內容簡介
《投影尋蹤模型原理及其應用》介紹非線性復雜繫統中數據處理的投影尋蹤降維技術,給出投影尋蹤在分類、評價和預測等方面的統計模型,包括Friedman-Tukey投影尋蹤模型、投影尋蹤Spearman相關繫數模型、投影尋蹤信息熵模型、聚類分析修正的投影尋蹤模型、解不確定型決策問題的投影尋蹤模型、投影尋蹤回歸及自回歸模型。這些模型能充分提取數據信息、描述復雜繫統的規律。《投影尋蹤模型原理及其應用》深入淺出地介紹各種投影尋蹤模型方法的思想、原理和步驟,通過實例分析論證投影尋蹤模型穩健性好和準確度高等優點。