了得網醫學_實用醫學統計學

編輯推薦

俗話說得好，“欲速則不達”，為了使廣大實際工作者真正學會統計學並在實踐中發揮作用，筆者胡良平認為有必要寫一本著重於統計學基礎的《實用醫學統計學》。首先，應幫助實際工作者糾正一個錯誤的認識，即“統計學是一個計算工具”。很多人認為，統計學就是一門關於如何進行數值計算的學問。持有這樣的認識，學生學不好統計學，教師教不好統計學，實際工作者也用不對統計學！道理顯而易見，在進行數據分析之前，連資料是否值得分析都沒搞清楚，豈能得出正確的統計分析結果？有鋻於此，本書從“試驗設計基礎”開始闡述，延續至單組設計的區間估計、假設檢驗和簡單相關與回歸分析。所有這些內容，雖然都是統計學中的基礎知識，但隻有正確地掌握了它們，纔有可能學好更復雜的統計學知識，纔有可能用對統計學知識。

內容簡介

胡良平主編的《實用醫學統計學》旨在全面介紹醫學統計學的基礎知識，內容涉及醫學統計學基礎和單組設計及其資料的統計處理，包括試驗設計基礎、統計分析基礎與工具、試驗設計關鍵技術、統計資料與基本概念、相對數與分位數、平均指標與變異指標、統計表與統計圖，以及與單組設計有關的概念問題、區間估計問題、假設檢驗問題、相關與回歸分析問題。在寫作手法上，注重從實際出發，便於讀者易學易懂易用。

本書適合於廣大實際工作者，包括科技工作者、管理工作者、臨床醫生、雜志編輯等，以及具有中專以上學歷的各類學生、研究生和博士後人員學習和使用；也適合希望能正確運用中、高級統計學知識的所有學者和實際工作者參考。

作者簡介

胡良平，教授，博士生導師，軍事醫學科學院生物醫學統計學咨詢中心主任、統計學教研室主任，中國現場統計研究會理事，中國生物醫學統計學會副會長，中華預防醫學會衛生統計專業委員會委員，北京大學口腔醫學院客座教授，《中華醫學雜志》等10餘種雜志編委。

章試驗設計基礎
一、與確定三要素有關的問題
（一）三要素的概述
（二）與影響因素的確定有關的問題
（三）與受試對像的選取有關的問題
（四）與試驗效應的確定有關的問題
二、與落實四原則有關的問題
（一）四原則的概述
（二）與落實隨機原則有關的問題
（三）與落實對照原則有關的問題
（四）與落實重復原則有關的問題
（五）與落實均衡原則有關的問題
三、與設計類型有關的問題
（一）何為試驗設計類型章試驗設計基礎

