量變換
    第六節隨機區組設計方差分析
    第七節拉丁方設計方差分析
    第八節析因設計方差分析
    第九節正交設計方差分析
    第十節平衡不完全區組設計方差分析
    第六章相關與回歸
    節直線相關
    第二節直線回歸分析
    第三節兩個直線回歸方程的比較
    第四線性回歸
    第五相關
    第六節逐步回歸
    第七回歸在醫學中的應用
    第七章協方差分析
    節概述
    第二節完全隨機設計的協方差分析
    第三節隨機區組設計的協方差分析
    第四節析因設計的協方差分析
    第五節兩個協變量完全隨機化設計的協方差分析
    第八章計數資料的統計分析
    節相對數
    第二節總體率的估計
    第三節率的假設檢驗
    第四節R×C列聯表的統計分析
    第五節方表的統計分析
    第六節R×C列聯表的確切概率計算法
    第七節四格表和R×C表卡方檢驗等SAS程序
    第九章非參數統計
    節配對設計資料和單樣本資料的檢驗
    第二節兩獨立樣本秩和檢驗
    第三節完全隨機設計多個獨立樣本秩和檢驗
    ……
    第十章判別分析
    第十一章危險度分析及Logistic回歸
    第十二章生存分析和Cox回歸
    第十三章臨床診斷試驗
    第十四章醫學研究資料的統計分析策略
    第十五章醫學研究資料的結果表達
    附錄1實習題
    附錄2統計用表
    附錄3例題中的數據文件內容
    附錄4英漢對照統計學詞彙
    參考文獻
    在線試讀
    章 緒論
    節醫學統計學概述
    統計學(statistics)是研究如何有效地搜集、整理和分析帶有隨機性的數據,以對所考察的問題作出推斷和預測,直至為采取一定的決策和行動提供依據和建議的科學。統計學方法已成為科學研究和管理工作的重要工具。醫學統計學是結合醫學實際需要,運用概率論和數理統計學的原理和方法,開展醫學研究設計,進行數據資料的搜集、整理、分析和推斷的一門學科。
    醫學研究的對像是功能復雜的有機生命體。不同的個體在相同的條件下,對外界環境因素可以發生不同的反應,這種同質基礎上個體特征值之間的差異,稱為變異(variation)。而存在變異的現像正是統計學研究的對像。醫學及其相關學科實踐性極強,不可能完全脫離實驗而僅僅依靠邏輯推理去獲取新的知識,而單個實驗所得到的結果幾乎都帶有或多或少的不確定性。統計學的介入可以幫助解決如何從這樣一些不確定性中得出科學可靠、相對確切結論的問題。而且在科研工作中,常常必須根據有限的、不完全的信息作出評價或決策。例如,評價某年某地區兒童發育情況、某種新藥對某病療效如何等。限於人力、物力、時間等條件,研究人員不太可能調查到該地區所有兒童的發育情況,也不可能接收患該病的所有患者來研究該新藥的療效,僅僅能抽取有代表性的個體組成的集合來深入研究,這樣獲得的信息顯然是有限、不完全的,這類問題需要用抽樣研究(sampling research)來加以解決。統計學提供了理論和方法支持,使我們不僅能做出合理的判斷與決策,而且知道判斷與決策所承擔風險的大小。
    ……


     
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