第一章隨機事件與概率
第一節隨機事件及其運算
一、隨機事件
二、事件間的關繫及其運算
第二節事件的概率及其運算
一、概率的定義
二、概率的運算
第二章隨機變量的概率分布與數字特征
第一節離散型隨機變量及其概率分布
一、隨機變量
二、離散型隨機變量
三、離散型隨機變量的概率分布
第二節連續型隨機變量及其概率分布
一、連續型隨機變量
二、連續型隨機變量的概率分布
三、隨機變量的分布函數
四、常用連續型隨機變量分布
第三節隨機變量的數字特征
一、數學期望及其性質
二、方差及其性質
三、常用連續型隨機變量分布的期望與方差
第三章實驗設計
第一節統計工作基本步驟
一、統計設計
二、搜集資料
三、整理資料
四、分析資料
五、運用資料
第二節實驗設計
一、實驗設計的基本要素
二、實驗設計的基本原則
三、常用實驗設計方法
第四章抽樣分布
第一節隨機抽樣
一、總體與樣本
二、簡單隨機抽樣
三、樣本的數字特征
第二節頻數分布
一、頻數分布表
二、頻數分布直方圖
三、頻數分布折線圖
四、累積頻數分布折線圖
第三節抽樣分布
一、常用分布
二、單個正態總體統計量的分布
三、兩個正態總體統計量的分布
第五章參數估計
第一節點估計
一、點估計問題
二、點估計求法
三、估計量的評選標準
第二節區間估計
一、區間估計的問題
二、單個正態總體均值的區間估計
三、單個正態總體方差的區間估計
第六章假設檢驗
第一節單個正態總體參數的假設檢驗
一、假設檢驗的基本思想和步驟
二、單個正態總體均值的假設檢驗
三、單個正態總體方差的假設檢驗
第二節兩個正態總體參數的假設檢驗
一、配對比較兩個正態總體均值
二、成組比較兩個正態總體方差
三、成組比較兩個正態總體均值
第七章方差分析
第一節單因素方差分析
一、方差分析的基本原理
二、單因素試驗的方差分析
第二節雙因素方差分析
一、雙因素無重復試驗的方差分析
二、雙因素有重復試驗的方差分析
第八章線性相關與回歸分析
第一節線性相關分析
一、繪制散點圖
二、計算相關繫數
三、相關繫數的假設檢驗
第二節線性回歸分析
一、線性回歸的概念
二、建立線性回歸方程
三、線性回歸方程的假設檢驗
第九章正交設計
第一節單指標正交設計
一、正交表
二、正交設計的直觀分析法
第二節有交互作用的正交設計
一、交互作用
二、有交互作用的正交設計的直觀分析法
第三節多指標正交設計
一、綜合評分法
二、綜合平衡法
第十章均勻設計
第一節認識均勻設計表
一、均勻設計表
二、均勻設計表的使用表
第二節使用均勻設計表
一、均勻設計步驟
二、均勻設計的回歸分析法
實訓項目——SPSS統計軟件應用
實訓項目一頻數表編制和直方圖繪制。
實訓項目二樣本資料統計描述和總體均數的區間估計
實訓項目三單個樣本均值t檢驗
實訓項目四配對設計樣本t檢驗
實訓項目五兩個獨立樣本f檢驗
實訓項目六單因素方差分析及兩兩比較
實訓項目七雙因素方差分析
實訓項目八線性相關分析和線性回歸
參考文獻
目標檢測參考答案
附錄常用統計表
附表1 隨機數表
附表2 隨機排列表(n=20)
附表3 標準正態分布函數值表
附表4 標準正態分布的雙側臨界值表
附表5 x2分布的臨界值表
附表6 t分布的臨界值表
附表7 F分布的臨界值表
附表8 檢驗相關繫數P=0的臨界值表
附表9 常用正交表與交互作用表
附表10 常用均勻設計表與使用表
醫藥數理統計教學大綱