一、與確定三要素有關的問題

（一）三要素的概述

（二）與影響因素的確定有關的問題

（三）與受試對像的選取有關的問題

（四）與試驗效應的確定有關的問題

二、與落實四原則有關的問題

（一）四原則的概述

（二）與落實隨機原則有關的問題

（三）與落實對照原則有關的問題

（四）與落實重復原則有關的問題

（五）與落實均衡原則有關的問題

三、與設計類型有關的問題

（一）何為試驗設計類型

（二）試驗設計類型的種類

四、與四種比較類型有關的問題

（一）四種比較類型的概念

（二）四種比較類型下檢驗假設及結論的正確陳述

（三）如何合理選擇臨床試驗的比較類型

五、與質量控制有關的問題

（一）在設計方案中的具體體現

（二）應著重把握的重要內容

第二章統計分析基礎與工具

一、統計分析方法概述

（一）統計分析方法的分類

（二）統計分析方法的合理選擇

（三）實現統計計算的方法

二、SAS軟件簡介

（一）SAS軟件概述

（二）SAS界面簡介

（三）SAs過程簡介

（四）SAS程序簡介

三、SAS用法簡介

（一）用SAS非編程模塊進行卡方檢驗

（二）用SAS編程法並利用已有SAS過程進行卡方檢驗

（三）當沒有相應的SAS過程時用SAS編程法實現某種

統計分析

（四）歸納與總結

四、SASPAL軟件簡介

（一）SASPAL符合初學者的需求

（二）SASPAL使用方法

（三）SASPAL界面簡介

第三章試驗設計關鍵技術

一、常用樣本含量估計方法與SAS實現

（一）樣本含量估計的概述-

（二）估計樣本含量時應具備的前提條件

（三）調查研究中樣本含量的估計

（四）試驗研究中樣本含量的估計

二、常用隨機化方法及SAS實現

（一）各種常見隨機化抽樣的SAS實現

（二）各種常見隨機化分組的SAS實現

第四章統計資料與基本概念

一、正確認識統計資料

（一）統計資料的現代劃分方法

（二）四種統計資料的定義

（三）統計資料的三要素

（四）課題的統計資料

二、需要弄清的基本概念

（一）因素與水平

（二）一般變量與隨機變量

（三）離散與連續型隨機變量

（四）總體與樣本

（五）統計量與參數

（六）頻率與概率

（七）兩種類型隨機變量的概率分布

第五章相對數與分位數

一、相對數

（一）概念與種類

（二）相對數的計算

二、分位數

（一）分位數的概念、種類和作用

（二）四分位數與百分位數的計算

（三）百分位數在確定偏態頻數分布資料參考值範圍中的

應用

第六章平均指標與變異指標

一、概述

二、對稱和非對稱分布定量資料的統計描述

（一）對稱分布定量資料的平均指標——算術均數

（二）非對稱分布定量資料的四個平均指標

（三）對稱分布定量資料的四個變異指標

（四）非對稱分布定量資料的三個變異指標

第七章統計表與統計圖

一、合理編制統計表

（一）表達單組定量資料頻數分布的頻數表

（二）表達多組定量資料的統計表

（三）表達多組定性資料的統計表

二、正確繪制統計圖

（一）常用統計圖知識點概述

（二）用SAS繪制常用統計圖

第八章與單組設計有關的概念問題

一、單組設計的例子及解說

（一）無標準值的單組設計定量資料的例子及解說

（二）有標準值的單組設計定量資料的例子及解說

（三）無標準值的單組設計定性資料的例子及解說

（四）有標準值的單組設計定性資料的例子及解說

二、單組設計的概念

（一）單組設計的基本概念

（二）與單組設計有關的重要概念

第九章與單組設計有關的區間估計問題

一、與單組定量資料區間估計有關的問題

（一）區間的概念

（二）幾種區間的異同點

（三）單組定量資料總體參數置信區間的估計

（四）單組定量資料“SUB”容許區間和個體值

預測區間的估計

二、與單組定性資料總體率區間估計有關的問題

（一）如何用SAS實現頻數資料總體率區間估計

（二）如何用SAs實現數據庫結構資料總體率區間估計

（三）如何用SAS實現比例的不同置信水平的區間估計

第十章與單組設計有關的假設檢驗問題

一、假設檢驗的概念

（一）假設檢驗基本思想

（二）假設檢驗的基本步驟

二、假設檢驗的實現

（一）單組定量資料假設檢驗的內容

（二）單組定量資料的正態性檢驗

（三）單組定量資料均值的參數檢驗（t檢驗）或中位數的非參數檢驗

（四）單組定性資料的假設檢驗

（五）單組設計定量資料差異性分析方面的遺留問題

第十一章與單組設計有關的相關與回歸分析問題

一、如何進行三種簡單相關分析

（一）單組定量資料簡單相關分析

（二）如何用SAS實現三種簡單相關分析

二、如何用直線回歸方程描述兩定量變量間依賴關繫

（一）直線回歸分析概述

（二）問題與數據結構

（三）如何分析數據結構

（四）如何合理選擇統計分析方法

（五）如何用SAS實現直線回歸分析

（六）如何巧妙地將直線回歸分析用於配對設計定量資料

以實現一致性評價

（七）實施直線回歸分析的正確步驟

（八）簡單線性回歸分析的計算原理

三、相關與回歸分析的遺留問題

（一）相關分析方面存在的遺留問題

（二）回歸分析方面存在的遺留問題

附錄胡良平統計學專著及配套軟件

（一）統計學專著

（二）配套軟件

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