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    該商品所屬分類:醫學 -> 醫學
    【市場價】
    286-416
    【優惠價】
    179-260
    【作者】 王廷華,何蓉 
    【所屬類別】 圖書  醫學  臨床醫學理論  一般理論 
    【出版社】四川大學出版社 
    【ISBN】9787569061864
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787569061864
    作者:王廷華,何蓉

    出版社:四川大學出版社
    出版時間:2023年10月 

        
        
    "

    內容簡介

    R語言是具有強大數據分析和可視化功能的統計分析軟件,已成為醫學領域數據分析和可視化的重要工具。本書分11章介紹R 語言及其醫學應用,包括R語言簡介、R語言的數據結構、讀寫數據與程序、數據預處理等;同時介紹了基於R語言的數據可視化,包括使用R語言繪制條形圖、餅圖、直方圖、盒形圖,以及涉及的圖形導出和par()函數、plot()函數操作,及使用ggplot2包繪制散點圖、條形圖、盒形圖、小提琴圖、直方圖、密度圖、韋恩圖和熱圖等。此外,本書還重點介紹了基於R語言的醫學大數據分析方法,包括常用描述統計量和分類變量列聯表統計點、總體均數估計、假設檢驗、t檢驗、方差分析、卡方檢驗和非參數檢驗、多重回歸分析、生存分析等,具有較強的實用性。


    本書可供高等醫藥院校臨床醫學、公共衛生及其他相關專業本科生和研究生,以及醫藥衛生管理人員使用,亦可供數據分析師、統計學及大數據挖掘從業人員學習參考。

    作者簡介

    王廷華,醫學博士,留法博士後,教授,教YU部新世紀優秀人纔,享受國務院政府特殊津貼,四川大學特聘教授,生物治療國家重點實驗室博士生導師,昆明醫科大學實驗動物學部主任(兼),神經科學研究所所長。現任世界中醫藥聯合會中國綜合醫院委員會副主任委員,中國研究型醫院神經再生與修復委員會常委,中國解剖學會理事,神經解剖專業委員會委員。主持國家級、省部級等20餘個項目,獲中華醫學三等獎1項,省部級自然科學與科技進步二等獎4項、三等獎5項,主編著作23部、教材4部,教YU部長江學者評審專家。在國際高水平學術期刊Nature Communication等發表英文論文203餘篇(通信181篇),中文論文400餘篇;獲授權專利11項。


    何蓉,計算機應用專業碩士,副教授,中華醫學會教育技術分會委員。長期從事計算機技術及編程工作,主講數據庫原理、數據結構和大學計算機基礎等課程,現為昆明醫科大學實驗動物學部信息中心數據分析師,主編著作3部,發表論文10餘篇。


     

    目錄

    目錄

    第1章R語言簡介(1)

    11R語言(1)

    12RStudio(6)

    13R語言初探(7)

    14查看R語言提供的文檔(9)

     


    目錄


     


    第1章R語言簡介(1)


     


    11R語言(1)


     


    12RStudio(6)


     


    13R語言初探(7)


     


    14查看R語言提供的文檔(9)


     


     


    第2章R語言的數據結構(12)


     


    21R語言的一些基本語法(12)


     


    22R語言的基本運算(14)


     


    23向量(16)


     


    24矩陣(21)


     


    25數組(25)


     


    26數據框(27)


     


    27列表(29)


     


    28因子(32)


     


    29不同數據結構間的轉換(35)


     


     


    第3章讀寫數據與程序(36)


     


    31R語言內置數據集(36)


     


    32數據的輸入(38)


     


    33數據的輸出(44)


     


    34控制結構(46)


     


    35函數定義(48)


     


     


    第4章數據預處理(51)


     


    41用基本包處理數據框(51)


     


    42用dplyr包處理數據框(62)


     


    43數據框的合並(66)


     


    44缺失值的處理(71)


     


    45大數據的處理策略(78)


     


     


    第5章R語言初級繪圖(81)


     


    51條形圖(81)


     


    52餅圖(84)


     


    53直方圖(86)


     


    54盒形圖(87)


     


    55圖形的導出(89)


     


    56par()函數詳解(92)


     


    57plot()函數(99)


     


     


    第6章R語言高級繪圖(101)


     


    61ggplot2包繪圖(101)


     


    62其他圖形繪制(116)


     


     


    第7章探索性數據分析(120)


     


    71常用描述統計量(120)


     


    72分類變量的列聯表統計(126)


     


     


    第8章常見統計分析(130)


     


    81總體均數的估計(130)


     


    82假設檢驗(133)


     


    83t檢驗(136)


     


    84方差分析(142)


     


    85卡方檢驗(146)


     


    86非參數檢驗(155)


     


     


    第9章回歸分析(163)


     


    91簡單線性回歸(163)


     


    92變量間的相關性(169)


     


    93多重線性回歸分析(171)


     


     


    第10章Logistic回歸分析(185)


     


    101二分類的多重Logistic回歸(185)


     


    102無序多分類反應變量的Logistic回歸(194)


     


    103有序多分類反應變量的Logistic回歸(198)


     


     


    第11章生存分析(208)


     


    111生存分析的方法(208)


     


    112生存曲線的估計和比較(210)


     


    113Cox回歸(215)


     


     

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