01 一篇論文講清楚一個問題  /  001



02 ROC曲線  /  004



03 從好的研究背景開始，講一個完整的科學故事 
/  007



04 Google搜索技巧 
/  010



05 Meta分析概要 
/  014



06 隨機分組原則  /  017



07 簡單隨機分組  /  020



08 區組隨機分組  /  025



09 為什麼要開展臨床研究倫理管理 
/  028



10 盲法—臨床試驗中的重要概念 
/  030



11 盲法裡的那些小事 
/  033



12 EpiData繫列之一——臨床研究中的數據管理和EpiData  /  036



13 EpiData繫列之二——EpiData的安裝及設置中的小技巧  /  038



14 EpiData繫列之三——EpiData中的變量類型及規則  /  046



15 EpiData繫列之四——EpiData的數據錄入及管理  /  050



16 EpiData繫列之五——EpiData數據庫的合並  /  054



17 EpiData繫列之六——EpiData數據庫的核查和數據導出  /  059



18 SPSS的數據正態性檢驗 
/  064



19 在臨床研究中記錄並處理日期變量的技巧 
/  068



20 統計表的制作要點 
/  077



21 常用統計圖簡介 
/  080



22 關於P值不得不說的事兒——P值之爭  /  086



23 SPSS中圖的制作 
/  089



24 臨床研究頂層設計 
/  095



25 生存分析  /  096



26 生存分析之KM法  /  098



27 生存分析與研究設計 
/  103



28 為什麼要做統計推斷——總體與樣本 
/  107



29 循證臨床實踐概述 
/  109



30 傾向評分法概述 
/  112



31 傾向評分的估計及應用 
/  114



32 多目標多任務研究方案 
/  117



33 Logistic回歸分析 
/  128



34 Meta分析各種概念 
/  132



35 你研究的樣本能代表研究總體嗎？ 
/  137



36 臨床研究分類概述（一） 
/  139



37 臨床研究分類概述（二）——觀察性研究，暴露？結局？誰先誰後？  /  141



38 臨床研究分類概述（三）——實驗性研究，研究中的時間線  /  145



39 霍桑效應  /  148



40 證實偏倚  /  151



41 Meta分析中的效應尺度指標 
/  154



42 用診斷試驗的思想，評價生存分析中危險因素的預測價值  /  157



43 臨床研究的四個基本特征 
/  161



44 診斷試驗中的各類指標（一） 
/  168



45 診斷試驗中的各類指標（二） 
/  173



46 兩個率比較的樣本量計算 
/  176



47 病例報告研究方法及其循證實踐的價值 
/  179



48 診斷試驗研究的框架體繫 
/  182



49 關於臨床試驗注冊的幾個問題 
/  185



50 Logistic回歸分析——補充 
/  188



51 從臨床問題到臨床研究假設 
/  192



52 倫理委員會是干什麼的？ 
/  197



53 常用繫統綜述報告規範 
/  199



54 信封法——隨機分配方案的隱藏 
/  202



55 在SPSS下用“設定表”繪制常用的描述性表格  /  204



56 論文答辯的注意事項與答辯材料準備 
/  213



57 應用Bland-Altman圖探討兩個指標的一致性  /  217



58 學位答辯：離開大學前的後一堂大課 
/  221



59 NoteExpress文獻管理軟件常用功能介紹  /  225



60 回歸結果的另一種展示——列線圖概述 
/  236



61 Cox回歸分析及其SPSS操作方法概述  /  239



62 醫學中“正常”與“異常”的界定 
/  245



63 關於線性回歸那點事 
/  248



64 多重回歸中的共線性問題 
/  255



65 數據共享你怎麼看——解讀PLOS ONE的要求？  /  258



66 臨床研究中如何選擇研究對像 
/  260



67 ROC曲線下面積相關的檢驗方法 
/  263



68 P小於0.05就行了麼？——談談小臨床意義變化值  /  267



69 PubMed主題詞(MeSH)檢索  /  269



70 如何用效標法計算小臨床意義變化值 
/  273



71 箱圖（Box plot）——來自“武器專家”的發明  /  275



72 單樣本或配對設計均數的樣本量計算及PASS軟件實現  /  279



73 ITT和PP是什麼？  /  284



74 那些年，我們傻傻分不清楚的術語 
/  286



75 不良事件VS不良反應  /  290



76 臨床研究中常見的縮寫 
/  292



77 什麼是Placebo和Nocebo？  /  294



78 OR值的含義與解釋 
/  296



79 簡單理解“統計描述”是干什麼的 
/  298



80 醫院裡的“死亡率”有，還是沒有？ 
/  301